Lộ trình Chiến lược dữ liệu là hướng dẫn từng bước để chuyển đổi một doanh nghiệp từ trạng thái hiện tại thành tổ chức kinh doanh mong muốn. Đây là phiên bản được nghiên cứu chi tiết hơn của Chiến lược dữ liệu và thông báo thời điểm cũng như cách thức triển khai những tiến bộ cụ thể để phát triển và nâng cấp quy trình dữ liệu của doanh nghiệp. Lộ trình Chiến lược dữ liệu hoạt động như một công cụ hữu ích để điều chỉnh các quy trình của tổ chức với các mục tiêu kinh doanh mong muốn.

Một lộ trình thành công sẽ điều chỉnh các giải pháp khác nhau được sử dụng để nâng cấp tổ chức và giúp xây dựng nền tảng vững chắc cho doanh nghiệp.  

Một lợi thế đáng kể khi sử dụng lộ trình Chiến lược dữ liệu là loại bỏ sự hỗn loạn và nhầm lẫn. Thời gian, tiền bạc và nguồn lực sẽ được tiết kiệm trong quá trình chuyển đổi. Lộ trình cũng có thể được sử dụng như một công cụ truyền thông để truyền đạt kế hoạch tới các bên liên quan, nhân viên và cấp quản lý. Một lộ trình tốt nên bao gồm: 

• Các mục tiêu cụ thể: Một danh sách những gì cần được hoàn thành khi kết thúc dự án này. 
• Người dân: Mô tả về người sẽ chịu trách nhiệm cho từng bước của quy trình.
• Mốc thời gian: Lịch trình thực hiện từng giai đoạn hoặc dự án. Cần phải hiểu rõ việc gì cần phải làm trước tiên.  
• Tài chính: Ngân sách cần thiết cho từng giai đoạn của Chiến lược dữ liệu.
• Phần mềm: Mô tả về phần mềm cần thiết để đạt được các mục tiêu cụ thể được liệt kê trong lộ trình Chiến lược dữ liệu.

Các giai đoạn chính để phát triển lộ trình chiến lược dữ liệu

Giai đoạn đầu tiên bao gồm ánh xạ môi trường dữ liệu hiện tại, xác định các thuật ngữ kinh doanh và dữ liệu cũng như xác định mục tiêu của doanh nghiệp. Điều quan trọng là phải phát triển sự hiểu biết toàn cảnh về dữ liệu bạn có, dữ liệu đó được lưu trữ ở đâu và như thế nào, dữ liệu di chuyển như thế nào trong tổ chức, ai đang sử dụng dữ liệu đó và tại sao.

Nên sử dụng nhiều đồ thị và biểu đồ để cung cấp sự hiểu biết trực quan. Một biểu đồ trong lộ trình Chiến lược dữ liệu sẽ hiển thị các đường dẫn khác nhau mà dữ liệu đi theo khi dữ liệu đi vào, được xử lý và lưu trữ (và trong một số trường hợp là nơi dữ liệu thoát ra). Biết những gì bạn có sẽ giúp bạn hiểu và truyền đạt những gì cần thiết dễ dàng hơn. (Chiến lược dữ liệu toàn cầu cung cấp một biểu đồ cơ bản khá tốt có thể được sử dụng làm cơ sở và được mở rộng dựa trên, tại đây.)

Giai đoạn hai liên quan đến việc xác định các thành phần cơ bản cần thiết cho việc “sử dụng dữ liệu trong tương lai” của tổ chức. (Đây có thể là một danh sách chứ không phải là biểu đồ.) Cần xem xét các mục tiêu cụ thể của tổ chức khi lập kế hoạch sử dụng dữ liệu trong tương lai. Các thành phần này thường rơi vào bốn loại chung: 

