بدأت في 2019، الأمازون SageMaker يوفر Studio مكانًا واحدًا لجميع مسارات عمل التعلم الآلي الشامل (ML)، بدءًا من إعداد البيانات والبناء والتجريب والتدريب والاستضافة والمراقبة. بينما نواصل الابتكار لزيادة إنتاجية علوم البيانات، يسعدنا أن نعلن عن تجربة SageMaker Studio المحسنة، والتي تتيح للمستخدمين تحديد بيئة التطوير المتكاملة المُدارة (IDE) التي يختارونها، مع إمكانية الوصول إلى موارد وأدوات SageMaker Studio عبر IDEs. توفر تجربة المستخدم المحدثة (UX) لعلماء البيانات ومهندسي البيانات ومهندسي تعلم الآلة المزيد من الخيارات حول مكان إنشاء نماذج تعلم الآلة وتدريبها داخل SageMaker Studio. باعتباره تطبيق ويب، قام SageMaker Studio بتحسين وقت التحميل، وأوقات بدء تشغيل IDE وkernel أسرع، والترقيات التلقائية.

بالإضافة إلى JupyterLab وRStudio المُدارين على Amazon SageMaker، قمنا أيضًا بإطلاق المُدار كود Visual Studio مفتوح المصدر (Code-OSS) مع استوديو SageMaker. بمجرد قيام المستخدم بتحديد Code Editor وإطلاق مساحة Code Editor المدعومة بالحوسبة والتخزين الذي يختاره، يمكنه الاستفادة من أدوات SageMaker ومجموعة أدوات Amazon، بالإضافة إلى التكامل مع أمازون EMR, أمازون CodeWhispererوGitHub والقدرة على تخصيص البيئة باستخدام صور مخصصة. كما يمكنهم فعله اليوم مع JupyterLab وRStudio على SageMaker، يمكن للمستخدمين تبديل حساب Code Editor سريعًا بناءً على احتياجاتهم.

أخيرًا، من أجل تبسيط عملية علم البيانات وتجنب اضطرار المستخدمين إلى الانتقال من وحدة التحكم إلى Amazon SageMaker Studio، أضفنا القدرة على عرض وظائف التدريب وتفاصيل نقطة النهاية في واجهة مستخدم SageMaker Studio (UI) وقمنا بتمكين القدرة على عرض جميع المثيلات قيد التشغيل عبر التطبيقات التي تم إطلاقها. بالإضافة إلى ذلك، قمنا بتحسين تجربة نماذج Jumpstart الأساسية (FMs) حتى يتمكن المستخدمون من اكتشاف FM واستيراده وتسجيله وضبطه ونشره بسرعة.

حل نظرة عامة

إطلاق بيئة تطوير متكاملة

مع الإصدار الجديد من Amazon SageMaker Studio، تم تحديث خادم JupyterLab لتوفير أوقات بدء تشغيل أسرع وتجربة أكثر موثوقية. أصبح SageMaker Studio الآن تطبيق ويب متعدد المستأجرين حيث لا يمكن للمستخدمين تشغيل JupyterLab فحسب، بل لديهم أيضًا خيار تشغيل Visual Studio Code مفتوح المصدر (Code-OSS)، وRStudio، وCanvas كتطبيقات مُدارة. تتيح لك واجهة مستخدم SageMaker Studio إمكانية الوصول إلى موارد SageMaker وأدوات التعلم الآلي واكتشافها، مثل المهام ونقاط النهاية وخطوط الأنابيب بطريقة متسقة، بغض النظر عن بيئة التطوير المتكاملة (IDE) التي تختارها.


يحتوي SageMaker Studio على مساحة خاصة افتراضية لا يمكن لأحد سواك الوصول إليها وتشغيلها في JupyterLab أو Code Editor.


لديك أيضًا خيار إنشاء مساحة جديدة في SageMaker Studio Classic، والتي ستتم مشاركتها مع جميع المستخدمين في نطاقك.

تحسين سير عمل ML

بفضل التجربة التفاعلية الجديدة، هناك تحسينات كبيرة وتبسيط لأجزاء من سير عمل تعلم الآلة الحالي من Amazon SageMaker. على وجه التحديد، يوجد ضمن التدريب والاستضافة تجربة أكثر سهولة تعتمد على واجهة المستخدم لإنشاء وظائف ونقاط نهاية جديدة مع توفير واجهات تتبع ومراقبة مترية أيضًا.

