“Chúng tôi đã tạo bộ dữ liệu để dự đoán liệu một hợp chất có kéo dài tuổi thọ của C. elegans hay không […]”

TRÂU, NY- 26 Tháng Bảy, 2023 - Một bài báo nghiên cứu mới đã được xuất bản trong Lão hóa (được MEDLINE/PubMed liệt kê là “Aging (Albany NY)” và “Aging-US” theo Web of Science) Khối lượng 15, Số phát hành 13, được phép, "Dự đoán các hợp chất hóa học kéo dài tuổi thọ cho C. Elegans bằng máy học và các tính năng có thể giải thích về mặt sinh học".

Gần đây, người ta ngày càng quan tâm đến việc phát triển các biện pháp can thiệp dược lý nhắm vào quá trình lão hóa, cũng như việc sử dụng máy học để phân tích dữ liệu liên quan đến lão hóa. Trong nghiên cứu mới này, các nhà nghiên cứu Caio Ribeiro, Christopher K. Farmer, João Pedro de Magalhães, và Alex A. Freitas từ Đại học Kent và Đại học Birmingham sử dụng các phương pháp máy học để phân tích dữ liệu từ DrugAge, một cơ sở dữ liệu về các hợp chất hóa học (bao gồm cả thuốc) điều chỉnh tuổi thọ của các sinh vật mẫu. 

“Cuối cùng, chúng tôi đã tạo ra bốn loại bộ dữ liệu để dự đoán liệu một hợp chất có kéo dài tuổi thọ của C. Elegans (sinh vật mẫu phổ biến nhất trong DrugAge), sử dụng bốn loại đặc điểm sinh học dự đoán khác nhau, dựa trên: tương tác protein-hợp chất, tương tác giữa các hợp chất và protein được mã hóa bởi các gen liên quan đến lão hóa và hai loại thuật ngữ được chú thích cho các protein được nhắm mục tiêu bởi các hợp chất, cụ thể là thuật ngữ Bản thể gen (GO) và thuật ngữ sinh lý học từ Bản thể kiểu hình của WormBase.” 

Để phân tích các bộ dữ liệu này, các nhà nghiên cứu đã sử dụng kết hợp các phương pháp lựa chọn tính năng trong giai đoạn tiền xử lý dữ liệu và thuật toán rừng ngẫu nhiên được thiết lập tốt để học các mô hình dự đoán từ các tính năng đã chọn. Ngoài ra, họ giải thích các đặc điểm quan trọng nhất trong hai mô hình tốt nhất dưới góc độ sinh học của quá trình lão hóa. Một đặc điểm đáng chú ý là thuật ngữ GO “quá trình trao đổi chất Glutathione”, đóng vai trò quan trọng trong quá trình giải độc và cân bằng oxy hóa khử tế bào. Nhóm nghiên cứu cũng dự đoán các hợp chất mới hứa hẹn nhất để kéo dài tuổi thọ từ danh sách các hợp chất chưa được ghi nhãn trước đó. Chúng bao gồm nitroprusside, được sử dụng như một loại thuốc hạ huyết áp. 

“Nhìn chung, công việc của chúng tôi mở ra con đường cho công việc trong tương lai trong việc sử dụng máy học để dự đoán các hợp chất kéo dài tuổi thọ mới.”
 

Đọc toàn văn: DOI: https://doi.org/10.18632/aging.204866 

Tác giả tương ứng: Caio Ribeiro, Alex A. Freitas

Email tương ứng: [email được bảo vệ], [email được bảo vệ] 

Từ khóa: hợp chất kéo dài tuổi thọ, thuốc kéo dài tuổi thọ, học máy, lựa chọn tính năng

Đăng ký nhận thông báo Altmetric miễn phí về bài viết này: https://aging.altmetric.com/details/email_updates?id=10.18632%2Faging.https://doi.org/10.18632/aging.204866

Giới thiệu Lão hóa-Hoa Kỳ:

Ra mắt vào 2009, Lão hóa xuất bản các bài báo về mối quan tâm chung và ý nghĩa sinh học trong tất cả các lĩnh vực nghiên cứu lão hóa và các bệnh liên quan đến tuổi tác, bao gồm cả ung thư—và hiện tại, tập trung đặc biệt vào tính dễ bị tổn thương của COVID-19 như một hội chứng phụ thuộc vào tuổi tác. chủ đề trong Lão hóa vượt ra ngoài ngành lão khoa truyền thống, bao gồm nhưng không giới hạn ở sinh học tế bào và phân tử, các bệnh liên quan đến tuổi tác ở người, bệnh lý ở các sinh vật mô hình, các đường dẫn truyền tín hiệu (ví dụ: p53, sirtuins và PI-3K/AKT/mTOR, trong số những loại khác) và cách tiếp cận để điều chỉnh các đường dẫn tín hiệu này.

Vui lòng truy cập trang web của chúng tôi tại www.Aging-US.comvà kết nối với chúng tôi:

• SoundCloud
• Facebook
• Twitter
• Instagram
• YouTube
• LabTube
• LinkedIn
• Reddit
• Pinterest

Bấm vào đây để đăng ký đến Lão hóa cập nhật xuất bản.

Đối với yêu cầu truyền thông, xin vui lòng liên hệ [email được bảo vệ].

Văn phòng tạp chí Aging (Aging-US)

6666 E. Quaker Str., Phòng 1B

Công viên Orchard, NY 14127

Điện thoại: 1-800-922-0957, bấm 1

# # #