ناقل الخلفية تم إنشاؤه بواسطة Starline - www.freepik.com
كمبتدئ في صناعة علوم البيانات ، يجب أن تكون قد قرأت عددًا لا يحصى من المقالات التي تصف أهمية إنشاء مشاريع علوم البيانات. في الحقيقة، أنا حصلت على أول دوري في علم البيانات بسبب المشاريع التي عرضتها في محفظتي.
ومع ذلك ، لا يمكن لكل مشروع علم بيانات أن يمنحك دورًا في الصناعة.
لقد قمت بمراجعة السير الذاتية لمقدمي طلبات علوم البيانات في الماضي ، وقد تم رفض معظمهم من وظائف المبتدئين دون حتى الوصول إلى مرحلة المقابلة.
قام بعض هؤلاء المرشحين بتضمين مشاريع في سيرتهم الذاتية - لكن المشاريع التي عرضوها كانت بسيطة للغاية. كانت هذه مشاريع أنشأوها في معسكر تدريبي أو دورة تدريبية عبر الإنترنت ، وألحقت أضرارًا أكثر من نفعها لتطبيقهم.
يتصفح موظفو التوظيف أكثر من مائة استئناف لنفس الوظيفة. إذا عرض كل مرشح نموذجًا للتنبؤ ببقاء تيتانيك في قسم المشروع من تطبيقه ، فلا يوجد ما يميزهم عن بعضهم البعض.
لكي تبرز حقًا عند التقدم لوظيفة ، من المهم أن تبني شيئًا فريدًا ومبدعًا.
يعرف مديرو التوظيف أنه لا يمكنك إتقان مجموعة أدوات التعلم الآلي بالكامل عند التقدم لوظيفة على مستوى الدخول. هذا ليس ما يبحثون عنه. يمكن صقل المهارة بمرور الوقت ، وهناك الكثير من الأشياء التي يمكنك تعلمها في الوظيفة.
كل ما عليك القيام به هو الذهاب خطوة واحدة إلى الأمام أكثر من المتقدمين الآخرين. اعرض مشروعًا إبداعيًا واسرد قصة حوله. يوضح هذا أنك شغوف بالتعلم - وأنك ستقضي ساعات في إنشاء شيء ما ليس لأنك تحصل على أي مكاسب فورية منه ، ولكن ببساطة لأنك تستمتع بفعله. هذه الرغبة في التعلم هي سمة يبحث عنها معظم المديرين والمجندين الجيدين ، حيث يمكن شحذ كل مهارة أخرى بمرور الوقت.
في هذه المقالة ، سأقدم لك قائمة بأفكار مشاريع الذكاء الاصطناعي التي ستبدو رائعة في سيرتك الذاتية.
لقد توصلت إلى بعض هذه المشاريع وقمت ببنائها بنفسي ، وسأزودك بروابط لها إذا كانت متوفرة. آمل أن تستلهم من بعض هذه المشاريع ، وربما تخرج بنسختك الخاصة منها.
نموذج شبيه المشاهير
كان هذا مشروعًا أنشأته العام الماضي. لقد قمت بإنشاء تطبيق ويب يسمح للمستخدم بتحميل صورة له أو لشخص آخر ، ويتوقع نموذج التعلم الآلي الأساسي الذي يشبه المشاهير.
لقد استخدمت قاعدة بيانات المشاهير هذه لبناء النموذج. لقد استخدمت Flask في النهاية الخلفية ، و Javascript و HTML للواجهة الأمامية للتطبيق. VGG16 - تم استخدام شبكة عصبية مشهورة مدربة مسبقًا للتدريب على النموذج.
يمكنك العثور على شرح مفصل لهذا المشروع هنا.
توقع شخصية هاري بوتر
هذا مشروع آخر قمت بإنشائه منذ بعض الوقت. لقد قمت ببناء نموذج تنبؤ نصي يتنبأ بتوأم شخصية هاري بوتر للمستخدم بناءً على جملة تم إدخالها.
