Dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc làm cho việc chăm sóc sức khỏe trở nên công bằng hơn. Các bệnh viện và hệ thống y tế đã thu thập dữ liệu trong nhiều năm, nhưng chỉ gần đây dữ liệu này mới có thể truy cập và sử dụng được theo cách thực sự có thể thay đổi việc chăm sóc sức khỏe theo hướng tốt hơn.

Mặc dù chắc chắn không phải là một sáng kiến ​​mới, công bằng sức khỏe hiện đang được đặt dưới lăng kính hơn bao giờ hết. Đại dịch đã làm sáng tỏ cách người da màu bị ảnh hưởng không cân xứng khi mắc bệnh, khả năng tiếp cận thông tin y tế chính xác, cũng như việc phân phối vắc xin và phương pháp điều trị. Rõ ràng là cho đến khi sự đa dạng và hòa nhập được chấp nhận trên toàn bộ phạm vi chăm sóc sức khỏe, thì không thể đạt được sự công bằng. 

Đạt được sự bình đẳng về sức khỏe đã trở thành một mục tiêu của ngành. Những thay đổi như đảm bảo các biểu mẫu chấp thuận thử nghiệm lâm sàng có sẵn bằng nhiều ngôn ngữ và bệnh nhân có thể kết nối với bác sĩ song ngữ là những bước đi đúng hướng. Vào năm 2021, AMA công bố Thúc đẩy cải thiện sự đa dạng giữa các bác sĩ và tăng sự đa dạng của bệnh nhân để bao gồm nhiều phụ nữ hơn, đa dạng chủng tộc và bệnh nhân lớn tuổi là chỉ thị của FDA kể từ tháng 2020 năm XNUMX. 

Dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc nắm bắt và đạt được mục tiêu này. Ví dụ: các nhóm phụ trách y tế có thể tận dụng dữ liệu chăm sóc sức khỏe để làm cho các thử nghiệm lâm sàng mang tính đại diện hơn bằng cách tuyển dụng các quần thể bệnh nhân đa dạng, liên quan đến các bác sĩ đa dạng và bao gồm sự đa dạng hơn về tư tưởng khi nghiên cứu khoa học.

Tuy nhiên, nổi tiếng là rất khó để truy cập một lượng lớn dữ liệu chăm sóc sức khỏe. Một cách tiếp cận hiện đại dân chủ hóa quyền truy cập vào dữ liệu này và giúp dễ dàng phân tích hơn có thể giúp cải thiện và đổi mới dịch vụ chăm sóc sức khỏe.

Chăm sóc sức khỏe bất bình đẳng + Kê đơn dữ liệu

Toàn bộ ngành chăm sóc sức khỏe còn thiếu sự đa dạng và hòa nhập. Ví dụ, chủng tộc và dân tộc thiểu số chiếm 26% dân số Hoa Kỳ nhưng chỉ chiếm 6% số bác sĩ hành nghề. Một ví dụ khác: Chỉ 30% các nhà nghiên cứu toàn cầu là phụ nữ. 

Người da màu cũng không có đại diện trong các thử nghiệm lâm sàng của Hoa Kỳ. Theo một 2021 nghiên cứu, ít hơn 2% thử nghiệm trong khoảng thời gian hai năm lấy nhóm không phải da trắng làm trọng tâm của họ. Và trong số 32,000 người tham gia thử nghiệm lâm sàng vào năm 2020, chỉ có 6% được xác định là người châu Á, 8% là người da đen và 11% là người gốc Tây Ban Nha. Sự thiếu đại diện này cuối cùng dẫn đến các lựa chọn và phân phối điều trị không công bằng và kết quả sức khỏe tồi tệ hơn. 

Việc tham gia đa dạng vào các thử nghiệm lâm sàng là rất quan trọng trong việc đạt được sự công bằng về sức khỏe và phát triển các phương pháp điều trị hiệu quả hơn, nhưng làm thế nào các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe có thể đảm bảo sự đa dạng tốt hơn trong bối cảnh thử nghiệm của họ? Nó bắt đầu với dữ liệu.