قادة الإيمان

بالنسبة لنماذج التدريب على Amazon SageMaker، يمكن للمستخدمين إجراء تدريب بمختلف النكهات سواء كان ذلك من خلال Studio Notebook من خلال مهمة Notebook، أو مهمة تدريب مخصصة، أو مهمة ضبط دقيق عبر SageMaker JumpStart. بفضل تجربة واجهة المستخدم المحسنة، يمكنك تتبع وظائف التدريب السابقة والحالية باستخدام لوحة Studio Training.

يمكنك أيضًا التبديل بين وظائف تدريب محددة لفهم الأداء وموقع العناصر النموذجية وأيضًا التكوينات مثل الأجهزة والمعلمات الفائقة وراء مهمة التدريب. توفر واجهة المستخدم أيضًا المرونة لتتمكن من بدء مهام التدريب وإيقافها عبر وحدة التحكم.

استضافة

هناك مجموعة متنوعة من خيارات الاستضافة المختلفة داخل Amazon SageMaker والتي يمكنك استخدامها لنشر النموذج داخل واجهة المستخدم. لإنشاء نقطة نهاية SageMaker، يمكنك الانتقال إلى الموديلات قسم حيث يمكنك الاستفادة من النماذج الموجودة أو إنشاء نموذج جديد.

هنا يمكنك الاستفادة من نموذج فردي لنشر Amazon SageMaker Real-Time Endpoint أو نماذج متعددة للعمل مع خيارات استضافة Advanced SageMaker.

اختياريًا بالنسبة إلى FMs، يمكنك أيضًا استخدام لوحة Amazon SageMaker JumpStart للتبديل بين قائمة FMs المتاحة وإما الضبط الدقيق أو النشر من خلال واجهة المستخدم.

اقامة

يتم إطلاق تجربة Amazon SageMaker Studio المحدثة جنبًا إلى جنب مع تجربة Amazon SageMaker Studio Classic. يمكنك تجربة واجهة المستخدم الجديدة واختيار الاشتراك لجعل التجربة المحدثة هي الخيار الافتراضي للنطاقات الجديدة والحالية. ال توثيق يسرد خطوات الترحيل من SageMaker Studio Classic.

وفي الختام

في هذا المنشور، أظهرنا لك الميزات المتوفرة في Amazon SageMaker Studio الجديد والمحسن. مع تجربة SageMaker Studio المحدثة، أصبح لدى المستخدمين الآن القدرة على تحديد بيئة التطوير المتكاملة (IDE) المفضلة لديهم والمدعومة بالحوسبة التي يختارونها وبدء تشغيل النواة في غضون ثوانٍ، مع إمكانية الوصول إلى أدوات وموارد SageMaker من خلال تطبيق الويب SageMaker Studio. توفر إضافة تفاصيل التدريب ونقطة النهاية داخل SageMaker Studio، بالإضافة إلى Amazon SageMaker Jumpstart UX المحسّن، تكاملًا سلسًا لخطوات تعلم الآلة داخل SageMaker Studio UX. ابدأ في SageMaker Studio هنا.

حول المؤلف

ماير هاسكو هو متخصص في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في Amazon SageMaker Studio. إنها تساعد العملاء على تحسين أعباء عمل التعلم الآلي لديهم باستخدام Amazon SageMaker.

رام فيجيراجو هو مهندس ML مع فريق خدمة SageMaker. يركز على مساعدة العملاء في بناء حلول الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي وتحسينها على Amazon SageMaker. يحب السفر والكتابة في أوقات فراغه.

لورين مولينكس هو أحد كبار مهندسي الحلول المتخصصة في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في AWS. تتمتع بخبرة تزيد عن عشر سنوات في DevOps والبنية التحتية وتعلم الآلة. وهي أيضًا مؤلفة كتاب عن رؤية الكمبيوتر. وفي أوقات فراغها تستمتع بالسفر والمشي لمسافات طويلة.

خوشبو سريفاستافا هو مدير منتج أول في Amazon SageMaker. وهي تستمتع ببناء المنتجات التي تعمل على تبسيط سير عمل التعلم الآلي للعملاء، وتحب اللعب مع ابنتها البالغة من العمر عامًا واحدًا.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/experience-the-new-and-improved-amazon-sagemaker-studio/