في جولتنا الثانية عن شذرات علوم البيانات من جميع أنحاء الويب ، سننظر في مقالات حول استخدام PyTorch لحساب المشتقات ، باستخدام علم البيانات للعثور على أفضل كلمات البداية لـ Wordle ، ولماذا تشكل الرياضيات مشكلة للمبتدئين في علم البيانات ، باستخدام نقاط التوقف لـ تصحيح الأخطاء في Python ، ومهارات هندسة البرمجيات التي يستخدمها علماء البيانات.
استمتع ببعض المقالات المفضلة لهذا الأسبوع التي لم تظهر على KDnuggets.
حساب المشتقات في PyTorch بواسطة محمد أسد إقبال خان
تعتبر المشتقات من أهم المفاهيم الأساسية في التفاضل والتكامل. يصفون كيف تؤثر التغييرات في المدخلات المتغيرة على مخرجات الوظيفة. الهدف من هذه المقالة هو توفير مقدمة عالية المستوى لحساب المشتقات في PyTorch لأولئك الجدد في إطار العمل. يوفر PyTorch طريقة ملائمة لحساب المشتقات للوظائف التي يحددها المستخدم. [...] [C] سيتم استخدام المفهوم الذي تم تعلمه في هذه المقالة في مشاركات لاحقة حول التعلم العميق لمعالجة الصور ومشاكل رؤية الكمبيوتر الأخرى.
قرصنة Wordle بواسطة كايل باستور
أنا لست شخصًا يتحدث عن الكلمات (كما يمكنك أن تقول) لكنني أتعامل كثيرًا مع الرياضيات والبرمجة والإحصاءات في حياتي اليومية ، لذلك أردت بطبيعة الحال معرفة ما إذا كان بإمكاني حساب Wordle والتغلب على أصدقائي. في هذه المقالة سوف أريكم كيف أختار كلمتي الأولى والثانية عند التعامل مع لغز Wordle جديد.
لا تزال الرياضيات تمثل عقبة أمام مبتدئين في علوم البيانات بواسطة بنيامين أوبي تايو
أحد أهم الأسئلة من المبتدئين الجدد في علم البيانات هو: هل يمكنني النجاح في علم البيانات بدون خلفية رياضية قوية؟ [..] إذا كنت مهتمًا بمجال علم البيانات ، فقد تحتاج أولاً إلى بناء بعض المعلومات الأساسية في المفاهيم الأساسية في الرياضيات قبل بدء رحلة علم البيانات. علم البيانات ثقيل في الرياضيات ولتنفيذ أي خوارزمية لعلوم البيانات بشكل أفضل ، فأنت بحاجة إلى فهم الأعمال الداخلية ، وإلا فستستخدم الخوارزمية كصندوق أسود.
تعيين نقاط التوقف وخطافات الاستثناءات في بايثون بواسطة ستيفانيا كريستينا
هناك طرق مختلفة لتصحيح الأخطاء البرمجية في بايثون ، إحداها هي إدخال نقاط التوقف في الكود في النقاط التي يرغب المرء فيها في استدعاء مصحح أخطاء بايثون. تعتمد العبارات التي قد يستخدمها المرء للدخول في جلسة تصحيح أخطاء في مواقع اتصال مختلفة على إصدار مترجم Python الذي يعمل معه ، كما سنرى في هذا البرنامج التعليمي. في هذا البرنامج التعليمي ، سوف تكتشف طرقًا مختلفة لتعيين نقاط التوقف في إصدارات مختلفة من Python.
3 مهارات في هندسة البرمجيات يمكن أن تفيد علماء البيانات بواسطة مات برزيبيلا
هذه المقالة مخصصة لعلماء البيانات الذين دخلوا أدوارهم من خلفية غير تقنية ، أو الذين يهتمون ببساطة بطرق أخرى يمكن أن تساعد بها هندسة البرمجيات. بالنسبة لي ، لم أدرس الهندسة / التكنولوجيا في درجتي الجامعية ، لذلك فوجئت بكمية هندسة البرمجيات التي سأضطر إلى القيام بها في أول دوري في علم البيانات ، وكذلك مدى فائدة ذلك. يدور علم البيانات حول الخوارزميات ، ولكن من أجل استخدامها ، ستحتاج إلى أن تكون بارعًا إلى حد ما في هندسة البرمجيات. لذلك ، فيما يلي ، دعنا نناقش 3 مجالات في هندسة البرمجيات يمكن أن تساعد في تحسين عمليات علم البيانات لديك.
