لقد أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في خدمة العملاء. لقد أصبحت الأداة الأسرع والأكثر فعالية للشركات لتقديم تجارب مخصصة. أنها تمكنهم من تقديم الخدمة المتوقعة. علاوة على ذلك، فهو يعزز المشاركة العميقة للعملاء. أصبح المستخدمون أكثر تطلبا. ويجلب معه تحديات جديدة. يقول الباحثون أن ثلثي جيل الألفية يريدون الخدمة في الوقت الفعلي. يتوقع ثلاثة أرباع جميع العملاء تجربة سلسة للخدمة عبر القنوات. ومع ذلك، فإن الحل التقليدي المتمثل في توسيع القوى العاملة بالاستعانة بموظفين مدربين تدريبا جيدا هو أقل جدوى.
الذكاء الاصطناعي هو الحل لهذه المشاكل. يمكنها تقديم الخدمة المخصصة التي يتوق إليها العملاء. يبدو أن التكنولوجيا قادرة على قراءة الأفكار. يوفر الذكاء الاصطناعي الإجابات بالضبط عندما تحتاج إليها وبالطريقة التي تريدها بالضبط. تعمل خدمة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين التفاعلات. علاوة على ذلك، فإنه يفتح أبوابًا لزيادة فرص البيع المتبادل والبيع المتزايد. وفي الوقت نفسه، يمكنك أن تهدف إلى تقليل تكلفة تقديم الخدمات. في هذه المقالة، دعونا نلقي بعض الضوء على رعاية العملاء المدعمة بالذكاء الاصطناعي وتعقيداتها.
الحاجة المتزايدة للذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء
لم تكن قضية إصلاح رعاية العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى. يقبل العملاء اليوم بل ويفضلون التفاعلات القائمة على الذكاء الاصطناعي للمحادثة. وفي الوقت نفسه، يتزايد توافر التكنولوجيا ذات الصلة، مثل منصات الدردشة. تتوسع مجموعات البيانات باستمرار. فهو يساهم في فهم أعمق لسلوك العميل. يمتلك الذكاء الاصطناعي كل الإمكانيات والشروط لمزيد من التطوير والارتقاء بأعمالك إلى مستوى جديد.
ومع ذلك، هناك العديد من التحديات. أولا، إنها مسألة تعقيد. لقد أدت جائحة كوفيد-19 إلى تسريع التحول إلى قنوات الخدمة الذاتية الرقمية بشكل كبير. يفضل الناس الآن نقاط الاتصال الرقمية باعتبارها التفاعل الأولي. وبالتالي، يلجأ المستخدمون إلى مراكز الاتصال ودعم الدردشة لطرح الأسئلة الأكثر صعوبة.
وهذا يقودنا إلى التحدي الثاني. يتعلق الأمر بالتوقعات المرتفعة. يكتسب المستخدمون الثقة في قنوات الخدمة الذاتية للمعاملات الروتينية. إنهم يتوقعون نفس الأداء للاستعلامات الأكثر تعقيدًا. ولمواكبة هذه المطالب، يجب على الشركات دمج الذكاء الاصطناعي للمحادثة والمحركات التنبؤية بسرعة. إنهم بحاجة إلى تحديث كل جانب من جوانب تجربة العملاء. لكن هذه الإنجازات ترتبط بمشكلة ثالثة. سوق العمل الضيق يجعل المديرين التنفيذيين لخدمة العملاء يتدافعون لشغل المناصب الرئيسية.
لحل هذه المشكلات وزيادة مستوى أتمتة خدمة العملاء في عملك، يمكنك اختيار MetaDialog metadialog.com. يُعد نظام دعم الذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة والمتوسطة حلاً يعمل على أتمتة 87% من مكالمات خدمة العملاء خلال ساعة واحدة. يمكن للعملاء تجربة سهولة استخدام الذكاء الاصطناعي الآمن ومتعدد اللغات المدمج في برامجهم الحالية. بالإضافة إلى ذلك، مع Custom LLM، قد يكون لديك نموذج لغوي كبير خاص بك. إنه يضمن تدريبًا نموذجيًا آمنًا ومتسقًا بأحدث المعارف للإجابات الفورية.
