شعار زيفيرنت

افضل 2022 يناير دروس ، لمحات عامة

اختبار فعال لتعلم الآلة

نظرًا لمدى عدم وضوح مشاريع ML ، فهذه استراتيجية تدريجية يمكنك اعتمادها مع نضوج مشروعك ؛ يتضمن أمثلة اختبار لتقديم فكرة واضحة عن كيفية ظهور هذه الاختبارات في الممارسة العملية ، ويتوفر تنفيذ كامل للمشروع على GitHub. بحلول نهاية المنشور ، ستكون قادرًا على تطوير خطوط أنابيب أكثر قوة.

أهم الأخبار

فهم التكرارات مقابل التكرارات في بايثون

على الرغم من الخلط بينهما في كثير من الأحيان ، فإن التكرارات والتكرار مفهومان متميزان. تشرح هذه المقالة الفرق بين الاثنين وكيف يتم استخدامهما.

الشروع في تنظيف البيانات

من أجل الحصول على بيانات جيدة ، هناك عملية يجب أن تحدث. هذه العملية هي تنظيف البيانات. تعرف على المزيد حول المراحل المختلفة لهذه العملية.

TensorFlow لرؤية الكمبيوتر - أصبح تعلم النقل سهلاً

في هذه المقالة ، انظر كيف يمكنك الحصول على دقة تزيد عن 90٪ في مجموعة التحقق من الصحة باستخدام نهج مباشر جدًا. سترى أيضًا ما سيحدث لدقة التحقق إذا قللنا كمية بيانات التدريب بمعامل 20. تنبيه المفسد - سيبقى بدون تغيير.

أفضل دورات بايثون: ملخص تحليلي

ماذا تكشف البيانات إذا سألنا: "ما هي أفضل 10 دورات بايثون؟". يُظهر جمع جميع الدورات تقريبًا من أفضل المنصات أن هناك الكثير للاختيار من بينها ، مع أكثر من 3000 عرض. تلخص هذه المقالة تحليلي وتقدم أفضل ثلاث دورات.

3 أسباب لماذا يجب على علماء البيانات استخدام LightGBM

هناك العديد من مكتبات Python المعززة لعلماء البيانات لجني الفوائد منها. في هذه المقالة ، يناقش المؤلف مزايا LightGBM وكيف تكون خاصة بوظيفة علوم البيانات الخاصة بك.

اشرح نماذج البرمجة اللغوية العصبية باستخدام LIME

من المهم معرفة كيف يصل LIME إلى مخرجاته النهائية لشرح التنبؤ الذي تم إجراؤه للبيانات النصية. في هذا المقال ، شاركت هذا المفهوم من خلال تنوير مكونات LIME.

الأعمال الجانبية ذات الأجور المرتفعة لعلماء البيانات

تعرف على بعض الطرق غير التقليدية لزيادة دخلك من خلال العمل الحر والتعاقد وكتابة الإعلانات والاستشارات المهنية والاستشارات.

كيفية معالجة DataFrame بملايين الصفوف في ثوانٍ

TLDR ؛ قم بمعالجتها باستخدام محرك معالجة بيانات Python الجديد في السحابة.

تقرير موجز عن كتلة الويب لعلوم البيانات ، 14 كانون الثاني (يناير): مجموعات بيانات Kaggle وتصحيح أخطاء Python

في أول تقرير أسبوعي لنا عن شذرات علوم البيانات من جميع أنحاء الويب ، تحقق من قائمة المقالات المنسقة حول مجموعات بيانات Kaggle وأدوات تصحيح أخطاء Python وما يفعله علماء البيانات ونظرة عامة على YOLO وموترات PyTorch ثنائية الأبعاد والأسرار لنشر التعلم الآلي.

تشغيل Redis على Google Colab

يتم استخدام Redis مفتوح المصدر بشكل متزايد في التعلم الآلي ، لكن تشغيله على Colab يختلف عن تشغيله على جهازك المحلي أو باستخدام Docker. تابع القراءة للحصول على برنامج تعليمي من خطوتين حول كيفية القيام بذلك.

نقل التعلم للتعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية

اقرأ المقال الثاني في هذه السلسلة حول نقل التعلم ، وتعلم كيفية تطبيقه على التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية.

أهم خمس وظائف لإطار SQL يجب أن تعرفها في مقابلات علوم البيانات

التركيز على المفاهيم المهمة لعلماء البيانات.

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة
بقعة_صورة