شعار زيفيرنت

سي ان ان

اكتشاف الكائنات الحية وتجزئة الصور باستخدام YOLOv8

مقدمة في رؤية الكمبيوتر، توجد تقنيات مختلفة للكشف عن الكائنات الحية، بما في ذلك Faster R-CNN وSSD وYOLO. كل تقنية لها حدودها ومزاياها. بينما...

أهم الأخبار

أطلقت Microsoft Dynamics 365 Copilot الذي يجمع بين ERP و CRM و AI

أعلنت Microsoft مؤخرًا عن إطلاق Dynamics 365 Copilot ، وهو منتج جديد يجمع بين قوة تخطيط موارد المؤسسة (ERP) وإدارة علاقات العملاء ...

إنقاذ تيتانيك باستخدام Azure AutoML!

تم نشر هذه المقالة كجزء من مدونة Data Science Blogathon. مقدمة تُصنع نماذج التعلم الآلي الحديثة وآلات الذكاء الاصطناعي من عمليات معقدة ...

تحليل ومقارنة نماذج التعلم العميق

تم نشر هذه المقالة كجزء من مدونة Data Science Blogathon. التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي. تأسس التعلم العميق على ...

فهم تصنيف الصور في الوقت الفعلي: CNN

تم نشر هذه المقالة كجزء من مدونة Data Science Blogathon. دليل شامل حول تصنيف مشاعر الوجه في الوقت الفعلي باستخدام التعلم العميق. [...]

وظيفة فهم تصنيف الصور في الوقت الفعلي: CNN ظهرت للمرة الأولى على تحليلات Vidhya.

مقدمة إلى DenseNets (Dense CNN)

تم نشر هذه المقالة كجزء من مدونة Data Science Blogathon. سنقوم هنا بتلخيص بنية شبكة تلافيفية تسمى الشبكات التلافيفية كثيفة الاتصال أو DenseNet. لذا فإن المشكلة التي يحاولون حلها بكثافة العمارة هي زيادة عمق الشبكة العصبية التلافيفية. مصدر ويكيبيديا هنا نتعرف أولاً على ما [...]

وظيفة مقدمة إلى DenseNets (Dense CNN) ظهرت للمرة الأولى على تحليلات Vidhya.

الهند تشهد زيادة ضخمة في معاملات البيتكوين مدفوعة بالجيل الجديد

يتحدث مالكا الأعمال الهنديان Swati Daga و Sumit Gupta عن شراء الأجيال الجديدة لعملة البيتكوين لأن الأسهم والأصول الأخرى "مملة".

مقدمة أساسية لوظيفة التنشيط في التعلم العميق

تم نشر هذه المقالة كجزء من مدونة Data Science Blogathon. مقدمة يتم تعريف وظيفة التنشيط على النحو التالي: تقوم وظيفة التنشيط بحساب الإجمالي المرجح ثم تضيف التحيز إليه لتقرير ما إذا كان يجب تنشيط الخلية العصبية أم لا. هدف وظيفة التنشيط هو إدخال اللاخطية في ناتج الخلايا العصبية. أ […]

وظيفة مقدمة أساسية لوظيفة التنشيط في التعلم العميق ظهرت للمرة الأولى على تحليلات Vidhya.

تطوير ونشر مصنف الصور باستخدام Flask: الجزء 1

تم نشر هذه المقالة كجزء من مدونة Data Science Blogathon. مرحبًا يا شباب ، أتمنى أن تكون جميعكم بخير. في هذه المقالة ، سوف نتعلم كيف يمكنك تطوير ونشر مصنف الصور باستخدام القارورة. مثل مقالاتي الأخرى ، ستمنحك هذه المقالة خبرة عملية مع الكود وفي نهاية [...]

وظيفة تطوير ونشر مصنف الصور باستخدام Flask: الجزء 1 ظهرت للمرة الأولى على تحليلات Vidhya.

معدل التضخم في الولايات المتحدة يقفز لأعلى مستوى في 40 عامًا إلى 7٪ ، والديمقراطيون القلقون من أن التضخم سيطارد الحزب

معدل التضخم في الولايات المتحدة يقفز لأعلى مستوى في 40 عامًا إلى 7٪ ، والديمقراطيون القلقون من أن التضخم سيطارد الحزبمن أهم الموضوعات في الولايات المتحدة في عام 2022 هو ارتفاع التضخم ، حيث أشارت بيانات وزارة العمل الأمريكية المنشورة يوم الأربعاء إلى أن مؤشر أسعار المستهلك (CPI) ارتفع إلى 7٪ في ديسمبر. يمثل هذا أكبر قفزة سنوية منذ عام 1982. ومن المقرر أن يخبر حاكم الاحتياطي الفيدرالي لايل برينارد قادة الكونجرس [...]

التنبؤ بحركة مرور الويب باستخدام التعلم العميق

تم نشر هذه المقالة كجزء من مقدمة مدونة Data Science ، مرحبًا بالجميع ، في هذه المقالة سنختار حالة استخدام التسلسل ...

الشبكة العصبية التلافيفية - تنفيذ Pytorch على مجموعة بيانات Cifar10

تم نشر هذه المقالة كجزء من مدونة Data Science Blogathon مقدمة تم تقديم الشبكات العصبية التلافيفية ، والتي تسمى أيضًا ConvNets ، لأول مرة في الثمانينيات من قبل ...

توقع السلاسل الزمنية لأسعار الأسهم العملية باستخدام الشبكات التلافيفية العميقة

أفيناش كومار باندي (باحث مشارك ، ISB Hyderabad): في هذه المقالة ، سوف نتعلم كيفية تطبيق السلاسل الزمنية / المتتاليات الصافية التلافيفية العميقة في الثعبان. هذا النموذج ...

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة
بقعة_صورة