لقد استخدمت مجموعة بيانات تنبؤ شخصية MBTI لهذه المهمة ، وقمت أيضًا بتعيين كل شخصية هاري بوتر لأنواع MBTI الخاصة بها بناءً على المعلومات التي حصلت عليها من بحث Google.
درجة عالية من الدقة؟ على الاغلب لا. ومع ذلك ، كان النموذج ممتعًا في الإنشاء.
لأداء هذه المهمة ، جربت نموذج LSTM (هذه بنية شبكة عصبية متكررة شائعة الاستخدام للتنبؤ بالتسلسل ، مثل البيانات النصية). حاولت أيضًا استخدام نموذج مدرب مسبقًا تم تضمينه في مكتبة FastAI ، وقمت بتدريبه مرة أخرى باستخدام مجموعة بيانات MBTI.
أخيرًا ، قمت بإنشاء تطبيق ويب للمستخدمين لإدخال جملة ، وسيتم عرض توقع الإخراج على الشاشة. تم إنشاء هذه الواجهة باستخدام حزمة تسمى JupyterDash.
نموذج تحديد العمر
هذه فكرة مشروع لها تطبيقات في العديد من سيناريوهات العالم الحقيقي. في كثير من الأحيان ، يحاول المستخدمون دون السن القانونية أو المحتالون إخفاء أعمارهم على منصات الصداقة أو المواعدة. لا يتم الإشراف على العديد من هذه التطبيقات بشكل جيد ، وينتهي الأمر بالكثير من هذه الملفات الشخصية دون أن يتم اكتشافها ، مما يؤدي إلى ظروف مؤسفة.
يمكن أن يساعد النموذج الدقيق للغاية الذي يمكنه جذب عمر المستخدم بناءً على صورة ملفه الشخصي في تصفية المستخدمين غير المناسبين للعمر وتقييدهم.
هنا هي بعض الموارد التي يمكن أن تبدأ في بناء هذا النموذج.
المواعدة / الصداقة الخوارزمية المطابقة
هل سبق لك أن مررت سريعًا على شخص ما على موقع مواعدة ، فقط للانخراط في محادثة لا معنى لها لساعات حتى تدرك أنه ليس لديك أي شيء مشترك معهم على الإطلاق؟
يمكنك إنشاء خوارزمية مطابقة لحل هذه المشكلة! إذا كنت مبتدئًا في التعلم الآلي ، فيمكنك البدء بحل بسيط قائم على الارتباط.
قم بإنشاء مجموعة بيانات لملفات تعريف المستخدمين واستبيانًا لكل منهم ، جنبًا إلى جنب مع التفاصيل الديموغرافية والاهتمامات الأساسية. يمكنك بعد ذلك إنشاء مصفوفة ارتباط لتسجيل التشابه بين إجابات كل مستخدم ، وتقديم التوصيات وفقًا لذلك.
هنا هو برنامج تعليمي وجدته حول إنشاء خوارزمية التوفيق بينكما. جربه ، ثم أضف تدور خاص بك إليه!
وفي الختام
المشاريع المذكورة أعلاه ليست معقدة للغاية. إنها بسيطة ويمكن بناؤها باستخدام نماذج ووحدات مدربة مسبقًا متوفرة في حزم مثل OpenCV.
الشيء الرئيسي الذي يفصل هذه المشاريع عن تلك التي أراها بانتظام في السير الذاتية للمرشح هو الإبداع. هذه المشاريع مختلفة. يحاولون حل مشكلة يتم مواجهتها بشكل متكرر في العالم الحقيقي ، أو من الممتع اللعب بها.
فكر في هذه الخطوط عند بناء مشروع علم بيانات لسيرتك الذاتية. أنشئ واجهة يمكن للمستخدمين التفاعل معها. اعمل على عرض البيانات ومهارات سرد القصص ، ولا تدع هذه المشاريع موجودة في مستودع GitHub الخاص بك.
ناتاشا سيلفراج هو عالم بيانات علم نفسه بنفسه ولديه شغف بالكتابة. يمكنك التواصل معها على لينكدين:.
المصدر: https://www.kdnuggets.com/2022/01/artustry-intelligence-project-ideas-2022.html
