يقدم Amazon SageMaker Studio مجموعة واسعة من بيئات التطوير المتكاملة المُدارة بالكامل (IDEs) لتطوير التعلم الآلي (ML)، بما في ذلك JupyterLab، ومحرر Code Editor...
تمت كتابة هذا المنشور بالاشتراك مع Ming (Melvin) Qin وDavid Bericat وBrad Genereaux من NVIDIA. يحتاج الباحثون والمطورون في مجال الذكاء الاصطناعي للتصوير الطبي إلى حلول قابلة للتطوير...
مقدمة في مجال البيانات الضخمة والتحليلات المتقدمة، برزت PySpark كأداة قوية لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتحليل البيانات الموزعة. نشر PySpark على...
تعد معالجة اللغة المرئية (VLP) في طليعة الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تقود التقدم في التعلم متعدد الوسائط الذي يشمل الذكاء اللغوي وفهم الرؤية والمعالجة....
Spark on AWS Lambda (SoAL) هو إطار عمل يقوم بتشغيل أعباء عمل Apache Spark على AWS Lambda. لقد تم تصميمه لكل من أحمال العمل المستندة إلى الدُفعات والأحداث،...
يُحدث التعلم الآلي (ML) ثورة في الحلول عبر الصناعات ويقود أشكالًا جديدة من الرؤى والذكاء من البيانات. يتم تدريب العديد من خوارزميات تعلم الآلة على نطاقات كبيرة...
Amazon SageMaker JumpStart هو مركز للتعلم الآلي (ML) يقدم الخوارزميات والنماذج وحلول التعلم الآلي. مع SageMaker JumpStart ، يمكن لممارسي تعلم الآلة الاختيار من بين ...
