Các tổ chức đang sử dụng các dịch vụ máy học (ML) và AI để nâng cao trải nghiệm của khách hàng, giảm chi phí vận hành và mở ra các khả năng mới để cải thiện kết quả kinh doanh. Dữ liệu làm nền tảng cho các trường hợp sử dụng ML và AI, đồng thời là tài sản chiến lược của một tổ chức. Khi dữ liệu đang phát triển với tốc độ theo cấp số nhân, các tổ chức đang tìm cách thiết lập một […]

Một quy trình CI/CD được thiết kế tốt là điều cần thiết để mở rộng quy trình phát triển phần mềm một cách hiệu quả. Khi thiết kế quy trình CI/CD sản xuất, AWS khuyên bạn nên tận dụng nhiều tài khoản để cách ly tài nguyên, ngăn chặn các mối đe dọa bảo mật và đơn giản hóa quy trình thanh toán và khoa học dữ liệu. Tại AWS, chúng tôi đang tiếp tục đổi mới để đơn giản hóa quy trình MLOps. Trong bài đăng này, chúng tôi thảo luận về một số […]

Ngày nay, nhiều khách hàng của AWS đang xây dựng các nền tảng máy học (ML) sẵn sàng cho doanh nghiệp trên Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) bằng cách sử dụng Kubeflow trên AWS (một...

Theo một bài báo của Cybersecurity Ventures, thiệt hại do Ransomware (một loại phần mềm độc hại có thể chặn người dùng truy cập dữ liệu của họ) gây ra...

Hiện tại là lúc để các chính phủ, nhà công nghệ và nhà đầu tư hợp tác về cách xác định và phân bổ các vị trí và năng lực quỹ đạo – cụ thể là các vị trí trên Trái đất do các vệ tinh chiếm giữ – như một phần của phương pháp cải tiến để quản lý lưu lượng không gian.

Các bài viết Điều hành | Điểm đỗ vệ tinh giảm ùn tắc, thúc đẩy tăng trưởng công nghệ xuất hiện đầu tiên trên SpaceNews.

Dữ liệu đang biến đổi mọi lĩnh vực và mọi doanh nghiệp. Tuy nhiên, với dữ liệu phát triển nhanh hơn khả năng theo dõi của hầu hết các công ty, việc thu thập dữ liệu và khai thác giá trị từ dữ liệu đó là một việc khó thực hiện. Chiến lược dữ liệu hiện đại có thể giúp bạn tạo ra kết quả kinh doanh tốt hơn với dữ liệu. AWS cung cấp bộ đầy đủ nhất […]

Trong bài đăng này, chúng tôi sử dụng thiết kế lưới dữ liệu được thảo luận trong Thiết kế kiến ​​trúc lưới dữ liệu bằng AWS Lake Formation và AWS Glue, đồng thời...

Trong học máy (ML), chất lượng dữ liệu có tác động trực tiếp đến chất lượng mô hình. Đây là lý do tại sao các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư dữ liệu dành nhiều thời gian để hoàn thiện bộ dữ liệu đào tạo. Tuy nhiên, không có tập dữ liệu nào là hoàn hảo—có sự đánh đổi đối với các kỹ thuật tiền xử lý như lấy mẫu quá mức, chuẩn hóa và quy nạp. Ngoài ra, các lỗi và sai sót có thể len ​​lỏi vào các giai đoạn khác nhau […]

Thuật ngữ “kiến trúc dữ liệu” được định nghĩa là một tập hợp các mô hình, chính sách, quy tắc và tiêu chuẩn điều chỉnh luồng dữ liệu và quản lý trong một tổ chức....

Amazon SageMaker Data Wrangler giúp bạn hiểu, tổng hợp, chuyển đổi và chuẩn bị dữ liệu cho máy học (ML) từ một giao diện trực quan duy nhất. Nó chứa hơn 300 phép biến đổi dữ liệu được tích hợp sẵn để bạn có thể nhanh chóng chuẩn hóa, chuyển đổi và kết hợp các tính năng mà không cần phải viết bất kỳ mã nào. Các nhà khoa học dữ liệu tạo ra, quan sát và xử lý dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh […]

Các kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng xử lý dữ liệu phân tán như Amazon EMR để thực hiện các công việc xử lý dữ liệu và phân tích nâng cao trên...

Gokul Subramanian Ravi bắt đầu CIFellowship vào tháng 2020 năm 2020 sau khi nhận bằng Tiến sĩ (chuyên ngành kiến ​​trúc máy tính) từ Đại học Wisconsin-Madison vào tháng 2022 năm 23. Gokul hiện đang làm việc tại Đại học Chicago về điện toán lượng tử cùng với Frederic Chong, Giáo sư Seymour Goodman của Khoa học máy tính. Liên kết là các blog của anh ấy về các thuật toán lượng tử đa dạng và đưa nhiều kiến ​​trúc sư máy tính cổ điển hơn vào thế giới lượng tử. Gokul hiện đang tham gia thị trường việc làm học thuật XNUMX-XNUMX. Phần còn lại của bài đăng này được viết bởi Gokul Ravi Dự án hiện tại Điện toán lượng tử là một mô hình công nghệ đột phá với tiềm năng cách mạng hóa điện toán và do đó, cả thế giới. Hơn ba thập kỷ, lời hứa về máy tính lượng tử […]