التأثير التحويلي لخدمة العملاء القائمة على الذكاء الاصطناعي
يستثمر الرواد في اكتساب العملاء المعتمد على الذكاء الاصطناعي باستمرار ويتقدمون عبر 5 مستويات من النضج. في المرحلة الأولية (المستوى الأول) يكون النهج عمليًا. إنها تعتمد على الورق وتتمتع بلمسة عالية. نتقدم سريعًا إلى المستوى الخامس، وتتمتع الشركات بمشاركة استباقية. إنهم يديرون 95 بالمائة أو أكثر من اتصالاتهم دون عناء خدمة عملاء AI.
غالبًا ما يمكن العثور على نجوم النضج الحقيقيين في الصناعات الرقمية. يمكن أن تكون هذه خدمات التجارة الإلكترونية وخدمات OTT. ومع ذلك، لا ينبغي الاستهانة بالصناعات B2C الأكثر شهرة مثل الخدمات المصرفية والتعليم والإعلام والتأمين. وهنا، وصلت بعض الشركات إلى المستوى 3 و4. ومع ذلك، فإن رواد الموضة لا يتوقفون عند هذا الحد. إنهم يدفعون الحدود إلى المستوى الخامس. تقوم الشركات الرائدة بتسخير قوة الذكاء الاصطناعي لاستكمال الوضع من خلال مشاركة العملاء الاستباقية والفردية. تستفيد المؤسسات الأفضل في فئتها من أدوات الخدمة الذاتية والتطبيقات المتميزة. يختارون الاستجابة الصوتية الديناميكية وخدمات الدردشة.
تتيح قوة genAI للشركات تجاوز الأساسيات. وهنا تأتي أدوات الذكاء الاصطناعي المبتكرة للإنقاذ. يقومون بتحليل مشاعر العملاء وتذكر التفاعلات السابقة. الآن، مع هذا، يمكن للوكلاء المباشرين تقديم الدعم العملي المخصص. النهج الشامل يغير الوضع بشكل جذري. ويضمن تجربة سلسة ومرضية للعملاء. نتيجة؟ يتم تشكيل علاقات طويلة الأمد. ولاء العملاء ينمو بسرعة.
تحديات تنفيذ الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء
عند دمج الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء، لا يكون الأمر سلسًا تمامًا. إنه يجلب معه مجموعة العقبات الخاصة به. دعونا نلقي نظرة فاحصة على كل من هذه التحديات:
- تحقيق التوازن بين قانون. اكتسبت Chatbots شعبية في خدمة الزبائن لتعاملهم الفعال مع الاستفسارات الروتينية والاستجابات السريعة. ومع ذلك، لا يزال هناك مأزق - الإفراط في الأتمتة. إذا فشلت الروبوتات في التكيف مع ظروف معينة أو تلبية احتياجات العملاء الفريدة، فقد يؤدي ذلك إلى الإحباط. الحل؟ دمج أنظمة التوجيه الذكية لتوجيه الاستفسارات المعقدة نحو الممثلين البشريين. علاوة على ذلك، تعزيز مهارات التعرف على المشاعر في الذكاء الاصطناعي. ستحصل هذه الأنظمة على لمسة أكثر تخصيصًا.
- النضال من أجل مواكبة توقعات العملاء. إذا فشلت في تلبية توقعات العملاء، فقد يؤدي ذلك إلى عدم الرضا. علاوة على ذلك، سيكون هناك العديد من الفرص الضائعة. عندما يشعر العملاء بالتقليل من قيمتهم، فقد يقررون الانفصال عن خدمات الشركة. وبالتالي، يجب مواءمة قدرات الذكاء الاصطناعي مع هذه التوقعات. ضمان التواصل الشفاف حول نقاط القوة والقيود في أنظمة الذكاء الاصطناعي مباشرةً مع العملاء. إنها خطوة حاسمة للحفاظ على الثقة والحفاظ على العلاقة بين العميل والشركة على أرض صلبة.