• Phân tích và kinh doanh thông minh: Thuật ngữ mô tả các ứng dụng, công cụ và cơ sở hạ tầng được sử dụng để truy cập và phân tích dữ liệu. Sau khi dữ liệu được phân tích, nó sẽ cung cấp những hiểu biết sâu sắc và thông tin kinh doanh hữu ích để đưa ra quyết định tốt hơn. Trí tuệ nhân tạo và học máy giải pháp có thể được sử dụng để chuyển lượng lớn dữ liệu thô thành có thể sử dụng được kinh doanh thông minh.
• Lưu trữ dữ liệu: Ba hệ thống lưu trữ dữ liệu phổ biến nhất là cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và hồ dữ liệu. Cơ sở dữ liệu lưu trữ số lượng dữ liệu có cấu trúc hạn chế có thể được truy cập nhanh chóng và hiệu quả. Kho dữ liệu lưu trữ một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc, được lọc thường được sử dụng cho mục đích nghiên cứu. Hồ dữ liệu lưu trữ một lượng lớn dữ liệu thô ở định dạng ban đầu cho đến khi cần. Ngày nhà hồ là một khái niệm khá mới – sự hợp nhất giữa kho dữ liệu và hồ dữ liệu với mục tiêu kết hợp sức mạnh của chúng – và là đáng điều tra.
• Nguồn dữ liệu: Các nguồn bạn chọn phải hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh được xác định trong giai đoạn đầu tiên. Tất cả các chiến lược dữ liệu hiện đại đều bao gồm một số hỗn hợp của bốn loại nguồn dữ liệu cơ bản:
• Dữ liệu có cấu trúc nội bộ: Ví dụ bao gồm tên doanh nghiệp hoặc khách hàng, địa chỉ email và thông tin hữu ích khác.
• Dữ liệu phi cấu trúc nội bộ: Thông thường, dữ liệu nội bộ khó tích hợp, chẳng hạn như hợp đồng, có thể tồn tại ở nhiều phiên bản, định dạng và vị trí. 
• Dữ liệu có cấu trúc bên ngoài: Dữ liệu từ các nguồn bên ngoài được tạo thành từ các kiểu dữ liệu có mẫu giúp dễ dàng tìm kiếm và định dạng lại. (ví dụ: PDF.)
• Dữ liệu phi cấu trúc bên ngoài: Thường được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như phương tiện truyền thông xã hội, nghiên cứu, tin tức, hình ảnh, v.v.
• Cung cấp khả năng tiếp cận khách hàng và khách hàng tiềm năng: Thành phần này là lớp giao diện của trang web được khách hàng và người truy cập truy cập. Khi nghiên cứu thành phần này, hãy xem xét các công cụ chuyên dụng sẽ cung cấp trang tổng quan, giúp thực hiện phân tích, lấy báo cáo tự động và thực hiện các tác vụ tự phục vụ khác dễ dàng hơn.

Giai đoạn ba nhấn mạnh vào việc tăng hiệu quả tổng thể và hỗ trợ các chi tiết cần thiết để thành công. Các đề xuất/mục tiêu sau đây cần được đưa vào lộ trình Chiến lược dữ liệu để tối đa hóa hiệu quả:

• Chất lượng dữ liệu tuyệt vời: Chính xác, dữ liệu chất lượng cao là điều cần thiết để đạt được những hiểu biết sâu sắc theo thời gian thực. (Nếu chưa có nền tảng Quản lý dữ liệu tổng thể và chương trình Quản trị dữ liệu thì đã đến lúc phải đầu tư. Cả hai đều cần thiết để đảm bảo dữ liệu chất lượng cao. Ồ, và hãy đảm bảo rằng phần mềm Quản lý dữ liệu chính và Quản trị dữ liệu được cung cấp tương thích.)
• Giao tiếp tốt: Giáo dục các nhà đầu tư, các bên liên quan, ban quản lý và nhân viên (và đáp ứng những kỳ vọng mà bạn đã tạo ra) sẽ giúp phát triển niềm tin. Khi có được sự tin tưởng, khả năng chống lại sự thay đổi sẽ giảm xuống. Bằng cách thực hiện các cải tiến đúng tiến độ, sự nhiệt tình đối với những thay đổi có thể được duy trì. 
• Có được đám mây/phần mềm phù hợp: Trong thời hiện đại này, rất có thể phần mềm mong muốn sẽ được truy cập từ một đám mây. Mặc dù điều này sẽ làm tăng đáng kể khả năng các gói phần mềm tương thích nhưng đừng tự động cho rằng điều này đúng với tất cả các phần mềm trong đám mây. Khi nhu cầu phần mềm của tổ chức được xác định và đánh giá, hãy cân nhắc những điều sau khi tìm kiếm giải pháp:
• Sự trưởng thành của giải pháp: Phần mềm (hoặc đám mây) tồn tại chưa đầy một năm có nhiều khả năng xảy ra lỗi và trục trặc. Các đám mây và phần mềm đã tồn tại được một thời gian có xu hướng giải quyết được vấn đề của chúng.
• Tính sẵn có của tài nguyên: Một đám mây với nhiều công cụ và tài nguyên sẽ hữu ích cho hoạt động kinh doanh tổng quát. (Một số đám mây tập trung chặt chẽ vào việc phát triển ứng dụng và có nguồn lực hạn chế.)
• Sức mạnh của cộng đồng người dùng: Một số đám mây và trang web đã bắt đầu thực hiện việc yêu cầu những khách hàng có kinh nghiệm trả lời khiếu nại và đưa ra giải pháp. Cộng đồng người dùng lớn hơn sẽ có sẵn nhiều câu trả lời hơn và số lượng người trả lời các câu hỏi mới sẽ nhiều hơn.
• Phát triển tăng dần: Một đám mây cung cấp khả năng phát triển tăng dần sẽ hữu ích cho một doanh nghiệp đang phát triển có chủ ý. Đám mây tính phí khi thêm dịch vụ sau khi hợp đồng được ký kết không phải là đối tác mà bạn muốn hợp tác.
• Sử dụng các phương pháp đã được chứng minh: Thay vì tạo ra một hệ thống hoàn toàn mới, sẽ khôn ngoan hơn nếu sử dụng một mô hình kiến ​​trúc đã có sẵn và điều chỉnh nó cho phù hợp với mục đích của tổ chức. Sử dụng các kiến ​​trúc, khuôn khổ và quy trình đã được chứng minh sẽ giảm nguy cơ thất bại và tăng khả năng đạt được kết quả tích cực.
• An ninh: Dù có vẻ tẻ nhạt nhưng bảo mật vẫn là một tính năng quan trọng trong bất kỳ hoạt động kinh doanh hiện đại nào. Cần phải bảo vệ doanh nghiệp và khách hàng của mình. Nghiên cứu bất kỳ đám mây hoặc phần mềm nào sẽ được sử dụng để phát hiện các điểm yếu về bảo mật. 

