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学校正在使用语音技术来教授阅读。 有帮助吗?

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一位一年级学生正试图在她的 iPad 上阅读一篇文章。 身穿橄榄绿色衣服的数字化身阿米拉正在倾听。 她的表情并不特别表露,但当学生做对某事时,她会尽最大努力用力拍拍后背。 当读者跳过一个词或读错它时,Amira 会表现出只有人工创造的化身才能做到的那种冷静的指导。

“继续,”阿米拉轻声说。

Amira 是 Amira Learning 的发明,Amira Learning 是一家成立六年的教育科技公司,将基于语音的人工智能融入阅读活动,由同名人工智能机器人指导。 Amira Learning 只是众多利用基于语音的人工智能的进步来帮助提高从幼儿园到四年级的学习者的基础阅读技能的教育科技公司之一。

这些系统充当学生的指南,当他们阅读文本时,分析他们的演讲以确定读者的熟练程度。 他们试图复制老师仔细聆听并找出理解、发音和字母识别方面的潜在问题区域的经验。 语音技术——尤其是使用与学习者对话的人工智能机器人——为阅读练习注入了以前只有一对一辅导才有可能获得的反馈。

学区领导注意到了这一点,并为他们的学校制定了多年收养计划。 根据课程和教学主任安德里亚·伯基特 (Andrea Burkiett) 的说法,在佐治亚州的萨凡纳-查塔姆县公立学校 (SCCPSS),2020 年 34 月的三所学校试点发展成为全区范围内的在线和离线阅读计划,面向 XNUMX 所小学的学生为区。

“2020 年 77,000 月至 XNUMX 月期间,我们的学生在 Amira 平台上的阅读总时长达到 XNUMX 分钟。 在 COVID 期间,我们不确定他们能够获得哪些其他识字指导。 所以我们对 Amira 非常满意,”Burkiett 说。

当学校于 2021 年重新开学时,Burkiett 和她的团队决定在整个地区为幼儿园到三年级的学生推出该计划。

“录音功能非常有利,因为它允许教师聆听学生朗读,即使他们不在学校,”Burkiett 说。

基于语音的 AI 阅读工具提供的便利、准确的反馈和交互的市场正在不断增长,因为 前所未有的下跌 全国 NAEP 阅读分数加上 越来越多的担忧 关于现代识字教学策略。 还需要一种工具来满足同一教室中不同阅读水平的需求,并就哪些学生最需要关注以及在哪个领域向教师提供快速反馈。

例如,及早诊断阅读障碍。

“语音技术可以让你大规模地做的是做出更早的诊断。 筛查阅读障碍的挑战在于,如果你只依赖一个人,那么你的资源就会受到限制,”语音技术公司 SoapBox Labs 的首席执行官 Martyn Farrows 说。

SoapBox Labs 已经创建了自己的专利语音识别工具,该工具已成为 EarlyBird 和 Amplify 等识字应用程序的现成 API 产品。 其他在市场上拥有产品的公司有 Bamboo Learning、Ello 和 Imagine Learning。

语音技术作为一种筛选工具、一种有趣的阅读练习方法和一种提供反馈的策略,其吸引力显而易见。 这就是为什么全国教育产品的领导者 Scholastic 与 SoapBox 签署了公司所谓的“长期”协议,为幼儿园到三年级的学生推出名为 Ready4Reading 的新多媒体拼音课程。 由于可以访问 Scholastic 的 115,000 所学校网络,SoapBox 等语音技术工具可以迅速成为阅读扫盲计划的主流。

声音的力量

从教学的角度来看,语音技术似乎涵盖了两个重要的基础——它是交互式的,并且能够在课堂上充当教师的“僚机”。

例如,如果学生读到“我遇见了总统”这样的句子,AI 会同时关注句子中每个单词的各种参数。 如果学生没有完全将正确的声音与正确的字母联系起来,语音机器人会在音素级别立即提供反馈。 在后端,老师会看到每个单词正确读出、每个单词被跳过或读错的视觉解释。

