فيستابرينتأو المعلم سيمبريس Business، هي شريك التصميم والتسويق لملايين الشركات الصغيرة حول العالم. لأكثر من عقدين من الزمن، مكّنت VistaPrint الشركات الصغيرة من إنشاء منتجات تسويقية بسرعة وفعالية - بدءًا من المواد الترويجية واللافتات إلى الإعلانات المطبوعة والمزيد - لإنجاز المهمة، بغض النظر عما إذا كانت تعمل في المتجر أو عبر الإنترنت.

لدعم الشركات الصغيرة في رحلة بناء علامتها التجارية، توفر VistaPrint للعملاء توصيات مخصصة بشأن المنتجات، سواء في الوقت الفعلي أو في الوقت الفعلي vistaprint.com ومن خلال رسائل البريد الإلكتروني التسويقية. تعمل توصيات المنتجات هذه على تحسين تجربة عملائها من خلال جعل العثور على المنتجات التي يحتاجون إليها أكثر كفاءة، مع زيادة معدلات التحويل الخاصة بـ VistaPrint. منذ تطبيق Amazon Personalize، تمكنت VistaPrint من زيادة معدل التحويل بنسبة 10 بالمائة وخفض التكلفة الإجمالية للملكية بنسبة 30 بالمائة.

في هذا المنشور، نعرض لك كيفية استخدام VistaPrint لمجموعة من تخصيص أمازون, قطعة تويليووخدمات AWS المساعدة وحلول الشركاء لفهم احتياجات عملائهم بشكل أفضل وتقديم توصيات مخصصة للمنتجات.

الحلول والتحديات السابقة

قبل الحل الحالي، كان لدى VistaPrint نظام توصيات منتج تم تطويره داخليًا ويتم استضافته محليًا. كان التحدي الأول في الحل السابق هو أن الحل لا يمكن توسيع نطاقه تلقائيًا عند زيادة الطلب. وكان التحدي الثاني هو أن التغييرات في النظام الذي تم تطويره داخليًا كانت تستغرق وقتًا طويلاً، لأن درجة عالية من التعلم الآلي والتخصص في مجال التجارة الإلكترونية كانت مطلوبة لإجراء التعديلات.

أدت هذه التحديات إلى اتخاذ قرار بإنشاء نظام سحابي أصلي جديد يمكنه التوسع مع زيادة الطلب ويتكون من مكونات بدون خادم وبرمجيات كخدمة (SaaS) تعمل على إضفاء الطابع الخارجي على الكثير من الوظائف الخاصة بالمجال للسماح بعمليات أسهل ووقت أسرع - إلى السوق للتغييرات.

نظام توصيات المنتجات المخصص الجديد VistaPrint

الشكل 1

كما هو موضح في الشكل 1، فإن الخطوات المتبعة في كيفية تقديم VistaPrint لتوصيات المنتجات المخصصة باستخدام بنيتها السحابية الأصلية الجديدة هي:

1. تجميع البيانات التاريخية في مستودع البيانات. يتم جمع البيانات من الأنظمة الأولية بما في ذلك منصات بيانات العملاء (CDPs) مثل Twilio Segment وإدارة الطلبات وكتالوج المنتجات وأنظمة إدارة المستخدم في مستودع البيانات، وهو ما يكون في حالة VistaPrint ندفة الثلج.
2. قم بتحويل البيانات لإنشاء بيانات تدريب Amazon Personalize. يستخدم Amazon Personalize بيانات حول المستخدمين والعناصر والتفاعلات، ويتم استيعاب هذه البيانات من خدمة Amazon Simple Storage (Amazon S3) بتنسيق CSV. في حالة VistaPrint، يستخدمون Databricks لإجراء تحويلات البيانات المطلوبة قبل تنزيل البيانات في Amazon S3.
3. قم باستيراد البيانات التاريخية المجمعة لتدريب نماذج Amazon Personalize. بعد استيعاب البيانات التاريخية المجمعة في Amazon Personalize بيانات، يتم تدريب حل واحد أو أكثر باستخدام هذه البيانات. في حالة VistaPrint، يستخدمون إضفاء الطابع الشخصي على المستخدم و منتجات مشابهة وصفات نموذجية.
   • من خلال تخصيص المستخدم، تتوقع Amazon Personalize العناصر التي سيتفاعل معها المستخدم بناءً على التفاعلات السابقة عبر جميع المستخدمين.
   • باستخدام العناصر المشابهة، يقوم Amazon Personalize بإنشاء توصيات للعناصر المشابهة للعنصر الذي تحدده.

   إلى الحفاظ على أهمية نماذج التخصيص، يتم تكرار الخطوتين 2 و3 بشكل منتظم لتحديث بيانات التدريب.