Trong một bài báo gần đây, Samantha Artiga, Phó Chủ tịch, Giám đốc Chương trình Chính sách Y tế và Bình đẳng chủng tộc cho KFF, nói, “Dữ liệu [là] cần thiết để xác định nơi có sự chênh lệch, hướng các nỗ lực và nguồn lực để giải quyết sự chênh lệch khi chúng được xác định, đo lường tiến độ nhằm đạt được sự công bằng hơn và thiết lập trách nhiệm giải trình để đạt được tiến bộ. Nếu không có dữ liệu đầy đủ, sự bất bình đẳng vẫn chưa được nhìn thấy và chưa được giải quyết. "

Cô ấy tiếp tục nói rằng “ngày càng có nhiều dữ liệu chất lượng cao, toàn diện, phân tách theo chủng tộc / dân tộc là điều kiện tiên quyết cho các nỗ lực nâng cao công bằng sức khỏe”.

Dữ liệu là một loại thuốc mạnh

Không thể bỏ qua sức mạnh của dữ liệu trong ngành chăm sóc sức khỏe. Có nhiều nguồn dữ liệu chăm sóc sức khỏe khác nhau, bao gồm cả hồ sơ sức khỏe điện tử của bệnh viện; dữ liệu chủng tộc, dân tộc và ngôn ngữ (REaL); dữ liệu lâm sàng; dữ liệu yêu cầu về y tế và thuốc từ người thanh toán; dữ liệu bệnh nhân đến từ quá trình sàng lọc, tự báo cáo hoặc từ các ứng dụng di động và thiết bị đeo được; dữ liệu đến từ các cơ quan y tế công cộng và các tổ chức y tế cộng đồng; và nghiên cứu khoa học và các ấn phẩm được bình duyệt.

Nhưng dữ liệu này chỉ mạnh mẽ nếu nó chính xác, được cập nhật liên tục và dễ dàng truy cập. Khi ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe đạt được những bước tiến trong việc sử dụng dữ liệu để làm cho việc chăm sóc sức khỏe trở nên công bằng hơn, điều quan trọng là Data Management các công nghệ được chấp nhận và các hệ thống cổ xưa đã bị loại bỏ.

Thị trường phân tích và dữ liệu chăm sóc sức khỏe toàn cầu không rõ ràng và rất phân mảnh. Các giải pháp tự làm, thủ công (bảng tính) và từng phần / điểm được các bên liên quan khác nhau sử dụng để giải quyết nhu cầu lập kế hoạch, tăng tốc trị liệu và tuân thủ dữ liệu của họ. Nhưng những cách cũ này có vấn đề - chúng phức tạp để sử dụng, khó truy cập, có rủi ro tuân thủ và bảo mật, đồng thời không cập nhật hoặc chính xác.

Rất may, các phương pháp tiếp cận mới đã xuất hiện cho phép các công ty chăm sóc sức khỏe và dược phẩm thu thập, quản lý, phân tích và hành động dựa trên dữ liệu tốt hơn. Dữ liệu chăm sóc sức khỏe trực quan và phân tích nền tảng truy cập và kết nối thông tin chi tiết từ khắp các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe - bao gồm các tổ chức chăm sóc sức khỏe, ấn phẩm được đánh giá ngang hàng, thử nghiệm lâm sàng, quy trình và chẩn đoán, hiệp hội y tế và các nhà lãnh đạo quan điểm kỹ thuật số - có nhiều lợi ích và có thể giúp hỗ trợ công bằng sức khỏe bằng cách:

Hiểu Đa dạng Thống kê: Nền tảng phù hợp có thể giúp ngành hiểu rõ hơn về cấu trúc nhân khẩu học và thống kê của bệnh nhân và bác sĩ, bao gồm giới tính, dân tộc, đặc điểm địa lý, tuổi tác, mức thu nhập, khoảng cách gần các trung tâm điều trị, v.v. Với quyền truy cập vào loại thông tin này, các nhóm phụ trách y tế có thể làm cho các thử nghiệm lâm sàng dễ tiếp cận hơn với một nhóm bệnh nhân rộng hơn và đại diện hơn.