Giai đoạn thứ tư tập trung nhiều hơn vào hoạt động kinh doanh và ROI, hay “lợi tức đầu tư”. Các bên liên quan và nhà đầu tư sẽ muốn biết tiền đang được sử dụng một cách khôn ngoan. Để tối đa hóa lợi nhuận từ đầu tư vào phần mềm và đám mây, các đặc điểm sau cần được đưa vào lộ trình Chiến lược dữ liệu:

• Giáo dục: Một bước cần thiết trong quá trình chuyển đổi là đào tạo đội ngũ nhân viên, ban quản lý, các bên liên quan và nhà đầu tư. Sử dụng bản tin để thông báo và cập nhật cho mọi người hàng tháng hoặc hàng tuần có thể rất hữu ích. Các từ và cụm từ từ vựng mới phù hợp với doanh nghiệp đang chuyển đổi nên được đưa vào bản tin, đồng thời khuyến khích nhân viên và ban quản lý học hỏi và sử dụng chúng. 
• Các quá trình lặp đi lặp lại: Một số hành động, có thể là một số, hỗ trợ quá trình chuyển đổi, được lặp đi lặp lại. Các quy trình này cần được chuẩn hóa, đẩy nhanh quá trình phát triển, hoàn thiện và triển khai. Lộ trình Chiến lược dữ liệu nên bao gồm các cuộc họp theo lịch trình với các trưởng bộ phận và nhà phân tích để quyết định quy trình nào là cần thiết và quy trình nào sẽ không còn cần thiết nữa. 
• Tự động hóa: Tự động hóa dữ liệu giảm thiểu lỗi của con người và hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn nhiều so với khả năng của con người. Đó là một ý tưởng tốt để tự động hóa bất cứ khi nào có thể. Hãy đảm bảo xem xét mức độ trưởng thành về tự động hóa của tổ chức hiện tại, đồng thời liệt kê các lĩnh vực và dịch vụ cần được tự động hóa trên lộ trình Chiến lược dữ liệu. (Điều này có thể bao gồm các quá trình lặp đi lặp lại.) 
• Tính mô đun: Việc chia các giai đoạn và mục tiêu của lộ trình Chiến lược dữ liệu thành các dự án nhỏ hơn, hợp lý hơn sẽ giúp hợp lý hóa quá trình chuyển đổi của tổ chức. Triết lý Agile và cách tiếp cận DevOps nên được đưa vào quy trình để tăng tính linh hoạt và tăng tốc quá trình. Các phương pháp Agile và DevOps phải được kết hợp vĩnh viễn và đưa vào phần từ vựng “từ và cụm từ mới” của bản tin. 
• Nhân sự hiệu quả: Có khả năng rất cao là sẽ cần phải thuê những nhân viên mới có kỹ năng chuyên môn để xử lý một số phần mềm và công nghệ mới. Điều này nên được đưa vào lộ trình Chiến lược dữ liệu. Trong một số trường hợp, doanh nghiệp có thể cung cấp đào tạo bổ sung cho nhân viên hiện tại và bổ sung thêm trách nhiệm mới vào mô tả công việc của họ. Các kỹ năng và nguồn lực của nhân viên và ban quản lý cần được xem xét, đồng thời đào tạo và/hoặc tuyển dụng nhân sự nếu cần.

Trong đóng cửa

Lộ trình Phát triển Chiến lược dữ liệu cung cấp một công cụ có giá trị để thực hiện Chiến lược dữ liệu và chuyển đổi doanh nghiệp thành một tổ chức hiệu quả và năng suất. Nó sẽ truyền đạt một kế hoạch rõ ràng về định hướng của tổ chức và những kỳ vọng của tổ chức. Việc nêu rõ những kỳ vọng này trong lộ trình sẽ giúp đưa tất cả thành viên của tổ chức vào hành trình phát triển này. 

Lộ trình Chiến lược dữ liệu giúp ban lãnh đạo và nhân viên của doanh nghiệp tập trung vào những thay đổi sắp tới. 

Hình ảnh được sử dụng theo giấy phép từ Shutterstock.com