Là một phần của nhóm KDNuggets, tôi đã có cơ hội tham dự Hội nghị và Triển lãm BigData LDN vào ngày 20-21 tháng XNUMX.
Đây là một trong những hội nghị và triển lãm về dữ liệu & phân tích miễn phí của Vương quốc Anh được tổ chức bởi các chuyên gia phân tích và dữ liệu hàng đầu. Có 100 nhà triển lãm, 12 nhà hát và 200 diễn giả – chắc chắn là một ngày bận rộn!
Tác giả của HumblePi, Matt Parker – một nhà toán học giải trí, tác giả, diễn viên hài và nhân vật nổi tiếng trên YouTube người Úc đã có mặt với tư cách là diễn giả chính của bài phát biểu. Điều này thực sự tuyệt vời!
Tôi đã có thể nói chuyện với một số người và biết thêm thông tin về công ty của họ, vì vậy chúng ta hãy bắt đầu.
Tôi đã có thể nói chuyện với Phó Chủ tịch, Truyền giáo & Hỗ trợ của DataOps – Patrick Connolly. Đó là những gì anh ấy đã nói…
DataOps nói về DevOps áp dụng cho dữ liệu, tập trung vào tính linh hoạt, nhanh nhẹn và khả năng kiểm soát. Công ty còn khá mới, bắt đầu hoạt động vào năm 2018 với tầm nhìn giảm thời gian tìm hiểu sâu và đẩy nhanh thời gian tạo ra giá trị cho khách hàng. Vào năm 2019, họ đã tập trung rõ ràng vào các nguyên tắc thực sự của DevOps và trích xuất giá trị từ khối lượng dữ liệu chuỗi thời gian IoT để phát triển công nghệ xung quanh DataOps.
Sau đó, họ tiếp tục chia sẻ công khai Triết lý DataOps của mình, có thể tìm thấy trên TrueDataOps và họ cũng đã phát hành nền tảng DataOps cho Snowflake.
Các trụ cột của DataOps là:
- ELT và tinh thần của ELT
- Tích hợp liên tục / Triển khai liên tục (CI/CD)
- Thiết kế mã và khả năng bảo trì
- Quản lý môi trường
- Quản trị và kiểm soát thay đổi
- Kiểm tra và giám sát tự động
- Hợp tác và tự phục vụ
Khách hàng thường phải đối mặt với cùng một vấn đề: nhiều đường ống dẫn đến sự phức tạp một cách tự nhiên. DataOps đang cố gắng đạt được nhịp độ phù hợp với nhau, tập trung vào sự linh hoạt và quản trị. Họ muốn tạo ra các giải pháp để các công ty và các bên liên quan có thể nhận được dữ liệu tốt hơn, nhanh hơn và chất lượng cao hơn mà không ảnh hưởng đến quản trị và bảo mật dữ liệu.
Những người đồng sáng lập DataOps Justin Mullen và Guy Adams đã hợp tác với những người tiên phong DataOps khác để viết cuốn sách DataOps dành cho người mới bắt đầu – cuốn sách mà tôi có thể nhận miễn phí!
Nếu bạn muốn tìm hiểu cách bạn có thể xây dựng, thử nghiệm và triển khai các ứng dụng trên SnowFlake, hãy truy cập Hoạt động dữ liệu trang web.
Andrew McHutchon, một Nhà khoa học dữ liệu cấp cao của giải đua McLaren cũng có mặt. Tôi không thể nói chuyện riêng với anh ấy, nhưng anh ấy đã có một phiên hỏi đáp để tôi có thể đặt câu hỏi.
Bạn có thể tưởng tượng hội thảo của anh ấy bận rộn như thế nào: Đội đua Công thức 1 của McLaren đang sử dụng Dữ liệu để Tăng tốc Hiệu suất như thế nào. Mọi người thực sự xếp chồng lên nhau nhưng thật thú vị khi hiểu khái niệm về dữ liệu và Công thức 1.
