مرحبًا بكم في أول تقرير أسبوعي عن شذرات علوم البيانات من جميع أنحاء الويب. تحتوي قائمتنا الأولية على مقالات حول موضوعات من مجموعات بيانات Kaggle إلى YOLO لنشرها في إنتاج التعلم الآلي وما بعده.
استمتع ببعض المقالات المفضلة لهذا الأسبوع التي لم تظهر على KDnuggets.
10 مجموعات بيانات من Kaggle يجب عليك التدرب عليها لتحسين مهاراتك في علوم البيانات
لنبدأ هذا بشكل صحيح مع مجموعة من مجموعات بيانات Kaggle لتحصل عليها. قام Andrew Lombarti بتجميع قائمة من 10 مجموعات بيانات لقص أسنانك ، من مجموعة Titanic الشهيرة الرائعة للمبتدئين ، إلى الدعائم الأساسية للرؤية الحاسوبية مثل MNIST و CIFAR. قد تكون بالفعل على دراية بمجموعات البيانات هذه ، ولكن مرة أخرى قد لا تكون كذلك ، وأراهن أن هناك واحدًا أو اثنين في المزيج الذي لم تلعب به مطلقًا أو ، على الأقل ، منذ فترة. توجه إلى نحو علم البيانات للمقال وألق نظرة بنفسك.
في هذا المقال من إتقان تعلم الآلة، يستكشف Adrian Tam pdb ، مصحح أخطاء Python المدمج ، والذي يجادل بأنه يمكن أن يوفر للمطورين الكثير من المساعدة إذا كنا نعرف فقط كيفية استخدامه. اقرأ هذا البرنامج التعليمي لتتعرف أولاً على ما يمكن أن يساعد فيه مصحح الأخطاء وكيفية استخدامه ، ثم تعرف على المزيد حول pdb واطلع على بعض البدائل.
في ما يتعلق بعلوم البيانات ، تناقش عالمة البيانات الأقدم في أناكوندا ، صوفيا يانغ ، السؤال الأساسي ، "ماذا يفعل علماء البيانات؟وتجادل أنها تجلب القيمة ، أولاً وقبل كل شيء ، وهي خاصة بالعمل التجاري ، وتتخذ شكل "مقاييس نورث ستار" مثل زيادة المستخدمين شهريًا لنشاط تجاري يقوم في جوهر نموذج أعماله بزيادة المستخدمين شهريًا. تمضي صوفيا في مشاركة المجالات الخمسة التي تجادل بأن علماء البيانات يحظون بتقدير كبير في مجال الأعمال.
سيرغب أي شخص مهتم بفهم رؤية الكمبيوتر في قراءة نظرة عامة على Adrien Payong عن YOLOv4 و YOLOv5. اقرأ قليلاً من تاريخ خوارزميات YOLO ، وافهم التطور بين أحدث الإصدارات ، وتعرف على اكتشاف الفاكهة في الوقت الفعلي باستخدام YOLO. قراءة فنية جيدة لهواة رؤية الكمبيوتر.
الموترات ثنائية الأبعاد في Pytorch
On إتقان تعلم الآلةكتب محمد أسد إقبال خان درسًا تعليميًا شاملاً عن موتر PyTorch ثنائي الأبعاد. يتابع خان مقالته السابقة حول موتر PyTorch أحادي الأبعاد من خلال تطبيق العديد من العمليات نفسها على موترات ثنائية الأبعاد. تشمل الموضوعات المحددة التي يتم تناولها إنشاء الموترات ، واستكشاف أشكال الموتر ، وتقطيع وفهرسة الموترات ، وتطبيق العديد من أساليب الرياضيات الموتر.
سر إيصال التعلم الآلي إلى الإنتاج
تحلل Inbal Budowski-Tal سبب فشل المشاريع التي تبدأ بمثل هذا الوعد في الإنتاج - هذا ، حتى لو كانت أصنعها للإنتاج. هذه المشاريع لا تفشل فقط بلا سبب ، ولكن هل هناك قاسم مشترك؟ يحدد Budowski-Tal المزالق التي تحول دون النشر الناجح ، ويقدم بعض الاقتراحات حول كيفية تجنبها.
المصدر: https://www.kdnuggets.com/2022/01/weekly-web-nugget-roundup-0114.html
