Bạn đọc thân mến,
Chúng tôi mang đến cho bạn một tập khác trong loạt DataHour của chúng tôi. Học sâu là một lĩnh vực con của Học máy, lấy cảm hứng từ các tế bào thần kinh sinh học của bộ não và được dịch sang mạng thần kinh nhân tạo với học đại diện. Trong phiên DataHour này, Umang sẽ đưa bạn qua một chuyến đi thú vị của DEMO trực tiếp! Chúng tôi chắc chắn rằng bạn không muốn bỏ lỡ cơ hội tuyệt vời này! Kiểm tra các chi tiết dưới đây và đừng quên ghi danh!
ĐẶT CHỖ NGAY! 🛋️
Giới thiệu về DataHour
Học sâu đã làm nên điều kỳ diệu trong nhiều năm nhưng vẫn có một số nhà phát triển cảm thấy khó học hoặc khó triển khai trong thực tế. Ra mắt TensorFlow JS để giải cứu! TF JS giới thiệu thế giới Deep learning tuyệt vời và giúp bạn dễ dàng thực hiện Deep learning trên trình duyệt. Nhưng phiên này sẽ không chỉ nói về TF js.
Trong DataHour này, Umang Sharma sẽ bắt đầu với kiến thức cơ bản về Deep learning, sau đó tiếp tục xem các bản trình diễn thú vị về Deep learning trực tiếp thực sự thú vị và sau đó là cách TF js thực hiện điều đó, v.v. Nếu bạn là nhà phát triển và thắc mắc về cách Deep learning hoạt động và cách bạn có thể đưa Deep learning vào ứng dụng web của mình thì bài nói chuyện này là dành cho bạn!
Điều kiện tiên quyết: Nhiệt tình học Deep Learning và Khoa học dữ liệu.
DataHour này dành cho ai?
- Sinh viên và những người yêu thích Khoa học Dữ liệu.
Loa
Umang Sharma là một nhà khoa học dữ liệu cấp cao với nhiều năm kinh nghiệm xây dựng các giải pháp Học sâu trong nhiều lĩnh vực Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Học tăng cường, v.v. Anh ấy đã phát triển một số giải pháp AI tiên tiến trong nhiều ngành như Tài chính, Năng lượng và Bán lẻ và hiện đang làm việc cho một công ty sản phẩm công nghệ hàng đầu.
Anh đã được Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia' Nghiên cứu sinh mùa hè khi 19 tuổi. Umang cũng là một diễn giả tích cực trong cộng đồng AI cũng như là diễn giả chính tại nhiều hội nghị quốc gia và quốc tế. Với các bài nói chuyện/bài giảng của mình, anh ấy đã truyền đạt kiến thức ML cho hơn 2000 người tham gia, gần đây nhất anh ấy là diễn giả được mời tại Học viện Quản lý Ấn Độ. Ông cũng là một trong những người đóng góp sớm nhất cho Google colab (khi đó được gọi là Google datalab). Umang là một trong những người đầu tiên sử dụng TensorFlow JS và đã nói về nó trong nhiều hội nghị khác nhau bao gồm Google DevFest và thậm chí còn là tác giả của một cuốn sách về TF JS!
Kết luận về DataHour
Nắm lấy cơ hội tuyệt vời này bằng cách đăng ký tại đây cho DataHour. Nếu bạn đang tham dự phiên này và có một số câu hỏi sơ bộ về chủ đề này, vui lòng gửi chúng cho chúng tôi theo địa chỉ [email được bảo vệ], hoặc bạn có thể hỏi trực tiếp người nói trong phiên.
Nếu bạn đã bỏ lỡ loạt bài 'The DataHour' đã thực hiện trước đây của chúng tôi, hãy đến với YouTube Channel và kiểm tra các bản ghi âm. Đọc tóm tắt về các phiên DataHour được tổ chức trước đây trên blog của chúng tôi tại đây.
Kết nối
Nếu bạn gặp bất kỳ khó khăn nào trong việc đăng ký hoặc muốn tiến hành một phiên với chúng tôi. Sau đó, hãy liên hệ với chúng tôi tại [email được bảo vệ]