Anh ấy có thể nói với chúng tôi rằng một trong những thách thức lớn nhất mà anh ấy phải đối mặt với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu cấp cao là thiếu dữ liệu. Môn thể thao đua xe không diễn ra thường xuyên nên khi nó diễn ra thì có rất ít dữ liệu để xử lý. Và một khi họ đối chiếu dữ liệu này, quá trình này mất nhiều thời gian đến mức mùa đua cụ thể đã kết thúc và không có giá trị gì vào thời điểm đó. Nhóm có thể sử dụng nó cho mùa giải tiếp theo, nhưng điều đó vẫn khiến quá trình hiện tại trở nên khó khăn hơn.
Anh ấy cũng nói rằng nhóm không có quyền truy cập vào mọi phần dữ liệu. Có những trang web cụ thể mà họ lấy dữ liệu của mình, hầu hết đều có sẵn cho công chúng. Tuy nhiên, thông tin mà các đài truyền hình nhìn thấy trên màn hình của họ chẳng hạn như tốc độ vòng đua và bánh răng – dữ liệu mà đội McLaren không có quyền truy cập vào các số liệu thống kê này. Do đó, nhóm có các thành viên khác trong nhóm theo dõi cuộc đua và ghi lại mọi chỉ số để đối chiếu dữ liệu.
Đội dữ liệu không lớn nên đội chịu rất nhiều áp lực trong mỗi trận đấu.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về McLaren, hãy xem trang mạng.
Tôi cũng có vinh dự được nói chuyện với Jez Clark, Giám đốc điều hành của Eden Smith. Họ cung cấp nhân sự dữ liệu, tư vấn dữ liệu, giáo dục và đào tạo. Họ có hơn 20 năm kinh nghiệm về nhân sự trong ngành công nghệ và sau đó cuối cùng chuyển sang tư vấn dữ liệu.
Khi công ty bắt đầu phát triển, họ nhìn thấy một thị trường mới – giáo dục và đào tạo. Họ cung cấp một chương trình giáo dục được gọi là Dưỡng dục đã lọt vào danh sách rút gọn của Giải thưởng Data IQ 'Chương trình phát triển tốt nhất' năm 2020 & 2021 và sau này họ Nuôi dưỡng Plus và Nuôi Dưỡng.
Nếu bạn quan tâm đến việc thực tập của họ và các hình thức giáo dục khác, hãy xem tại đây: https://edensmith.group/. Nếu bạn sống ở Vương quốc Anh và đang tìm kiếm một cơ hội mới trong lĩnh vực công nghệ, hãy xem các vị trí tuyển dụng trực tiếp của họ: https://esjobs.powerappsportals.com/
Có rất nhiều công ty có mặt như Microsoft, Databricks, Snowflake, v.v. Một ngày rất sâu sắc, tôi đã tạo được nhiều mối quan hệ, tìm hiểu về các công ty khác nhau và cũng có thể tìm hiểu thêm về các công cụ và phần mềm mới
Tôi thực sự khuyên bạn nên tham quan các loại hội nghị và triển lãm này để khám phá thêm về thế giới dữ liệu, sự thay đổi mô hình và cách bạn có thể trở thành một phần của tương lai
Nisha Arya là Nhà khoa học dữ liệu và Nhà văn kỹ thuật tự do. Cô ấy đặc biệt quan tâm đến việc cung cấp lời khuyên hoặc hướng dẫn nghề nghiệp về Khoa học Dữ liệu và kiến thức dựa trên lý thuyết về Khoa học Dữ liệu. Cô cũng mong muốn khám phá những cách khác nhau mà Trí tuệ nhân tạo có thể mang lại / có thể mang lại lợi ích cho sự trường tồn của cuộc sống con người. Một người ham học hỏi, tìm cách mở rộng kiến thức công nghệ và kỹ năng viết của mình, đồng thời giúp hướng dẫn người khác.
