Logo Zephyrnet

Nhãn: Quản lý truy cập và nhận dạng AWS (IAM)

Cách triển khai Kiểm soát truy cập chi tiết cho MLflow trong AWS bằng Dịch vụ gốc để tăng cường bảo mật

Học máy (ML) là một công cụ mạnh mẽ có thể giúp các tổ chức đưa ra quyết định tốt hơn và cải thiện hoạt động của họ. Tuy nhiên, như với bất kỳ công nghệ nào, nó...

Tin tức hàng đầu

Bảo mật các URL được chỉ định sẵn của Amazon SageMaker Studio Phần 1: Cơ sở hạ tầng nền tảng

Bạn có thể truy cập sổ ghi chép Amazon SageMaker Studio từ bảng điều khiển Amazon SageMaker thông qua liên kết AWS Identity and Access Management (IAM) được xác thực từ danh tính của bạn ...

Quyền truy cập liên kết vào các cụm Amazon Redshift trong Khu vực AWS Trung Quốc với Dịch vụ liên kết Active Directory

Nhiều khách hàng đã quản lý danh tính người dùng thông qua nhà cung cấp danh tính (IdP) để có quyền truy cập đăng nhập một lần. Với IdP, chẳng hạn như Active Directory Federation Services (AD FS), bạn có thể thiết lập quyền truy cập liên kết vào các cụm Amazon Redshift như một cơ chế để kiểm soát quyền đối với các đối tượng cơ sở dữ liệu theo nhóm doanh nghiệp. Điều này cung cấp trải nghiệm người dùng liền mạch và tập trung quản trị […]

Bật Amazon SageMaker JumpStart cho các vai trò thực thi IAM tùy chỉnh

Với Miền Amazon SageMaker, bạn có thể giới thiệu người dùng với vai trò thực thi Quản lý quyền truy cập và nhận dạng AWS (IAM) khác với vai trò thực thi Miền. Trong trường hợp đó, người dùng Miền tích hợp không thể tạo dự án bằng cách sử dụng các mẫu và giải pháp Amazon SageMaker JumpStart. Bài đăng này phác thảo một cách tiếp cận tự động để kích hoạt JumpStart cho người dùng Miền với […]

Xây dựng mô hình ML trong AWS Sagemaker

Bài báo này đã được xuất bản như một phần của Blogathon Khoa học Dữ liệu. Hình ảnh: https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/index.html Giới thiệu Trí tuệ nhân tạo & Máy học là lĩnh vực thú vị và đột phá nhất trong thời đại hiện nay. AI / ML đã trở thành một phần không thể thiếu trong nghiên cứu và đổi mới. Mục tiêu chính của hệ thống AI là giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, nơi […]

Các bài viết Xây dựng mô hình ML trong AWS Sagemaker xuất hiện đầu tiên trên Phân tích Vidhya.

Sử dụng vai trò IAM mặc định trong Amazon Redshift để đơn giản hóa việc truy cập các dịch vụ AWS khác

Amazon Redshift là một kho dữ liệu đám mây nhanh, có thể mở rộng, bảo mật và được quản lý đầy đủ, giúp phân tích tất cả dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng SQL tiêu chuẩn một cách đơn giản và tiết kiệm chi phí. Amazon Redshift cung cấp hiệu suất giá tốt hơn tới ba lần so với bất kỳ kho dữ liệu đám mây nào khác và có thể mở rộng lên quy mô petabyte. Ngày nay, hàng chục nghìn AWS […]

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img
tại chỗ_img