- إهمال إشارات الوقت الحقيقي. تتضمن الإشارات في الوقت الفعلي تعبيرات الوجه أو نغمة الصوت أو التحولات السلوكية المفاجئة. إنها مؤشرات فورية لاحتياجات العميل أو عواطفه. علاوة على ذلك، فهي مفيدة إذا كنت ترغب في تقديم تجربة شخصية وعاطفية. تجاهل هذه الإشارات، وسوف تعرض الشركة للخطر. إذا لم تعالج أنظمة الذكاء الاصطناعي المشكلات، فإن ذلك يؤدي إلى عدم الرضا. لتجنب هذا المأزق، قم بدمج المراقبة في الوقت الحقيقي لاكتشاف الإشارات الفورية والاستجابة لها. إنها خطوة استباقية. سيساعد ذلك في ضمان بقاء تجربة العميل متناغمة وسريعة الاستجابة.
وأخيرًا وليس آخرًا، يجب اختيار أدوات واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي الأمثل. إنهم يلعبون دورًا حاسمًا. تعمل أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة على زيادة رضا المستخدم من خلال الاستجابات السريعة والموحدة. يمكن أن تؤثر هذه الأدوات بشكل مباشر على كفاءة التفاعلات والرضا العام. تعمل أداة الذكاء الاصطناعي المناسبة على تحسين جودة الخدمة. فهو يحل الاستفسارات على الفور ويعزز الولاء والنجاح.
دراسات الحالة وأمثلة من العالم الحقيقي
الآن، دعونا نستكشف تأثير الذكاء الاصطناعي في حالات العالم الحقيقي. ستساعدك هذه النظرة السريعة على فهم كيفية استفادة الشركات الرائدة بالفعل من الذكاء الاصطناعي لخدمة الصناعات المختلفة:
- استخدمت شركة دلتا إيرلاينز الذكاء الاصطناعي في برنامج الدردشة الآلي Ask Delta. يساعد المساعد الرقمي المستخدمين في تسجيل الوصول وتتبع الأمتعة ومعلومات الرحلة. ونتيجة لذلك، شهد المشروع انخفاضًا في أحجام مراكز الاتصال بنسبة عشرين بالمائة. وهكذا، تمكنت دلتا من تحسين خدمة العملاء وزيادة الكفاءة.
- لقد أدرك مطار هيثرو أيضًا إمكانات الذكاء الاصطناعي. قامت الشركة بدمج التقنيات الرائدة في أنشطتها. المهام الرئيسية التي تواجه الذكاء الاصطناعي في هذا السيناريو هي الرد على طلبات الخدمة وتلخيص الحالات بشكل مستقل. لقد أصبح التحسين التشغيلي المستمر الآن حقيقة واقعة، حيث أن الذكاء الاصطناعي يجعل الأمور أفضل. بالإضافة إلى ذلك، لا تنس رفع الإنتاجية إلى مستوى جديد. لقد تمكن الذكاء الاصطناعي من توفير الوقت والجهد.
- أطلقت H&M أيضًا برنامج chatbot يعمل بالذكاء الاصطناعي. يعمل الروبوت دون توقف في الموقع ويحسن زمن رد الفعل بنسبة تصل إلى 70% مقارنة بالبشر. شهدت H&M قفزة كبيرة في الأداء والخبرة العامة. ومع ذلك، فإن الشركة لم تتوقف عند هذا الحد. علاوة على ذلك، في تطبيق الهاتف المحمول المحدث، يستمتع المستخدمون الآن براحة المساعد الصوتي التوليدي. تفتح الميزة الطريق للبحث عن العناصر باستخدام الصوت. لقد علق العديد من العملاء بالفعل على مدى فائدة هذه الميزة ومدى رضاهم عنها. بالإضافة إلى ابتسامة العملاء، قامت الشركة أيضًا بتقليل عبء العمل على مكتب المساعدة.