4. قم ببث أحداث موقع التجارة الإلكترونية إلى CDP. يتم استخدام CDP للالتقاط أحداث من أحد مواقع التجارة الإلكترونية، على سبيل المثال، عندما يشاهد المستخدم منتجًا أو يضيف منتجًا إلى سلة التسوق الخاصة به. يمكن أن يؤدي CDP أيضًا قرار الهوية، مما يساعد على تحديد المستخدم بغض النظر عما إذا كان يصل إلى النظام الأساسي من هاتف محمول أو عميل ويب. يستخدم VistaPrint Twilio Segment باعتباره CDP الخاص به.
5. قم بإنشاء توصيات المنتج في الوقت الفعلي أثناء تنقل العميل في موقع التجارة الإلكترونية. عندما يتنقل العميل في موقع ويب للتجارة الإلكترونية ويتم التقاط هذه الأحداث بواسطة CDP، تتم أيضًا إعادة توجيهها إلى Amazon Personalize. تقوم Amazon Personalize بدورها بإنشاء توصيات للمنتجات الإضافية التي قد يهتم بها العميل. ويتم وضع هذه التوصيات مرة أخرى في تجربة موقع التجارة الإلكترونية في في الوقت الحقيقي.
   • AWS لامدا يُستخدم لإرسال البيانات من Segment إلى Amazon Personalize باستخدام Segment's وجهة أمازون لامدا. يستخدم VistaPrint Segment Amazon Lambda Destination لإجراء تحويلات إضافية للبيانات وللحصول على المرونة اللازمة للتكامل مع أدوات إمكانية المراقبة الإضافية غير الموضحة، ولكن يمكن لعملاء AWS الآخرين التفكير في Segment's أمازون تخصيص الوجهة وهو مناسب لعمليات التكامل الأبسط.
   • أنشأت VistaPrint خدمة التخصيص الموجودة أمام Amazon Personalize. توفر هذه الخدمة وظائف إضافية بالإضافة إلى Amazon Personalize APIs، بما في ذلك القدرة على تخزين التوصيات الأخيرة مؤقتًا الأمازون DynamoDBوالتكامل مع أنظمة المصادقة والترخيص الخاصة بـ VistaPrint.
   • أنشأ VistaPrint محرك عرض وموضع (POE)، والذي يسمح لعلماء البيانات والمسوقين بالتعاون. تُستخدم قوالب المواضع لإنشاء مواضع مخصصة من خلال السماح للمسوق بتحديد نموذج Amazon Personalize، والنمط المرئي للموضع، وميزات إضافية مثل ما إذا كان سيتم عرض شعار العميل كما سيظهر على المنتج النهائي المُصنّع. ويبين الشكل 2 مثالاً لأحد هذه المواضع، يسمى المزيد مع التصميم الخاص بك، كما شوهد على vistaprint.com.
6. إنشاء توصيات المنتج كجزء من حملات التسويق عبر البريد الإلكتروني. بالإضافة إلى تقديم توصيات المنتجات في الوقت الفعلي على موقع الويب الخاص بهم، تستخدم VistaPrint توصيات المنتجات المخصصة في حملات التسويق عبر البريد الإلكتروني. يتم استخدام نفس نظام POE لتصميم ووضع توصيات المنتج في قوالب البريد الإلكتروني.

الشكل 2

تأثير الأعمال

منذ تطبيق نظام توصيات المنتجات المخصصة الجديد، حققت VistaPrint زيادة بنسبة 10 بالمائة في التحويلات الناشئة عن التوصيات المخصصة. كما خفضت Amazon Personalize أيضًا التكلفة الإجمالية لملكية VistaPrint بنسبة 30 بالمائة مقارنة بالحل المحلي السابق.

وفي الختام

يساعد نظام توصيات المنتجات السحابية الأصلي الخاص بـ VistaPrint الشركة على تقديم تجربة أكثر كفاءة وإفادة لعملائها، مع زيادة معدلات التحويل للشركة.

يقع Amazon Personalize في قلب نظام توصيات المنتجات المخصصة الخاص بـ VistaPrint، مما يوفر حلاً مدعومًا بالتعلم الآلي مُدارًا بالكامل.

تسمح منصة بيانات العملاء مثل Twilio Segment لشركات مثل VistaPrint ببناء ملف متصل، عرض 360 درجة لعملائهم من خلال تجميع البيانات من جميع نقاط اتصال العملاء عبر مجالات أعمال متعددة. تؤدي هذه النظرة المتماسكة للعميل إلى توصيات أكثر دقة وتخصيصًا للمنتج عند إقرانها بـ Amazon Personalize.

الخطوات المقبلة

يعد نظام توصيات المنتجات المخصصة VistaPrint منتجًا واحدًا ضمن شبكة بيانات أكبر من المنتجات. اقرأ المزيد حول استراتيجية شبكة البيانات الخاصة بـ Vista في هذا المنشور السابق كيف قام Vista ببناء شبكة بيانات تم تمكينها بواسطة الحلول المتوفرة في AWS Marketplace

إقرأ المزيد عن المواضيع الأخرى في هذه التدوينة:

حول المؤلف

إيثان فاهي هو أحد كبار مهندسي حلول المؤسسات في AWS ومقره في بوسطن، ماساتشوستس. يتمتع إيثان بخلفية في الجيوفيزياء ويستمتع ببناء بنيات سحابية واسعة النطاق لدعم أعباء العمل العلمية.

مولود لوناسي يقود الفريق الهندسي لتحسين التسويق في Vista. إنه متحمس للتعلم الآلي ولديه حوالي 10 سنوات من الخبرة في بناء منتجات برمجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لحل مشكلات العملاء المعقدة. كلما سنحت له الفرصة، يقفز مولود على متن طائرة لاكتشاف الثقافات والطعام والمناظر الطبيعية من جميع أنحاء العالم.

إيميلين إسكولفيت هو المدير الهندسي لفريق التوصيات في Vista. تتمتع بخبرة تزيد عن 10 سنوات كمهندسة برمجيات، وهي تستمتع بتحويل مشكلات الأعمال المعقدة إلى حلول برمجية موثوقة. في أوقات فراغها، تحب أن تصف نفسها بأنها متجولة وراقصة ومحبّة للطعام.

فيبهوشيت تريباثي هو مهندس بيانات أول في فريق التوصيات في Vista. عند عدم تجربة أنظمة التعلم الآلي، يحب Vibhu القراءة وممارسة الرياضة والاستماع إلى الموسيقى.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-vistaprint-delivers-personalized-product-recommendations-with-amazon-personalize/