Để các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt, họ cần dữ liệu chất lượng cao. Thật không may, hầu hết các tổ chức - trong tất cả các ngành - đều có vấn đề về Chất lượng dữ liệu đang ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả hoạt động của công ty họ.  

Trường hợp cụ thể: Trong một khảo sát gần đây do công ty của tôi thực hiện, các học viên đã được hỏi về các vấn đề ảnh hưởng đến công việc của họ, mức độ tin tưởng của họ đối với dữ liệu của tổ chức và mức độ ủng hộ của tổ chức đối với các nỗ lực về Chất lượng Dữ liệu. Trong một cuộc thăm dò chủ yếu kỹ sư dữ liệu, 77% người được hỏi cho biết họ có vấn đề về Chất lượng dữ liệu và 91% cho biết chúng đang ảnh hưởng đến hoạt động của công ty họ. 

Gartner ước tính các tổ chức chi phí Chất lượng dữ liệu kém trung bình là 12.9 triệu đô la bằng cách cản trở khả năng đưa ra quyết định kịp thời và tự tin của họ dựa trên dữ liệu họ có. Theo nhà phân tích, đó là một lợi thế cạnh tranh để duy trì Chất lượng dữ liệu cao. 

Kết quả khảo sát đã chứng minh rõ ràng sự đa dạng của các vấn đề về Chất lượng Dữ liệu giữa các tổ chức và mức độ lan tỏa của sự thiếu tin cậy về dữ liệu. Khi một tổ chức có Chất lượng dữ liệu kém, nó sẽ làm giảm năng suất và làm xói mòn niềm tin vào các yếu tố tạo ra từ dữ liệu đó - như trang tổng quan, học máy mô hình và các ứng dụng dữ liệu.

Kết quả là một thảm họa. Nếu không có sự hiểu biết chung về ý nghĩa của các chỉ số của bạn, bạn sẽ nhận được cái mà chúng tôi gọi là nợ đường ống - sự chậm lại trong khả năng đưa ra quyết định kinh doanh của tổ chức bạn dựa trên dữ liệu, sự kém hiệu quả và xung đột giữa các nhóm cũng như mất niềm tin vào hệ thống và quy trình làm việc dựa trên dữ liệu.

Một số kết quả chính của cuộc khảo sát 500 người hành nghề dữ liệu (bao gồm các kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu) bao gồm:

• Những người thực hành dữ liệu viện dẫn nhiều lý do dẫn đến Chất lượng dữ liệu kém trong tổ chức của họ. Chúng bao gồm thiếu tài liệu (31%), thiếu công cụ (27%) và các nhóm không hiểu nhau (22%).
• Ít hơn một nửa số người được hỏi bày tỏ sự tin tưởng cao vào dữ liệu của tổ chức họ và 13% có mức độ tin tưởng thấp vào Chất lượng dữ liệu, điều này xuất phát từ các ứng dụng hoặc trang tổng quan bị hỏng, các quyết định dựa trên dữ liệu không đáng tin cậy hoặc xấu, các nhóm không có sự hiểu biết chung về các chỉ số và các phòng ban bị bạc hoặc xung đột.
• Hầu hết các tổ chức đều ủng hộ các nỗ lực về Chất lượng dữ liệu, với 89% số người được hỏi cho biết ban lãnh đạo của họ ủng hộ các nỗ lực về Chất lượng dữ liệu và 52% tin tưởng rằng ban lãnh đạo coi trọng Chất lượng dữ liệu với sự tin tưởng cao.
• Xác thực dữ liệu là tiêu chuẩn: 75% người được hỏi cho biết họ xác thực dữ liệu như một thông lệ.
• Rất ít tổ chức được tránh khỏi các vấn đề về Chất lượng Dữ liệu. Chỉ 11% người được hỏi cho biết họ không gặp vấn đề về Chất lượng dữ liệu.

Trong thế giới ngày nay, quy trình và đường dẫn dữ liệu rất phức tạp, chạm vào nhiều bên liên quan và thay đổi qua nhiều quy trình. Nó đã trở thành một vấn đề cộng tác gần như là một vấn đề chất lượng. Toàn bộ tổ chức phải có sự đầu tư để nỗ lực Chất lượng dữ liệu thành công. Các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích và kỹ sư cần sự hỗ trợ từ các giám đốc điều hành để đầu tư vào cơ sở hạ tầng và quy trình nhằm cải thiện chất lượng dữ liệu của tổ chức, do đó nâng cao kết quả kinh doanh.

Nỗ lực cải thiện Chất lượng Dữ liệu của những người trả lời khảo sát bao gồm lập kế hoạch Chất lượng Dữ liệu trong phạm vi và ngân sách (22%), sử dụng một công cụ Chất lượng Dữ liệu cụ thể (19%), kiểm tra dữ liệu theo cách thủ công (14%) và xây dựng hệ thống của riêng họ (15%) . Những người được hỏi bày tỏ động lực rõ ràng để cải thiện Chất lượng dữ liệu tổng thể.

Nhiều tổ chức bị thiếu sức ỳ. Chất lượng dữ liệu có thể giống như một vấn đề lớn như vậy - thậm chí rất khó để bắt đầu. Tuy nhiên, từ kinh nghiệm của tôi, các tổ chức có thể có tác động có ý nghĩa bằng cách thực hiện những thay đổi nhỏ. Bắt đầu với một đường ống dữ liệu có tác động và tuân theo các phương pháp hay nhất về Chất lượng dữ liệu chỉ với một đường ống đó có thể có tác động có thể đo lường được đối với kết quả kinh doanh. Điều này cũng bắt đầu sự thay đổi trong văn hóa dữ liệu và thiết lập một tổ chức để cải thiện theo thời gian.