دعنا نتحرى الحاجة الحالية التي يتعين على مؤسسات المؤسسة تحليلها بسرعة من خلال البيانات غير المهيكلة وفحص العديد من اتجاهات إدارة البيانات ذات الصلة للغاية في عام 2022.
ستكون وظيفتك الأولى مخيفة دائمًا. ستشعر بالقلق والتوتر عند التحدث عن رأيك. سوف أتطرق إلى بعض النقاط التي أعتقد أنه يجب على الجميع دمجها في عملهم وحياتهم الشخصية.
تمامًا كما يحتاج التجار إلى النمو في مجموعات مهاراتهم ، يجب أن ينمو علماء البيانات أيضًا في العالم المتغير باستمرار الذي نعيش فيه. مع ذلك ، دعنا نوضح كيف يمكنك تطوير مهاراتك في علم البيانات أثناء تقدم حياتك المهنية.
العلم الصارم يمثل تحديًا ويمكن التشكيك في أي دراسة. الخداع جزء من الطبيعة البشرية والعلماء بشر ، مثلهم مثل الصحفيين وواضعي السياسات. نحن أيضًا ويجب أن نكون حريصين على عدم الثقة في الدراسة لمجرد أننا نجدها مثيرة ، أو لأنها تريحنا أو تتوافق مع معتقداتنا.
في هذه المقالة ، يلخص Eric Siegel نتائج استطلاع KDnuggets الأخير ويجادل بأن الفشل المتفشي لمشروعات ML يأتي من الافتقار إلى القيادة الحكيمة. كما يجادل بأن MLops ليس العنصر الأساسي المفقود - بدلاً من ذلك ، يجب أن تكون ممارسة قيادة ML هي الكلب الذي يهز ذيل نموذج التكامل.