“Lexile 水平、每分钟阅读的单词、流利度,对学生来说没有任何意义,”Burkiett 说。 做什么? “这是立即参与说,好吧,你读错了,让我们再试一次,让我们练习。”

即时反馈也是这些语音识别工具能够很好地识别不同口音、环境声音和说话风格的结果。 这就是 Megan Van Fossan 所说的“缺乏偏见”。

Van Fossan 是宾夕法尼亚州阿勒格尼县 Sto-Rox 公立学区的负责人。 Sto-Rox 学校使用名为 EarlyBird 的早期识字筛选器,其底层语音技术由 SoapBox 的 API 提供支持,适用于幼儿园和一年级学生。

Van Fossan 说:“我一直在寻找有出色研究支持、有良好技术支持并能获得专业发展的东西。”

吸引 Van Fossan 的是缺乏偏见,这是 SoapBox 深思熟虑的策略,目的是建立一个更具包容性和代表性的声音数据库。 法罗解释说:

有了人工智能和机器学习技术,通常会发生的事情是他们会采用预先存在的数据集,然后尝试在此基础上构建产品。 这种方法的挑战在于,预先存在的数据集通常可能已经内置了固有的偏见,或者它可能不具有代表性。 因此,我们确保我们的数据集能够代表来自所有背景、口音和方言的儿童。

Sto-Rox 的幼儿园教师在 2022-2023 学年开始时从 DIBELS 等传统评估过渡到 EarlyBird。 该地区的教师,如 Sherine Raymond,认为 EarlyBird 提供了学生阅读水平的更详细信息。 DIBELS 是一个基本的记分卡,Raymond 说,而 EarlyBird 则进入了关于音素水平意识的细粒度的详细反馈。

“我可以看到孩子们在哪里用文字代替,他们的不足之处是什么,”Raymond sys。

每个孩子进行 EarlyBird 评估大约需要 45 分钟,Van Fossan 说它在每个学年的开始、中期和结束时进行。 这些评估除了对每个学生提供反馈外,还导致了 Sto-Rox 学区幼儿园部分组织方式的一些结构性变化。

“当我们 [从评估中] 取回数据时,我们惊讶地发现学生没有达到应有的阅读水平。 他们没有认出应有的字母,”雷蒙德说。

这些数据引发了一场关于幼儿园如何划分的对话:雷蒙德教阅读,而另一位老师教数学。 这导致没有足够的时间来练习特定的阅读技巧之类的东西——除了试图教孩子们如何参与基本的社交行为之外。

“在 COVID 期间,幼儿园学生从未获得像排队或坐在椅子上这样的识字前技能。 然后我们要求他们换班,”雷蒙德说。

现在,整个地区的隔间已经解散,让像雷蒙德这样的老师进入独立的教室。

语音技术有什么不同?

据 SCCPSS 领导人称,对于格鲁吉亚的年轻读者来说,语音技术已经在推动改进。 Burkiett 解释了 Amira 的影响,指出在阅读流畅性方面得分最低的儿童取得了进步。

“我们将处于或低于第 25 个百分位数的学生人数减少了 7%,”Burkiett 说。

随着学区采用一对一设备计划,一对一阅读课程来到了 SCCPSS 学校。 Burkiett 说,在过去三年中,该地区使用 Amira 的成本约为每个孩子每年 176 美元。 她补充说,该地区今年将进行为期两年的更新。

同时,SoapBox 的网站声称其获得专利的语音识别技术非常高效。 例如,SoapBox 与 Amplify 合作进行了一项 Beta 测试,该公司表示 发现 它自己的自动评估与人类在其位置上的得分之间的相关性为 96%。

据该中心网站称,SoapBox 于 2019 年与佛罗里达州立大学佛罗里达阅读研究中心建立了多年合作伙伴关系,以开展识字评估。 该合作伙伴关系还包括通过评估来自几个州的幼儿园到二年级的学生,对 SoapBox 的语音识别技术进行“试点研究”。

