Logo Zephyrnet

Nhãn: ô hộp

Khám phá các sân bay an toàn hơn và thông minh hơn với dự án thiết kế nhóm ThS Trí tuệ nhân tạo ứng dụng - Blog của Đại học Cranfield

Hơn nữa, điều quan trọng cần cân nhắc là làm thế nào các công nghệ AI này có thể thích ứng và cách mạng hóa các hệ sinh thái hiện có trong cơ sở hạ tầng có giá trị cao và nhu cầu cao, chẳng hạn như sân bay,...

Tin tức hàng đầu

Mở rộng dữ liệu với Python – KDnuggets

Hình ảnh của Bapt Trong quá trình học máy, quy mô dữ liệu nằm trong quá trình tiền xử lý dữ liệu hoặc kỹ thuật tính năng. Thu nhỏ dữ liệu của bạn trước khi sử dụng cho...

Học máy mở ra những hiểu biết sâu sắc để phát hiện căng thẳng

Giới thiệu Căng thẳng là một phản ứng tự nhiên của cơ thể và tâm trí đối với một tình huống khó khăn hoặc thử thách. Đó là cách cơ thể phản ứng với...

Dự đoán năng suất cây trồng bằng cách sử dụng máy học và triển khai Flask

Giới thiệu Dự đoán năng suất cây trồng là một kỹ thuật phân tích dự đoán thiết yếu trong ngành nông nghiệp. Đó là một thực hành nông nghiệp có thể giúp nông dân và nông nghiệp ...

Tạo Bảng điều khiển phân tích tỷ lệ chuỗi thời gian – KDnuggets

Bài đăng được tài trợ Xem các mẫu Bảng điều khiển phân tích tỷ lệ chuỗi thời gian và tìm hiểu cách xây dựng bảng điều khiển phân tích tỷ lệ chuỗi thời gian, tương tác, dựa trên web trên các tỷ lệ kinh doanh của riêng bạn...

Nghiên cứu điển hình về Netflix (EDA): Công bố các chiến lược phát trực tuyến dựa trên dữ liệu

Giới thiệu Chào mừng bạn đến với blog phân tích dữ liệu toàn diện của chúng tôi, chuyên tìm hiểu sâu về thế giới Netflix. Là một trong những nền tảng phát trực tuyến hàng đầu trên toàn cầu, Netflix...

Thống kê thực tế cho các nhà khoa học dữ liệu

Image by unsplash Các khái niệm thống kê được sử dụng rộng rãi để trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu. Bài viết này sẽ xem xét các khái niệm thống kê thiết yếu áp dụng trong dữ liệu...

311 Hiệu suất của Trung tâm cuộc gọi: Đánh giá mức độ dịch vụ

Bài đăng được tài trợ Thành phố Toronto được xếp hạng từ A đến A về mức độ nhu cầu của cư dân đối với các dịch vụ trong suốt 12 tháng dương lịch điển hình của năm. Đó là...

Tuyển dụng tại trường: Vấn đề phân loại với hồi quy logistic

Giới thiệu Trong dự án này, chúng tôi sẽ tập trung vào dữ liệu từ Ấn Độ. Và mục tiêu của chúng tôi là tạo ra một mô hình dự đoán, chẳng hạn như Hồi quy logistic, v.v....

3 gói Julia để trực quan hóa dữ liệu

Hình ảnh của Tác giả Ngôn ngữ lập trình Julia đang có những bước tiến mới với các công cụ trực quan hóa dữ liệu tương tự như matplotlib của Pythons và ggplot của R. Này...

Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong đồng hồ thông minh

Giới thiệu Các chuyển đổi toàn cầu đang diễn ra để tận dụng tối đa dữ liệu do việc triển khai rộng rãi đồng hồ thông minh, mang lại nhiều...

Xây dựng hệ thống đề xuất cho các sản phẩm của Amazon bằng Python

Ảnh của Marques Thomas trên Bapt Mục tiêu của dự án là tạo lại một phần Hệ thống đề xuất sản phẩm Amazon cho danh mục sản phẩm Điện tử. Bây giờ là tháng XNUMX và Thứ Sáu Đen đã đến! Bạn là kiểu người mua sắm nào?...

20 câu hỏi (có đáp án) để phát hiện nhà khoa học dữ liệu giả mạo: Phiên bản ChatGPT, Phần 2

Hình ảnh được tạo bởi Midjourney 7 năm trước vào tháng này, KDnuggets đã xuất bản một bài báo có tiêu đề 20 câu hỏi để phát hiện các nhà khoa học dữ liệu giả, được viết bởi Andrew Fogg....

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img
tại chỗ_img