Bài viết này được xuất bản như một phần của Blogathon Khoa học dữ liệu MỤC LỤC Giới thiệu Tìm hiểu về BERT Sự khác biệt của Bert so với đào tạo Word2Vec BERT Các biến thể của mô hình BERT Triển khai BERT trong...
Giới thiệu Ngược lại với Thị giác máy tính, nơi việc tăng cường dữ liệu hình ảnh là phổ biến, việc tăng cường dữ liệu văn bản trong NLP là không phổ biến. Các thao tác đơn giản trên hình ảnh, chẳng hạn như...
NLP là một trong những thành phần quan trọng nhất để cấu trúc chương trình AI tập trung vào ngôn ngữ, chẳng hạn như các chatbot sẵn sàng hỗ trợ khách truy cập trên...
Chúng tôi đã phát hiện ra các nơ-ron trong CLIP phản ứng với cùng một khái niệm cho dù được trình bày theo nghĩa đen, biểu tượng hay khái niệm. Điều này có thể giải thích tính chính xác của CLIP trong...
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn tổng quan ngắn gọn về Nhận dạng thực thể được đặt tên (NER), tầm quan trọng của nó trong việc trích xuất thông tin, lịch sử tóm tắt của nó,...
Tổng quan Hackathon về khoa học dữ liệu có thể là một vấn đề khó khăn, đặc biệt đối với những người mới bắt đầu Dưới đây là 12 mẹo mạnh mẽ để khám phá khoa học dữ liệu tiếp theo của bạn...
Blog này cung cấp thông tin tổng quan toàn diện về các kỹ thuật trích xuất thông tin cặp khóa-giá trị có cấu trúc từ hóa đơn. Chúng tôi xem xét các tài liệu nghiên cứu mới nhất...
Tổng quan Hackathon khoa học dữ liệu là một cách tuyệt vời để kiểm tra, cải thiện và xây dựng bộ kỹ năng khoa học dữ liệu của bạn Lắng nghe ý kiến từ các chuyên gia khoa học dữ liệu hàng đầu như SRK,...
