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標籤: Kinesis 數據流

Live Meeting Assistant 與 Amazon Transcribe、Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock 知識庫 |亞馬遜網路服務

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探索生成人工智慧應用程式的即時串流 |亞馬遜網路服務

基礎模型 (FM) 是在廣泛的未標記和廣義資料集上訓練的大型機器學習 (ML) 模型。 FM,顧名思義,...

從跨帳戶 Amazon Kinesis Data Streams 呼叫 AWS Lambda 函數 |亞馬遜網路服務

AWS 上的多帳戶架構對於透過隔離工作負載、實現精細成本分配和促進協作來增強安全性、合規性和資源管理至關重要...

釋放生成式人工智慧在工業運作中的潛力 |亞馬遜網路服務

在不斷發展的製造業格局中,人工智慧和機器學習 (ML) 的變革力量顯而易見,推動了一場簡化營運的數位革命…

Amazon Managed Service for Apache Flink 現在支援 Apache Flink 版本 1.18 |亞馬遜網路服務

Apache Flink 是一個開源分散式處理引擎,為串流處理和批次提供強大的程式設計接口,並對有狀態提供一流的支援...

使用 Amazon Redshift Streaming Ingestion 和 Amazon MSK 實施近實時分析的最佳實踐 |亞馬遜網路服務

Amazon Redshift 是一個完全託管、可擴展的雲端資料倉儲,可透過快速、直接且安全的大規模分析加快您獲得洞察的時間。...

在 AWS 上建立假名化服務以保護敏感資料:第 2 部分 |亞馬遜網路服務

這個由兩部分組成的系列的第 1 部分描述瞭如何建構將純文字資料屬性轉換為假名或反之的假名化服務...

使用 Amazon MSK 和 Amazon Redshift 簡化資料流攝取以進行分析 |亞馬遜網路服務

到 2022 年底,AWS 宣布全面推出 Amazon Kinesis Data Streams 和 Amazon...的 Amazon Redshift 即時串流攝取功能。

在 Amazon Redshift 上結合交易、串流媒體和第三方資料以提供金融服務 |亞馬遜網路服務

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在載入至 Amazon OpenSearch Service 之前使用 AWS Glue 偵測、封鎖和編輯 PII 資料 |亞馬遜網路服務

許多大大小小的組織都在努力將其分析工作負載移轉到 Amazon Web Services (AWS) 並實現現代化。有很多原因...

為 Amazon Managed Service for Apache Flink 啟用基於指標和計劃的擴充 |亞馬遜網路服務

成千上萬的開發人員使用 Apache Flink 建立串流應用程式來即時轉換和分析資料。 Apache Flink 是一個開源...

使用 Amazon Kinesis Data Streams 進行即時分析的架構模式,第 1 部分 |亞馬遜網路服務

我們生活在由低延遲資料流應用程式驅動的即時數據和洞察時代。如今,每個人都希望在任何地方都能獲得個人化的體驗...

在 Amazon ECS 上執行 Kinesis 代理程式 |亞馬遜網路服務

Kinesis Agent 是一款獨立的 Java 軟體應用程序,提供了一種簡單的方式來收集資料並將其發送到 Amazon Kinesis Data Streams 以及...

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