我們不需要大型語言模型的運算能力就能意識到我們在向女孩傳授人工智慧方面做得還不夠。
女性僅佔全球人工智慧勞動力的 22%據聯合國稱。但好消息是，我們知道人工智慧教學成功的秘訣，Technovation 創辦人兼執行長 Tara Chklovski 和Google科技教育總監 Shanika Hope 表示。
Technovation 是一家科技教育非營利組織，最近與 Google、聯合國兒童基金會和其他組織合作， 啟動人工智慧前進聯盟，旨在透過為全球 25 萬年輕女性提供基於證據和可操作的人工智慧培訓來影響她們。該程式利用 科技創新課程，向全球教育工作者免費提供.
「76% 參加我們計畫的女孩獲得了 STEM 學位，然後進入 STEM 職業生涯，」Chklovski 說。
訓練建立在基於動機理論的四個原則上。 Chklovski 和 Hope 討論瞭如何利用這些原則來鼓勵世界各地女孩在人工智慧方面取得成功。
1. 教導女孩人工智慧：提供相關的人工智慧榜樣
讓女孩對人工智慧領域感興趣的關鍵一步是提供該領域成功女性的例子。
「你需要接觸榜樣，那些看起來像你的人，他們談論他們克服的挑戰才能到達現在的位置。這很關鍵，」Chklovski 說。
「有一些令人難以置信的企業家女性創始人正在建立令人難以置信的組織和令人難以置信的人工智慧技術，」霍普說。 “因此，幫助女孩看到她們可以幫助她們認識到她們也可以做到這一點——可以構建、使用和設計令人難以置信的技術，這些技術可以擴展並解決她們在社區中關心的問題。”
霍普補充說：「這要求我們有意識地向女孩們展示什麼樣的學習方式，讓課程能夠回應文化並反映她們。讓女孩有機會在課程中看到女孩的學習情況，讓她們看到自己的技術，她們的聲音被納入其中，她們也參與其中。”
2. 納入以專案為基礎的學習
讓學生努力實現現實世界的目標是女孩人工智慧教育成功的另一個關鍵。
「這實際上是從邊做邊學的想法開始的，」霍普說。 “我們只需為女孩提供真正開始使用工具、建造工具、設計工具的機會和途徑。”
此外，作業必須是每個學生都熱衷的事。 「僅僅說『哦，這就是人工智慧模型的工作原理，然後最後去做一個專案』是不夠的。」這永遠行不通，」奇克洛夫斯基說。 「技術創新模式是為了找到你所在社區中你關心的問題。然後，’哦，順便說一句，您可以通過以下方式建立人工智慧模型或訓練資料集來實際解決該問題。’”
3. 擁有相信每個學生成功的人
「你需要周遭的人對你抱有很高的期望。因此，對於父母來說，了解他們應該如何支持女兒是非常重要的，」Chklovski 說。
然而，父母甚至教育者的支持還不夠。 「擁有導師非常重要，他們不是你的老師，也不是你的父母，」奇克洛夫斯基說。 “這些通常是大型專案的瓶頸，因為我們喜歡將內容放在網上，讓學習者克服各種障礙來學習的想法。”
毫不奇怪，這些線上資源單獨運作效果不佳。無論設計得多好，除非有個人風格，否則往往不會被利用。 「當有人支持我們並為我們歡呼時，我們學得最好，」奇克洛夫斯基說。 “因此，我們模式的關鍵部分是讓行業、志工和教育工作者以及我們的校友成為這些女孩的導師。”
或者正如霍普所說，成功的年輕女性人工智慧教育計畫需要一個支持性的社群。 「這樣女孩們就可以練習並有一個安全的空間來學習如何快速失敗、繼續失敗，」她說。
4.慶祝成功
最後一步是舉辦大型慶祝活動，以表彰學生成功完成課程或人工智慧專案。這些應該包括許多人在某種情感儀式上為學生加油。 「這些都不容易協調和大規模，但對於鞏固你的大腦至關重要，『哦，天哪，我做了這麼努力的事情，每個人都為我歡呼。’你永遠不會忘記這一點，」Chklovski 說。
慶祝這些成就的一部分是認識到學生完成的專案對現實世界的實際影響。例如，玻利維亞的一名學生創建了一種追蹤非法野生動物販運的演算法。印度的另一名學生訓練了一個人工智慧模型來識別鳥鳴，以此作為監測當地污染水平的一種方式。
「我喜歡 Technovation 所做的事情之一是，它實際上並不是教女孩編碼或教女孩電腦科學，」霍普說。 “正是這種整體體驗，我們為女孩們提供了工具和能力，在強有力的支持環境中通過實踐學習，以便她們能夠為未來而奮鬥，並成為未來的一部分。”
