Một bài báo kỹ thuật mới có tiêu đề “Một nơ-ron nhân tạo với bóng bán dẫn hiệu ứng trường hình vây có lỗ rò rỉ cho mạng thần kinh điện dung có khả năng mở rộng cao” đã được xuất bản bởi các nhà nghiên cứu tại KAIST (Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến Hàn Quốc).
“Trong bộ nhớ flash thương mại hóa, ôxít tạo đường hầm ngăn không cho các điện tích bị mắc kẹt thoát ra ngoài để có khả năng ghi nhớ tốt hơn. Trong nơ-ron FinFET được đề xuất của chúng tôi, oxit đường hầm đã được cố ý loại bỏ để thoát khỏi các điện tích bị mắc kẹt, mang lại cho chúng tôi chức năng bị rò rỉ của nơ-ron ", tác giả chính của bài báo và nhà nghiên cứu KAIST Joon-Kyu Han cho biết. Bài báo Tin tức Khoa học Nâng cao. “Do đó, chức năng tích hợp và cháy (LIF) bị rò rỉ của nơ-ron sinh học đã được bắt chước nhờ cấu trúc cổng của nơ-ron FinFET được đề xuất.”
Tìm giấy kỹ thuật ở đây. Xuất bản tháng 2022 năm XNUMX.
Han, J., Yu, J., Kim, D. và Choi, Y. (2022), Một nơron nhân tạo với bóng bán dẫn hiệu ứng trường hình vây có lỗ rò rỉ cho mạng nơron điện dung có khả năng mở rộng cao. Tiến lên Giới thiệu. Syst. 2200112. https://doi.org/10.1002/aisy.202200112.
Đọc liên quan
Trung tâm Kiến thức Điện toán Neuromorphic
Các nhà phát triển chuyển sang Analog cho Neural Nets
Thay thế kỹ thuật số bằng các mạch tương tự và quang tử có thể cải thiện hiệu suất và công suất, nhưng nó không đơn giản như vậy.
Cách tối ưu hóa bộ xử lý
Có ít nhất ba lớp kiến trúc để thiết kế bộ xử lý, mỗi lớp đóng một vai trò quan trọng.
Sự đánh đổi phức tạp trong chip tham chiếu
Một kích thước không phù hợp với tất cả, và mỗi loại bộ xử lý có những lợi ích và hạn chế riêng.
