Việc khóa máy Covid-19 đã thúc đẩy sự chuyển dịch sang mua sắm trực tuyến vốn đang diễn ra tốt đẹp. Theo Chỉ số nền kinh tế kỹ thuật số của Adobe, người tiêu dùng hiện chi trung bình 6.7 tỷ đô la trực tuyến mỗi tháng cho hàng tạp hóa, tăng từ 3.1 tỷ đô la trước đại dịch. Adobe dự kiến ​​danh mục này sẽ đạt con số 85 tỷ đô la hàng năm vào năm 2022.

Sự gia tăng gấp đôi nhu cầu này đồng thời với sự hỗn loạn trong chuỗi cung ứng do các vấn đề về nguồn cung lao động, lạm phát gia tăng và các cuộc khủng hoảng địa chính trị như cuộc chiến ở Ukraine. Đó là một bối cảnh đầy thách thức đối với các nhà bán lẻ cũng như các nhà cung cấp.

Các nhà bán lẻ đã phải cách mạng hóa hàng tồn kho và lập kế hoạch khi đại dịch ập đến, và nhiều doanh nghiệp vẫn đang tìm chân trong nền kinh tế hậu đại dịch. Một số nhà phân tích đã dự đoán rằng nó có thể mất cho đến giữa năm 2024 để chuỗi cung ứng trở lại tương đối bình thường. Nhưng khoảng thời gian 'bình thường' đó có thể chỉ tồn tại trong thời gian ngắn: McKinsey báo cáo rằng sự gián đoạn đáng kể đối với hoạt động sản xuất hiện nay xảy ra trung bình 3.7 năm một lần.

Với rất nhiều yếu tố tác động đến chuỗi cung ứng mong manh, được kết nối với nhau, làm thế nào các nhà bán lẻ có thể sử dụng dữ liệu để phản ứng hiệu quả với sự gián đoạn?

Thích ứng hoặc mất khách hàng

54% giám đốc điều hành công ty thừa nhận rằng họ không có khả năng hiển thị rõ ràng về dữ liệu chuỗi cung ứng của họ trong quá khứ cấp 1. Sự gián đoạn ở giai đoạn đầu không thể nhìn thấy được và các doanh nghiệp không cảm thấy hậu quả cho đến khi có không gian trống nơi sản phẩm nên có. Đến lúc đó, đã quá muộn.

Người tiêu dùng đã gặp phải 60 tỷ tin nhắn hết hàng từ các nhà bán lẻ trực tuyến trong khoảng thời gian từ tháng 2020 năm 2022 đến tháng 59 năm 235, theo Adobe. Người mua sắm hiện có thể thấy thông báo hết hàng trên một trong số XNUMX trang sản phẩm, tăng XNUMX% so với mức trước đại dịch.

Không có đủ hàng để đáp ứng nhu cầu dẫn đến việc bán hàng bị bỏ lỡ, gây thiệt hại về danh tiếng và gửi khách hàng cho các đối thủ cạnh tranh.

Khi sự gián đoạn trong sản xuất và chuỗi cung ứng gia tăng, các nhà bán lẻ phải tối ưu hóa việc quản lý hàng tồn kho để mang đến cho khách hàng trải nghiệm tốt hơn. Các doanh nghiệp sử dụng các giải pháp dựa trên dữ liệu để hợp lý hóa hiệu quả chuỗi cung ứng sẽ gặt hái được nhiều thành quả.

Những vấn đề đau đầu về quản lý hàng tồn kho phổ biến

Hệ thống dữ liệu xếp chồng: Các bảng tính khổng lồ không cắt nó nữa. Với dữ liệu khoảng không quảng cáo nằm rải rác trên các hệ thống nội bộ và bên ngoài, các nhóm không thể tìm thấy những gì họ cần, khi họ cần.

Không có khả năng xử lý dữ liệu hiệu quả: Dữ liệu sẽ không tốt nếu bạn không thể giải thích nó. Các nhà bán lẻ cần các công cụ có thể kết nối và tương quan tất cả dữ liệu hàng tồn kho với tác động của các sự kiện bên ngoài. Nếu không có chúng, các nhà bán lẻ không thể chủ động giải quyết sự gián đoạn trong nước, tính toán chính xác tốc độ luân chuyển hàng tồn kho và giảm chiết khấu và tồn kho quá mức.

