深度學習是個強大的工具 人工智能 這正在改變很多事情。如果您的目標是在人工智慧領域發展事業，那麼掌握深度學習的知識至關重要。為了讓您的生活變得輕鬆，我們列出了一些您必須閱讀的常見深度學習電子書。此清單包含 12 本免費電子書，可協助您了解深度學習。他們解釋了它是什麼、如何使用以及用它做了令人興奮的新事情。每本書都涵蓋了深度學習的不同部分，例如深度學習的工作原理以及如何在查看圖片、理解語言等方面使用它。
關鍵因素
根據多項重要標準，我們篩選了這 12 本免費深度學習電子書：
- 相關性和覆蓋範圍： 從基本概念到一系列領域的實際應用，包括 計算機視覺 和 自然語言 處理，每本書都涉及深度學習的很大一部分。
- 權威： 這些出版物中的內容保證準確可信，因為許多作者在深度學習領域享有盛譽且技術精湛，包括 Yoshua Bengio、Ian Goodfellow 和 Michael Nielsen。
- 無障礙： 每個想要了解更多關於深度學習的人都可以輕鬆存取所選的電子書，因為它們都是免費在線提供的。
- 獨特性： 一些出版物包含新穎的見解，例如專注於 GAN 和機率建模等專業方法，或應用 R 等特定程式語言進行深度學習。
- 主題多樣性：此清單包括涵蓋深度學習領域廣泛主題的書籍，確保為尋求入門介紹的初學者和尋求專業見解的高級從業者提供一些東西。
- 實際性：有些書籍著重於實際實現，提供動手範例和編碼練習，這對於那些希望在現實場景中應用深度學習的人來說很有價值。
考慮到這些因素，該清單旨在提供全面的免費深度學習電子書集合，以滿足該主題的各種興趣和學習目標。
12 本最佳免費深度學習電子書
讓我們深入了解每本書的描述。
1. Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 的“深度學習”
- 產品描述：這本綜合性的書是深度學習的基礎指南，涵蓋了從基本原理到高級技術的廣泛主題。它被廣泛認為是該領域的權威資源。
- 誰應該閱讀：非常適合尋求徹底了解深度學習概念的初學者，對於希望加深知識的經驗豐富的從業者也很有價值。
- 產品狀況：免費線上版本可在 深度學習書籍
2. Rajalingappaa Shanmugamani 的《電腦視覺深度學習》
- 產品描述：本書重點介紹專門用於影像分類和物件偵測等電腦視覺任務的深度學習技術。它提供了對高級電腦視覺應用的見解。
- 誰應該閱讀：推薦給有興趣將深度學習應用於電腦視覺任務的人，從學生到研究人員。
- 產品狀況： 免費 PDF 下載： Packt 免費電子書
3. 麻省理工學院出版社《深度學習導論》
- 產品描述：一本介紹性書籍，透過範例和練習涵蓋了深度學習的基礎知識。它被設計為適合初學者的資源。
- 誰應該閱讀：想要結構化介紹深度學習概念的初學者。
- 產品狀況： 免費 PDF 下載： 麻省理工學院出版社
4. Francois Chollet 的《Python 深度學習》
- 產品描述：本書由 Keras 的創建者撰寫，重點介紹使用 Python 程式語言的實用深度學習。它強調動手編碼範例。
- 誰應該閱讀：對使用 Keras 應用深度學習技術感興趣的 Python 開發人員。
- 產品狀況：免費線上版本位於 曼寧
5.「自然語言處理的深度學習」作者：Palash Goyal、Sumit Pandey
- 產品描述：探索深度學習技術在自然語言處理任務的應用。它涵蓋了情感分析、語言建模等主題。
- 誰應該閱讀：適合有興趣了解深度學習如何用於處理和理解人類語言的人。
- 產品狀況: 免費線上版本
6. Emmanuel Ameisen 的“構建機器學習驅動的應用程式”
- 產品描述：雖然本書不僅僅關注深度學習，但它教授如何將深度學習模型有效地整合到實際應用中。它涵蓋了機器學習工程的各個方面。
- 誰應該閱讀：有興趣在實際應用中部署機器學習（包括深度學習模型）的開發人員和資料科學家。
- 產品狀況：免費線上版本位於 奧賴利
7.《Python 深度學習》，作者：Ivan Vasilev、Daniel Slater、Gianmario Spacagna
- 產品描述：本書涵蓋了使用 Python 和 TensorFlow 等流行函式庫的深度學習概念。它包括實際範例和程式碼片段。
- 誰應該閱讀：希望能利用 TensorFlow 深入研究深度學習的 Python 開發人員。
- 產品狀況：免費線上版本位於 奧賴利
8.“利用 R 進行深度學習”，作者：François Chollet、JJ Allaire
- 產品描述：本書重點介紹如何使用 R 程式語言執行深度學習任務。它提供了有關將 R 與 TensorFlow 和 Keras 結合使用的見解。
- 誰應該閱讀：對使用 R 應用深度學習技術有興趣的 R 使用者。
- 產品狀況：免費線上版本位於 曼寧
9.《機器學習嚮往》作者：Andrew Ng
- 產品描述：雖然嚴格來說不是一本深度學習書籍，但它提供了有效設計和部署機器學習系統的寶貴見解。它涵蓋了機器學習工程的實際方面。
- 誰應該閱讀：有興趣了解建置和部署機器學習系統的過程的人。
- 產品狀況：免費線上版本位於 深度學習
10.《利用 fastai 和 PyTorch 為程式設計師提供深度學習》作者：Sylvain Gugger、Jeremy Howard
- 產品描述：專注於使用 fastai 函式庫和 PyTorch 的實用深度學習。它強調以編碼為中心的方法和現實世界的例子。
- 誰應該閱讀：對使用 PyTorch 和 fastai 進行深度學習感興趣的編碼人員和開發人員。
- 產品狀況：免費線上版本位於 快
11.“使用 Python 進行機率深度學習”，作者：Oliver Dürr、Michael Lindner、Yves-Laurent Kom Samo
- 產品描述：探索深度學習和機率建模的交叉點，提供深度學習中不確定性的見解。它涵蓋貝葉斯神經網路等主題。
- 誰應該閱讀：有興趣了解深度學習的不確定性和機率方面的人。
- 產品狀況：免費線上版本位於 奧賴利
12. Mark Hodnett 的《R 深度學習基礎》
- 產品描述：專注於使用 R 程式語言的深度學習，涵蓋 R 中的各種深度學習架構和技術。
- 誰應該閱讀：對深度學習感興趣的 R 用戶，尤其是那些希望在 R 中實現深度學習模型的用戶。
- 產品狀況：免費線上版本位於 Packt 免費電子書
尾註
深度學習領域的知識既有效又可用。對於新手和專家來說，精心挑選的 12 本免費電子書合集提供了一個起點和全面的探索。這些資源適合廣泛的學習目標，無論是學習基礎知識、深入研究生成對抗網路 (GAN) 等特定主題，或是研究現實世界的編碼應用。隨著該領域的發展，這些電子書成為知識的支柱，使專家和愛好者能夠利用深度學習的創造力和發現潛力。
您也可以閱讀我們的文章 最好的深度學習書籍 並點選這裡。
