Sau một thời gian chờ đợi, KDnuggets hào hứng ra mắt một bảng cheat mới cho cộng đồng của chúng tôi, lần này làm nổi bật các lệnh ma thuật Jupyter Notebook không thể thiếu. Các lệnh này không thể thiếu để nâng cao hiệu quả trong Jupyter Notebook, một môi trường ưa thích của nhiều nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu. Lệnh ma thuật là các hướng dẫn đặc biệt mở rộng dựa trên các khả năng mặc định của Python, cung cấp cả phép thuật dòng, hoạt động trên một dòng mã và phép thuật ô, áp dụng cho toàn bộ ô trong sổ ghi chép.

Tiện ích của các lệnh kỳ diệu này nằm ở khả năng đơn giản hóa các tác vụ phức tạp, từ đó hợp lý hóa quy trình làm việc cho các chuyên gia tham gia vào lĩnh vực khoa học và phân tích dữ liệu. Chúng tạo điều kiện thuận lợi cho các kỹ thuật phân tích và thao tác dữ liệu nâng cao, yêu cầu ít mã hơn và cung cấp nhiều quyền lực hơn cho người dùng. Bảng tóm tắt này được thiết kế như một bộ công cụ để nâng cao năng suất, cung cấp quyền truy cập nhanh vào nhiều chức năng khác nhau, từ quản lý biến đổi môi trường với %env, để tối ưu hóa hiệu suất thông qua việc thực hiện thời gian với %%timevà thậm chí gỡ lỗi tương tác với %debug. Bằng cách tích hợp các lệnh ma thuật này vào công việc hàng ngày của họ, người dùng có thể đạt được trải nghiệm mã hóa hiệu quả và hiệu quả hơn đáng kể trong Notebook Jupyter.

Bảng cheat bao gồm một loạt các lệnh ma thuật, bao gồm:

• %lsmagic: Hiển thị danh sách tất cả các lệnh ma thuật có sẵn.
• %history -n: Hiển thị n lệnh cuối cùng với số dòng của chúng.
• %%time: Đo thời gian thực hiện của khối mã.
• %quickref: Cung cấp tài liệu tham khảo nhanh về các lệnh ma thuật phổ biến và mô tả của chúng.
• %env: Hiển thị danh sách tất cả các biến môi trường.
• %load và %run: Tải và thực thi các tập lệnh Python bên ngoài tương ứng.
• %debug: Kích hoạt trình gỡ lỗi tương tác để phân tích lỗi.

Các phương thức ma thuật là các lệnh đặc biệt cung cấp chức năng bổ sung ngoài cú pháp Python tiêu chuẩn. Có hai loại phương pháp ma thuật trong sổ tay Jupyter: ma thuật dòng và ma thuật tế bào. Phép thuật dòng áp dụng cho dòng hiện tại và bắt đầu bằng %, trong khi phép thuật ô áp dụng cho toàn bộ ô và bắt đầu bằng %%.

Tài nguyên này đóng vai trò như một tài liệu tham khảo toàn diện về việc sử dụng các phương pháp ma thuật một cách hiệu quả, cải thiện các phương pháp viết mã trong Notebook Jupyter.

Để biết thêm về các phương pháp kỳ diệu của Jupyter Notebook, hãy xem bảng cheat mới nhất của chúng tôi ngay bây giờvà đừng quên kiểm tra lại sớm để biết thêm.
 
 

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.kdnuggets.com/jupyter-notebook-magic-methods-cheat-sheet?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=jupyter-notebook-magic-methods-cheat-sheet