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標籤: 亞馬遜開放搜索服務

使用 Amazon OpenSearch Serverless 分析要求更高、規模更大的時間序列工作負載 |亞馬遜網路服務

在當今數據驅動的環境中,管理和分析大量數據(尤其是日誌)對於組織獲得見解並做出明智的決策至關重要...

熱門新聞

Live Meeting Assistant 與 Amazon Transcribe、Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock 知識庫 |亞馬遜網路服務

請參閱變更日誌以了解最新功能和修復。您可能經歷過在...期間記筆記的挑戰。

Amazon OpenSearch 服務底層:OpenSearch 最佳化執行個體(OR1) |亞馬遜網路服務

Amazon OpenSearch Service 最近推出了 OpenSearch 最佳化執行個體系列 (OR1),與現有記憶體最佳化執行個體相比,性價比提高了 30%...

Amazon Bedrock 知識庫現在支援元資料過濾以提高檢索準確性 |亞馬遜網路服務

在 AWS re:Invent 2023 上,我們宣布全面推出 Amazon Bedrock 知識庫。借助 Amazon Bedrock 知識庫,您可以安全地...

使用 LlamaIndex 和 Llama 2-Chat 建立知識驅動的對話應用程式 |亞馬遜網路服務

從大量文字中解鎖準確且富有洞察力的答案是大型語言模型 (LLM) 所實現的一項令人興奮的功能。在建構 LLM 申請時,...

使用 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Serverless 建立上下文文字和圖像搜尋引擎以進行產品推薦 |亞馬遜網路服務

上下文和語義搜尋的興起使得電子商務和零售企業可以直接為其消費者進行搜尋。搜尋引擎和推薦系統提供動力...

探索生成人工智慧應用程式的即時串流 |亞馬遜網路服務

基礎模型 (FM) 是在廣泛的未標記和廣義資料集上訓練的大型機器學習 (ML) 模型。 FM,顧名思義,...

釋放生成式人工智慧在工業運作中的潛力 |亞馬遜網路服務

在不斷發展的製造業格局中,人工智慧和機器學習 (ML) 的變革力量顯而易見,推動了一場簡化營運的數位革命…

Amazon Managed Service for Apache Flink 現在支援 Apache Flink 版本 1.18 |亞馬遜網路服務

Apache Flink 是一個開源分散式處理引擎,為串流處理和批次提供強大的程式設計接口,並對有狀態提供一流的支援...

亞馬遜 OpenSearch 2 年下半年回顧 |亞馬遜網路服務

2023 年對 Amazon OpenSearch Service 來說是忙碌的一年!了解有關 OpenSearch Service 在上半年推出的版本的更多資訊...

為大規模 ML 工作負載建置 RAG 資料攝取管道 |亞馬遜網路服務

為了建立任何生成式人工智慧應用程序,用新數據豐富大型語言模型(LLM)勢在必行。這就是檢索增強一代......

使用 Amazon OpenSearch Ingestion 和 Amazon OpenSearch Serverless 進行流內異常檢測 |亞馬遜網路服務

在當今數據豐富的環境中,無監督機器學習分析已成為異常檢測的強大工具,尤其是隨著機器產生的數據量不斷增加...

使用 Amazon S3、Amazon OpenSearch Service 和 Amazon OpenSearch 擷取進行 PB 層級日誌分析 |亞馬遜網路服務

組織通常需要管理以驚人速度成長的大量資料。同時,他們需要...

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