Phòng thí nghiệm khoa học phối hợp (CSL) vừa phát hành một giấy trắng phản ánh các ý tưởng đã được trình bày và thảo luận tại hội nghị Hội thảo chuyên đề về trí tuệ nhân tạo và trách nhiệm xã hội được tài trợ bởi CSL tại Đại học Illinois Urbana-Champaign, với sự đồng tài trợ của Trường Khoa học Thông tin tại Đại học này. Hội nghị chuyên đề này là hội nghị thứ hai trong số hai hội nghị chuyên đề được CSL tài trợ để kỷ niệm 70 năm thành lập. 

Các công nghệ AI hiện đại mạnh mẽ và có sức lan tỏa hơn các công nghệ AI ban đầu được tạo ra trong các phòng thí nghiệm của trường đại học. Trong khi ngành công nghiệp thống trị AI ngày nay, các trường đại học vẫn có thể đóng những vai trò quan trọng. Trong sách trắng này, chúng tôi khuyến nghị các hành động mà các trường đại học nên thực hiện để nâng cao trách nhiệm xã hội trong việc phát triển và ứng dụng công nghệ AI. Bài viết của chúng tôi đề cập đến bốn câu hỏi chính liên quan đến sứ mệnh giáo dục, nghiên cứu, gắn kết cộng đồng và dịch vụ công của trường đại học:

1. Làm thế nào các trường đại học có thể giáo dục hiệu quả các chuyên gia kỹ thuật và công chúng để xem xét trách nhiệm xã hội trong việc thiết kế và sử dụng hệ thống AI?
2. Làm thế nào các nhà nghiên cứu của trường đại học và ngành có thể cộng tác về công nghệ AI một cách có trách nhiệm với xã hội?
3. Làm thế nào các trường đại học có thể cộng tác tốt hơn với các tổ chức bên ngoài và cộng đồng địa phương để giải quyết các vấn đề về thành kiến ​​và phân biệt đối xử trong công nghệ AI?
4. Các trường đại học có thể đóng góp như thế nào vào việc quản lý công nghệ AI?

Nhìn chung, chúng tôi kêu gọi sự tham gia nhiều hơn giữa các trường đại học và các bên liên quan bên ngoài, trong đó các học giả hợp tác với những người thực hành trong ngành, các nhà hoạch định chính sách của chính phủ và các đối tác cộng đồng. Những sự hợp tác nàycó thể thúc đẩy trách nhiệm xã hội bằng cách đảm bảo rằng công nghệ AI đáp ứng nhu cầu của cộng đồng, thay vìr hơn là chỉ được thúc đẩy bởi lợi ích kinh doanh. Các trường đại học cũng cần đảm bảo rằng trong các tiêu chí thăng tiến và bổ nhiệm giảng viên, việc giảng dạy các khóa học liên ngành và xây dựng mạng lưới bên ngoài được công nhận là những hình thức học bổng có giá trị.

Hội nghị chuyên đề trước đó, Hội nghị chuyên đề về máy tính trong tương lai, sinh ra một người bạn đồng hành giấy trắng về tương lai của điện toán, xuất hiện trong Blog của Hiệp hội Cộng đồng Máy tính vào ngày 27 tháng 2022 năm XNUMX.