Một bài viết kỹ thuật có tiêu đề “Makinote: Nền tảng HW/SW dựa trên FPGA để mô phỏng các thiết kế RISC-V tiền Silicon” đã được xuất bản bởi các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Siêu máy tính Barcelona và Đại học Politècnica de Catalunya.

Tóm tắt:

“Việc mô phỏng chức năng của chip trước khi sản xuất silicon là rất quan trọng, đặc biệt là với sự phổ biến ngày càng tăng của các thiết kế dựa trên RISC-V. FPGA là ứng cử viên đầy triển vọng cho những mục đích như vậy nhờ kiến ​​trúc tốc độ cao và có thể cấu hình lại. Trong bài viết này, chúng tôi giới thiệu Makinote, một nền tảng Cụm dựa trên FPGA, được lưu trữ tại Trung tâm Siêu máy tính Barcelona (BSC-CNS), bao gồm một số lượng lớn các FPGA (tổng cộng 96 AMD/Xilinx Alveo U55c) để mô phỏng kích thước lớn Thiết kế RTL (lên tới 750M tế bào ASIC). Ngoài ra, chúng tôi giới thiệu lớp vỏ FPGA của mình như một công cụ mạnh mẽ để tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng cụm FPGA lớn như vậy mà các nhà thiết kế cần nỗ lực tối thiểu. Lớp vỏ FPGA được đề xuất cung cấp giao diện dễ sử dụng để các nhà phát triển RTL nhanh chóng chuyển thiết kế đó sang một số FPGA bằng cách tự động kết nối với các cổng cần thiết, ví dụ: PCIe Gen4, DRAM (DDR4 và HBM), ETH10g/100g. Hơn nữa, các trình điều khiển cụ thể để khai thác kiến ​​trúc dựa trên RISC-V được cung cấp trong bộ công cụ liên quan đến vỏ FPGA. Chúng tôi phát hành công cụ trực tuyến để mở rộng thêm.
Chúng tôi xác nhận tính hiệu quả của nền tảng phần cứng (tức là cụm FPGA) và công cụ phần mềm (tức là FPGA Shell) bằng cách mô phỏng bộ xử lý RISC-V và thử nghiệm ứng dụng HPC Challenge chạy trên 32 FPGA. Kết quả của chúng tôi chứng minh rằng hiệu suất được cải thiện gấp 8 lần so với trường hợp FPGA đơn.”

Tìm giấy kỹ thuật tại đây. Xuất bản tháng 2024 năm XNUMX (bản in trước).

Perdomo, Elias, Alexander Kropotov, Francelly Cano, Syed Zafar, Teresa Cervero, Xavier Martorell và Behzad Salami. “Makinote: Nền tảng HW/SW dựa trên FPGA để mô phỏng các thiết kế RISC-V trước Silicon.” bản in trước arXiv arXiv:2401.17984 (2024).

Đọc liên quan
Xác minh kiến ​​trúc vi mô RISC-V
Việc xác minh bộ xử lý không chỉ đơn thuần là đảm bảo các hướng dẫn hoạt động, nhưng ngành này đang xây dựng dựa trên nền tảng kiến ​​thức hạn chế và ít công cụ chuyên dụng.
AI, Độ phức tạp của chip ngày càng tăng khiến việc tạo nguyên mẫu trở nên phức tạp
Cập nhật liên tục, nhiều thay đổi hơn và nhu cầu mới về hiệu suất trên mỗi watt đang thúc đẩy những thay đổi ở mặt trước của thiết kế.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://semiengineering.com/fpga-based-hw-sw-platform-for-pre-silicon-emulation-of-risc-v-designs-barcelona-supercomputing-center/