- Wealthsimple هي شركة تكنولوجيا مالية مقرها في كندا. لقد كرسوا عملهم لتبسيط الاستثمار باستخدام برامج سهلة الاستخدام ومنتجات إدارة الأموال الذكية. يعمل برنامج الدردشة الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تسريع خدمة العملاء. يتعامل مع الأسئلة الشائعة ويوفر الوصول السريع إلى المعلومات المالية. وبالإضافة إلى ذلك، يقدم الروبوت تعليمات لإدارة الأموال. يسمح هذا النهج لـ Wealthsimple بأتمتة المزيد من التفاعلات بين الأشخاص. إنهم الآن يقومون بحل المشكلات بكفاءة ويوفون بالتزامهم بتبسيط الأمور المالية.
يمكنك أيضًا إطلاق العنان لإمكانات النجاح. لقد ساعد MetaDialog عددًا لا يحصى من الشركات على التألق في خدمة العملاء. تعمل تقنيتها المتقدمة على تشغيل سيناريوهات تجربة العملاء الأكثر تعقيدًا بسهولة. إذا كانت زيادة إنتاجية مكتب المساعدة الخاص بك أمرًا مهمًا بالنسبة لك، فهذا الخيار مناسب لك. سيقوم فريقك بمعالجة المزيد من الطلبات بكفاءة وبشكل أسرع وبأقل قدر من الأخطاء. علاوة على ذلك، يتمتع عملاؤك بالمساعدة الفورية ويحصلون على الأفضل من خدماتك.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء
إن تأثير الذكاء الاصطناعي على رعاية العملاء ومراكز الاتصال كبير بالفعل. ومع ذلك، فإن هذا لا يؤدي إلا إلى خدش السطح. تفتح المرحلة التالية العديد من الفرص لتحسين التفاعل بين الشركة والعملاء.
ونتوقع في السنوات المقبلة ظهور خدمة استشارية حقيقية. هنا، يتجاوز الذكاء الاصطناعي المهام الروتينية ويقوم بتحليل متعمق. مطلوب تحديد المشاكل والتوصية بشكل استباقي بالحلول الاستراتيجية. لنفترض أن لديك مشاكل في الشبكة. يقترح الذكاء الاصطناعي أن تستثمر في نطاق ترددي إضافي للتغلب على مشكلات الاتصال.
يقوم الذكاء الاصطناعي حاليًا بتشغيل 20% من عمليات دعم العملاء. ومع ذلك، فإن مستقبلها لا يبدو مشرقاً على الإطلاق. بحلول عام 2025، نتوقع أن يقود الذكاء الاصطناعي بالضرورة حوالي 95% من التفاعلات.
لا يقتصر مستقبل رعاية العملاء على الكفاءة فحسب. يتعلق الأمر بإنشاء علاقة مخلصة وشخصية. يتضمن هذا التحول علاقة مشتركة بين الذكاء الاصطناعي ومكتب المساعدة البشرية. الذكاء الاصطناعي ليس هنا ليحل محله. إنه هنا لمساعدتنا وإطلاق العنان لإبداعنا. تدير هذه التقنية المهام بشكل فعال وتقوي العلاقات بين الفرق والعملاء.
MetaDialog متخصص في معالجة هذه القضايا الهامة. وتقدم الشركة حلولاً مبتكرة لرفع مستوى خدمة العملاء إلى مستوى غير مسبوق. تكمن مهارة الفريق في تكييف حلول الذكاء الاصطناعي. فهو يزيد بسهولة عائد الاستثمار، ويقلل تكاليف التشغيل، ويعزز مشاركة المستخدم. تواصل مع متخصصي MetaDialog لتوفير تجربة عملاء استثنائية لعملائك. إنها أفضل طريقة لزيادة ولائهم وزيادة دخلك.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
- المصدر ذكاء بيانات أفلاطون.