来自 YouTube 的屏幕截图显示,一旦全班阅读特定文本,教师将在一个语音技术工具的后端看到什么。

2022年,竹学堂委托 第三方评估 其学习平台拥有 82 名一年级学生。 研究发现,平均而言,学生开始阅读适合幼儿园和一年级的书籍。 使用该平台六周后,他们开始阅读为一年级和二年级设计的书籍。 奔步学习的研究还显示了阅读态度的改善。

据 EdSurge 采访的教师称,除了帮助学生外,语音技术还减轻了教育工作者的时间负担。 通常需要一个多小时的阅读活动现在可以在几分钟内生成实时反馈。 以前,教师必须首先花时间倾听每个学生的意见,并根据他们的阅读水平设计干预措施。 现在,正如 Burkiett 所说,只需按一下按钮即可获得反馈和干预。 老师也可以花更多的时间在较慢的读者身上,让更高级的小组自己练习。

关于这种自动化,有话要说。 采用语音技术,加上易于阅读的仪表板和内置练习,可以帮助教师达到创新点,而不是手动执行每个步骤。 但 Van Fossan 和 Burkiett 都同意,细化的反馈可能会让教师感到不知所措。

“教师可以将所有时间都花在检查每个录音上,因此我们正在培训他们进行抽查,”Burkiett 说。

SCCPSS 学区实施了每月一次的教师会议,以确定他们想要处理的数据。 录音会指出哪些单词被正确阅读(以绿色突出显示),哪些单词是错误的(以红色突出显示),哪些单词没有正确记录(以黄色突出显示)。 教师可以回到录音中听“黄”字,判断学生是否读对了。 Burkiett 说,教师无法避免查看数据,因此他们必须对此有策略。

在 Sto-Rox,阅读教师每天进行 45 分钟的专业发展,其中包括审查学生数据和完成 AIM 学习与研究所提供的培训的时间。

“如果你看看挪威、新加坡或瑞典的学校,他们会为教育工作者提供大量的时间来合作和学习,”Van Fossan 说。 “教师需要时间来实施他们的学习。”

不断发展的工具

除了 Sto-Rox 和 SCCPSS,纽约和芝加哥的公立学校系统也对使用语音识别技术提高他们的识字水平表现出兴趣。 Bamboo Learning 的首席执行官 Irina Fine 还与非营利组织建立了合作伙伴关系,这些组织愿意为服务欠缺的学校社区使用他们的产品提供担保。

但正如这些工具可能会改变学校的阅读干预一样,它们的传播也会改变这些工具的 DNA。

SoapBox Labs 的 Farrows 说,越来越多的教师开始关注音素水平的意识。 他们还想知道学生的语调如何,这表明学生是否理解他们正在阅读的内容。 Fine 表示,使用 Bamboo Learning 的教师希望关注开放式回答(学习者说出完整的句子)和真/假类型的陈述。

教师一天中用于阅读教学的时间是有限的。 因此,如果每家基于语音的教育科技公司都提供这些教育工作者可能需要的所有工具,那将很有帮助。 这也意味着通过几年的反馈,所有工具都可以在可用性方面相互借鉴。

那么学区将如何选择产品呢? Fine 说,除了阅读产品之外,奔步学习还建立了一个评估平台,因此试图决定如何在阅读工具上花费金钱和时间的学校可以评估在他们所在地区推出该计划时的影响。 “如果学校允许我们进行评估,我们甚至愿意以一半的费用提供该计划,”Fine 说。 目前,该项目每个孩子的费用为 36 美元。 Bamboo 愿意出价 18 美元。

除了提供折扣外,像 Fine 这样的教育科技创始人还以其他方式向地区展示他们的热情。

“我认为分配给 COVID 的联邦资金只用了 15%。 所以那里有钱,”Fine 说。 “当我们进入试点时,我们会做所有事情,设置教师账户、花名册等,这样他们就不必在技术上花费任何额外的时间。”

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