Năng suất là một vấn đề lớn hơn nhiều khi nói đến các gói cấp bảng điều khiển, có thể chứa tới 24 lớp RDL. Việc tìm ra các khiếm khuyết đã là một thách thức lớn, chưa nói đến việc hiểu chúng sẽ tác động như thế nào đến toàn bộ thiết bị. Nhiều gói nâng cao trong số này đang được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu dành cho AI tổng hợp và các lỗi nghiêm trọng do cầu nối và mở có thể gây ra các vấn đề nghiêm trọng. Chẳng hạn, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn không thể kiểm tra từng lớp? Keith Best, giám đốc tiếp thị sản phẩm, in thạch bản, tại Onto Innovation, nói về các vấn đề về lợi nhuận gộp, thế nào được coi là lợi nhuận và chi phí có thể chấp nhận được cũng như cách theo dõi tất cả những điều này thông qua nhiều bước và quy trình.
[Nhúng nội dung]
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://semiengineering.com/yield-tracking-in-rdl/