Quy trình không hiệu quả: Các quy trình thủ công, dễ xảy ra lỗi - như cuộc gọi điện thoại và chuỗi email với các nhóm trong hệ sinh thái của bạn - không hiệu quả khi bạn cần nhanh chóng đưa ra các quyết định hợp lý liên quan đến khoảng không quảng cáo. Những nhân viên có giá trị lãng phí thời gian theo dõi hàng tồn kho có sẵn hơn là kết thúc đợt bán hàng hoặc quản lý mối quan hệ với khách hàng.

Làm thế nào để các nhà bán lẻ có thể quản lý chuỗi cung ứng để giảm thiểu sự gián đoạn?

Vì sự gián đoạn có thể gây ra tình trạng thiếu hoặc dư thừa hàng tồn kho được phát hiện rất lâu sau khi chúng diễn ra, các doanh nghiệp cần phải giải quyết các vấn đề của chuỗi cung ứng bằng cách thu thập, phân loại và cấu trúc dữ liệu. Hầu hết các công ty hiểu nhu cầu khai thác dữ liệu của họ, với 89% công ty cho biết rằng họ yêu cầu phần mềm quản lý dữ liệu trong chuỗi cung ứng đầu cuối của họ.

AI và học máy sẽ ngày càng đóng vai trò quan trọng trong quản lý chuỗi cung ứng. Chúng có thể giúp các nhà bán lẻ trở nên tinh vi hơn trong cách họ đối phó với sự gián đoạn, tự động hóa các phản ứng và dự đoán những thách thức tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra.

Phần mềm lập kế hoạch bán lẻ cho phép các công ty sắp xếp một quy trình tích hợp từ lập kế hoạch và phát triển đến phân phối và bán hàng đa kênh. Với phần mềm phù hợp, các nhà bán lẻ có thể lập kế hoạch, hình dung và thực hiện dựa trên kế hoạch thời gian thực so với phản hồi thực tế trong toàn bộ vòng đời sản phẩm.

Dữ liệu sẽ định hình tương lai của quản lý hàng tồn kho như thế nào?

Dữ liệu chính xác, cập nhật và có liên quan là huyết mạch của việc quản lý hàng tồn kho thành công. Các công cụ phân tích và lập kế hoạch thế hệ tiếp theo diễn giải khối lượng dữ liệu khổng lồ để các nhà bán lẻ có thể dự đoán và phản ứng với những gián đoạn trước khi chúng ảnh hưởng đến mức tồn kho.

Số hóa giảm bớt các công việc thủ công, giải phóng thời gian của nhân viên để tập trung vào đổi mới, quản lý các mối quan hệ và cải thiện sản lượng. Thậm chí tốt hơn, AI và máy học có thể giúp đưa ra các quyết định làm giảm mức độ an toàn trong kho và chi phí mang theo, đồng thời tăng lượng hàng tồn kho. Điều này sẽ được hỗ trợ bởi dự báo thời gian thực và chính xác hơn, đến lượt nó được hỗ trợ bởi các mô hình dự đoán.

Nhìn chung, chúng ta có thể mong đợi việc sử dụng dữ liệu thông minh hơn dẫn đến quy trình ra quyết định nhanh hơn và có cơ sở tốt hơn. Cuối cùng, những thách thức do đại dịch và các vấn đề đồng thời của chuỗi cung ứng có thể được coi là bước ngoặt đối với lĩnh vực bán lẻ - thời điểm mà việc quản lý hàng tồn kho đã thay đổi để tốt hơn.

Giới thiệu về tác giả

Là chuyên gia giải pháp kinh doanh cho ngành hàng tiêu dùng toàn cầu, Paula Biste đã tư vấn cho các công ty về ứng dụng công nghệ phần mềm trong 15 năm qua. Sự nghiệp của cô đã mang lại cho cô cái nhìn sâu sắc về phát triển sản phẩm, hoạt động sản xuất và kinh doanh hàng hóa. Cô hiện đang tư vấn cho các nhà bán lẻ và thương hiệu trên toàn thế giới về cách số hóa quy trình bán hàng từ đầu đến cuối của họ với tư cách là nhà tư vấn kinh doanh tại Phần mềm trung tâm.