Bao gồm Đa dạng về Tư tưởng: Một nền tảng thông tin chi tiết được kết nối cũng thúc đẩy sự đa dạng của suy nghĩ. Thay vì dựa vào nghiên cứu mới nhất từ ​​cùng một nhóm nhỏ các nhà lãnh đạo quan điểm chủ chốt tại các tổ chức Ivy League hoặc dựa vào các tạp chí y khoa cũ, nền tảng phù hợp có thể giúp xác định các nhà lãnh đạo tư tưởng kỹ thuật số đang phát triển và các ngôi sao đang lên đang hoạt động và có ảnh hưởng trên các kênh xã hội.

Tăng tốc phát triển thuốc công bằng: Các nhóm hoạt động lâm sàng và khả thi có thể khai thác bề rộng dữ liệu này để đẩy nhanh quá trình phát triển thuốc theo cách công bằng và đảm bảo nhiều đối tượng hơn được tiếp cận với các phương pháp điều trị phù hợp bằng cách kết nối với các bác sĩ điều trị cho họ. 

Giải quyết Bất bình đẳng về Chăm sóc: HCP có thể tận dụng các bộ dữ liệu khác nhau để giải quyết sự chênh lệch về chăm sóc, chẳng hạn như tham khảo chéo dữ liệu nhân khẩu học với các yêu cầu và dữ liệu chuyển tuyến để xác định các khu vực có số lượng lớn bệnh nhân không được phục vụ.

Tìm nhà cung cấp “Phù hợp hơn”: Dữ liệu chính xác về nhà cung cấp có thể giúp bệnh nhân tìm được bác sĩ phù hợp với họ hơn về mặt văn hóa. Ví dụ: bệnh nhân LGBTQA +, đặc biệt là những người trẻ tuổi có thể vẫn đang đấu tranh với danh tính của mình, có thể cảm thấy thoải mái hơn khi gặp bác sĩ có cơ sở bệnh nhân LGBTQA + được đánh giá tốt. Dữ liệu có thể giúp bệnh nhân đưa ra quyết định và giúp loại bỏ những bác sĩ có thể không phù hợp về văn hóa. 

Đạt được sự bình đẳng về sức khỏe là một kỳ công không nhỏ và là trách nhiệm chung giữa tất cả các cấp trong ngành - từ các học viên, các nhà lãnh đạo chính kiến ​​và các nhà nghiên cứu đến các liên lạc viên khoa học y tế, nhân viên hoạt động lâm sàng và giám đốc điều hành các vấn đề y tế. Nhưng các công cụ dữ liệu hiện đại có thể giúp bằng cách:

• Thu thập và phân tích dữ liệu bệnh nhân chính xác, bao gồm chủng tộc, dân tộc và ngôn ngữ
• Tham gia và mang lại sự thay đổi cho các trung tâm y tế học thuật mà trước đây thiếu sự đa dạng
• Cho phép tuyển dụng hiệu quả và đưa các quần thể đa dạng vào các thử nghiệm lâm sàng
• Thiết kế các thử nghiệm lâm sàng với tất cả các khía cạnh của các yếu tố xã hội quyết định đến sức khỏe, từ khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc đến hiểu biết về sức khỏe
• Tương tác tốt hơn với các nhóm vận động bệnh nhân đa dạng hơn 
• Kết nối các nhà lãnh đạo quan điểm chính đa dạng và các bên liên quan khác với nhau để tiếp cận một lượng lớn bệnh nhân hơn

Với chiến lược hiện đại, các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe có thể truy cập mọi thứ họ cần biết về mọi bác sĩ, sự tham gia trong ngành của họ và số lượng bệnh nhân mà họ phục vụ cũng như các tài liệu khoa học và y tế quan trọng nhất trên toàn thế giới - trong một tài liệu dễ sử dụng nơi. Bằng cách tận dụng các công cụ kỹ thuật số này, ngành công nghiệp có thể thúc đẩy các đổi mới chăm sóc sức khỏe và cam kết có ý nghĩa với các chuyên gia có ảnh hưởng đến các thử nghiệm lâm sàng và triển khai thương mại với hy vọng đạt được tiến bộ trong việc chăm sóc sức khỏe công bằng cho tất cả mọi người.