نظرًا لمدى عدم وضوح مشاريع ML ، فهذه استراتيجية تدريجية يمكنك اعتمادها مع نضوج مشروعك ؛ يتضمن أمثلة اختبار لتقديم فكرة واضحة عن كيفية ظهور هذه الاختبارات في الممارسة العملية ، ويتوفر تنفيذ كامل للمشروع على GitHub. بحلول نهاية المنشور ، ستكون قادرًا على تطوير خطوط أنابيب أكثر قوة.
في هذه المقالة ، انظر كيف يمكنك الحصول على دقة تزيد عن 90٪ في مجموعة التحقق من الصحة باستخدام نهج مباشر جدًا. سترى أيضًا ما سيحدث لدقة التحقق إذا قللنا كمية بيانات التدريب بمعامل 20. تنبيه المفسد - سيبقى بدون تغيير.
ماذا تكشف البيانات إذا سألنا: "ما هي أفضل 10 دورات بايثون؟". يُظهر جمع جميع الدورات تقريبًا من أفضل المنصات أن هناك الكثير للاختيار من بينها ، مع أكثر من 3000 عرض. تلخص هذه المقالة تحليلي وتقدم أفضل ثلاث دورات.
هناك العديد من مكتبات Python المعززة لعلماء البيانات لجني الفوائد منها. في هذه المقالة ، يناقش المؤلف مزايا LightGBM وكيف تكون خاصة بوظيفة علوم البيانات الخاصة بك.
من المهم معرفة كيف يصل LIME إلى مخرجاته النهائية لشرح التنبؤ الذي تم إجراؤه للبيانات النصية. في هذا المقال ، شاركت هذا المفهوم من خلال تنوير مكونات LIME.
في أول تقرير أسبوعي لنا عن شذرات علوم البيانات من جميع أنحاء الويب ، تحقق من قائمة المقالات المنسقة حول مجموعات بيانات Kaggle وأدوات تصحيح أخطاء Python وما يفعله علماء البيانات ونظرة عامة على YOLO وموترات PyTorch ثنائية الأبعاد والأسرار لنشر التعلم الآلي.
يتم استخدام Redis مفتوح المصدر بشكل متزايد في التعلم الآلي ، لكن تشغيله على Colab يختلف عن تشغيله على جهازك المحلي أو باستخدام Docker. تابع القراءة للحصول على برنامج تعليمي من خطوتين حول كيفية القيام بذلك.