Các kỹ sư máy bay đang áp dụng công nghệ AI và máy bay không người lái để cách mạng hóa việc kiểm tra và bảo dưỡng máy bay. Việc kiểm tra và sửa chữa máy bay bằng các phương pháp thông thường có thể tốn rất nhiều thời gian, dẫn đến lãng phí thời gian và doanh thu do thời gian ngừng hoạt động quá mức.
Các công nghệ mới nổi ngày nay đang làm cho quy trình trở nên hiệu quả hơn và hiệu quả hơn. Với máy bay không người lái hoạt động như một phương tiện cho các thuật toán thị giác máy tính AI tiên tiến, các kỹ sư máy bay có thể thực hiện kiểm tra nhanh hơn, an toàn hơn và thông minh hơn.
"Với máy bay không người lái hoạt động như một phương tiện cho các thuật toán thị giác máy tính AI tiên tiến, các kỹ sư máy bay có thể thực hiện kiểm tra nhanh hơn, an toàn hơn và thông minh hơn."
Giảm thời gian ngừng hoạt động cho MRO
Mọi máy bay đều cần được kiểm tra thường xuyên để đảm bảo rằng nó vẫn an toàn khi bay. Điều này thường có thể dẫn đến bảo trì, sửa chữa và đại tu - hoặc MRO. Đây là những thủ tục quan trọng, nhưng việc kiểm tra và MRO đòi hỏi thời gian ngừng hoạt động cao đối với máy bay. Nếu các kỹ sư có thể giảm thiểu thời gian chết này, họ có thể đưa nhiều máy bay trở lại bầu trời hơn.
AI và máy bay không người lái đang giúp các kỹ sư thực hiện điều này mà không ảnh hưởng đến sự an toàn và tính toàn vẹn của quy trình kiểm tra và MRO.
Có nhiều cách sử dụng máy bay không người lái và AI để kiểm tra máy bay. Thông thường, quá trình này bao gồm việc tích hợp một thuật toán AI vào các cảnh quay video từ một máy bay không người lái có gắn camera trên đó. Cho dù AI ở trên tàu hay trên một trung tâm riêng biệt, nó sử dụng thị giác máy tính để quét qua cảnh video. AI xác định các khu vực cần chú ý trong cảnh quay.
Ví dụ, AI có thể phát hiện ra một vết thủng trên cánh quạt. Khi AI phát hiện ra các vấn đề tiềm ẩn như thế này, một kỹ thuật viên của con người sẽ tiến hành xác minh rằng thực tế là có vấn đề. Sau đó, các kỹ sư máy bay có thể tiếp tục và tiến hành các sửa chữa cần thiết.
Điều đó nghe có vẻ giống như một quá trình dài. Tuy nhiên, nó xảy ra nhanh chóng. Máy bay không người lái bay hoặc bò qua và xung quanh động cơ để ghi lại cảnh quay. Quá trình này có thể mất nửa giờ hoặc hơn, nhưng AI thường có thể xử lý hình ảnh rất nhanh. Cuối cùng, kiểm tra động cơ máy bay không người lái AI mất ít thời gian hơn nhiều so với kiểm tra thủ công do hiệu quả tự nhiên của AI.
Xét rằng có hàng chục hệ thống độc đáo Trong máy bay cần được kiểm tra, việc chỉ định AI để đánh giá động cơ có thể giúp các kỹ sư máy bay tiết kiệm rất nhiều thời gian.
“Xét rằng có hàng tá hệ thống độc đáo trên máy bay cần được kiểm tra, việc chỉ định AI để đánh giá động cơ có thể giúp các kỹ sư máy bay tiết kiệm rất nhiều thời gian”.
Tối ưu hóa Kiểm tra Chi tiết
Có một lợi ích chính khác của việc sử dụng máy bay không người lái và AI để kiểm tra động cơ máy bay: tối ưu hóa. Có rất nhiều động cơ máy bay độc đáo ngoài kia, nhưng dù thế nào đi nữa, chúng đều là những bộ phận máy móc phức tạp. Việc kiểm tra sâu, chi tiết một động cơ là một quá trình phức tạp đòi hỏi sự chú ý đáng kể đến từng chi tiết để đi đúng hướng. Nếu các kỹ sư máy bay bỏ sót một chỗ, nó có thể gây nguy hiểm cho sự an toàn của máy bay.
Vì vậy, điều quan trọng là phải tìm ra sự cân bằng giữa quy trình hiệu quả và kiểm tra chi tiết, an toàn. AI và máy bay không người lái hoàn hảo cho ứng dụng này. Hầu hết các hệ thống kiểm tra máy bay AI ngày nay được thiết kế để yêu cầu xác minh của con người cho tất cả các thiệt hại có thể xảy ra. Điều này có nghĩa là phần kéo dài của quá trình kiểm tra - thực sự là bao gồm toàn bộ cụm động cơ và thân máy bay - được thực hiện một cách hiệu quả bởi một máy bay không người lái. Sau đó, phần quan trọng nhất của việc kiểm tra - phân tích thiệt hại có thể xảy ra - được thực hiện bởi một kỹ sư máy bay con người.
Quy trình hai bước này về cơ bản có thể được coi là hai lần kiểm tra. Nhóm AI-drone đi qua toàn bộ máy bay, nhanh chóng xác định các bộ phận quan trọng nhất của máy bay để kiểm tra. Nó lọc ra tất cả các bộ phận khỏe mạnh của máy bay để các kỹ sư có thể chỉ tập trung vào những bộ phận cần chú ý. Vì vậy, các kỹ sư có thể tối ưu hóa quy trình kiểm tra mà không làm giảm tính an toàn hoặc hiệu quả.
AI có khả năng phát hiện ra những khiếm khuyết nhỏ trong động cơ mà mắt người có thể đã bỏ qua. Mặc dù AI chắc chắn không hoàn hảo, nhưng các thuật toán thực sự xuất sắc trong việc nhận dạng mẫu. Vì vậy, nếu AI được đào tạo một cách hiệu quả để nhận biết ngay cả những thiệt hại nhỏ như vết nứt hoặc vết lõm nhỏ, nó sẽ có thể phát hiện ra những thứ này tốt hơn nhiều con người có thể làm được. Tất nhiên, điều này cũng phụ thuộc một phần vào chất lượng của camera mà drone đang sử dụng.
"AI có khả năng phát hiện những khiếm khuyết nhỏ trong động cơ mà mắt người có thể đã bỏ qua"
Bảo trì máy bay thế hệ tiếp theo
Công nghệ AI và máy bay không người lái đang phát triển theo cách các kỹ sư máy bay tiếp cận quy trình kiểm tra động cơ. Việc kiểm tra thành công một máy bay đòi hỏi sự chú ý tinh chỉnh đến từng chi tiết và độ chính xác - nhưng thực hiện việc này theo cách thủ công có thể khiến máy bay ngừng hoạt động quá mức.
Bằng cách sử dụng máy bay không người lái và thuật toán thị giác máy tính AI, các kỹ sư máy bay có thể cắt giảm thời gian cần thiết để hoàn thành việc kiểm tra động cơ mà không ảnh hưởng đến độ an toàn hoặc độ chính xác của quy trình.
