Photo by Todd Quackenbush on Unsplash
Do nhu cầu ngày càng tăng về nội dung và dịch vụ, kỳ vọng về trải nghiệm người dùng tốt đã tăng vọt trong thời gian gần đây. Đã qua rồi cái thời mà một trang web hoặc một blog được sử dụng để chỉ cung cấp nội dung hoặc trả lời các Câu hỏi thường gặp.
Từ đặt đồ ăn đến đặt vé máy bay và nộp thuế, mọi thứ đều trở nên trực tuyến.
Khi các nền tảng như những nền tảng được đề cập ở trên cung cấp dịch vụ trực tuyến, điều quan trọng là đảm bảo rằng người dùng có thể tương tác tốt với trang web và nhận được những gì họ đang tìm kiếm.
Trong khi giao diện người dùng của ứng dụng web đóng một vai trò quan trọng trong khả năng khó xử lý, một yếu tố khác cũng chịu trách nhiệm không kém là hiệu suất của ứng dụng, yếu tố này quyết định trải nghiệm người dùng tổng thể. Ví dụ: không ai muốn đợi một Giao diện người dùng nặng trang web để hoàn tất việc tải một trang có ý định chỉ hiển thị kết quả kỳ thi hoặc nội dung nào đó tương tự.
Bước đầu tiên để có trải nghiệm người dùng tuyệt vời là hiệu suất. Đó là về tốc độ mà người dùng cuối có thể truy xuất thông tin và thực hiện các hành động.
Làm thế nào để đánh giá hiệu suất của một ứng dụng web?
Khi chúng ta nói về những thứ như tốc độ tải và khả năng tương tác của trang web, thì thang đo nào cho biết một ứng dụng đủ nhanh hay đủ tốt về mặt hiệu suất?
Trong ngữ cảnh của các ứng dụng web, các chỉ số này được đánh giá bằng những gì được gọi là quan trọng web. Đây là một sáng kiến của Google nhằm cung cấp hướng dẫn thống nhất cho trải nghiệm người dùng chất lượng. Các chỉ số web cốt lõi là LCP (sơn có nội dung lớn nhất), FID (độ trễ đầu vào đầu tiên) và CLS (dịch chuyển bố cục tích lũy). Về cơ bản, nó là các số liệu xác định hiệu suất của một ứng dụng web. Bạn có thể đọc thêm về web vitals trong liên kết được cung cấp ở trên.
Lighthouse là một công cụ nổi tiếng có sẵn có thể được sử dụng để đánh giá hiệu suất của trang web cùng với các thông số khác như khả năng truy cập và SEO. Để chạy kiểm tra ngọn hải đăng, hãy nhấp chuột phải vào trang web và đi tới Kiểm tra> Ngọn hải đăng> Phân tích tải trang.
Tối ưu hóa Hiệu suất Ứng dụng Web với Kiểm tra Hiệu suất
Các bài kiểm tra như kiểm thử đơn vị và kiểm thử tích hợp luôn đóng một phần không thể thiếu trong bất kỳ vòng đời phát triển phần mềm nào, nhưng kiểm tra hiệu suất là thứ thường bị bỏ qua và không được quan tâm.
Kiểm tra năng suất là một loại thử nghiệm được sử dụng để đánh giá mức độ hoạt động của một hệ thống hoặc một thành phần. Bằng cách áp dụng các tham số khác nhau trong các tình huống tải khác nhau, nó đánh giá chức năng của các bộ phận cấu thành của hệ thống.
Một trong những khía cạnh khó nhất của kiểm thử ứng dụng web là kiểm tra hiệu suất. Kiểm tra hiệu suất, khi được thực hiện đúng cách, có thể dự đoán hành vi của sản phẩm và các hoạt động của sản phẩm đối với người dùng với mức độ chi tiết và chính xác đáng kinh ngạc. Do đó, nó là giá trị. Không theo dõi hiệu suất ứng dụng web của bạn có thể trực tiếp dẫn đến sự cố, chẳng hạn như trong mùa lễ hội. Tương tự như vậy, việc không chuẩn bị sẵn sàng để xử lý số lượng người dùng đồng thời gia tăng có thể dẫn đến thời gian ngừng hoạt động của máy chủ hoặc sự cố, khiến các công ty mất nhiều thời gian và tiền bạc.
Kiểm tra hiệu suất là một tập hợp siêu kiểm tra tải và căng thẳng. Kỹ thuật mô phỏng tải người dùng thực tế trên bất kỳ chương trình hoặc trang web nào được gọi là kiểm tra tải. Nó kiểm tra hành vi của ứng dụng dưới cả tải nhẹ và nặng.
Kiểm thử căng thẳng là một loại kiểm thử nhằm xác định tính ổn định và mạnh mẽ của hệ thống. Kỹ thuật kiểm tra ứng suất sử dụng mô hình mô phỏng được tạo tự động để kiểm tra hệ thống trong mọi trường hợp lý thuyết.
Để tận dụng tối đa việc kiểm tra hiệu suất, bạn nên kiểm tra các tình huống mà ứng dụng có thể gặp sự cố. Các bài kiểm tra như vậy cần được mô phỏng để phù hợp với các trường hợp trong thế giới thực, chẳng hạn như điều hướng ứng dụng web với một mạng có giới hạn hoặc trong các chế độ xem khác nhau.
Bài kiểm tra tốt được viết bằng cách nghiên cứu kỹ lưỡng tất cả các kịch bản có thể xảy ra. Người kiểm tra chọn các trường hợp sử dụng quan trọng để kiểm tra cũng như các tình huống cụ thể nhất định mà ứng dụng dễ gặp phải. Nếu hành vi thực tế khác với hành vi mong đợi, họ nên xác định những hành động nào đã gây ra sự sai lệch đó để tìm hiểu lý do tại sao hiệu suất lại xấu đi trong một số trường hợp nhất định. Sau khi thu thập một loạt các ví dụ, người kiểm tra phải đưa ra các chiến lược để mô phỏng các tương tác cần thiết. Họ cũng sẽ cung cấp các số liệu sẽ được ghi lại trong khi chạy thử nghiệm.
Một bài kiểm tra được lập kế hoạch tốt sẽ không là gì nếu không được thực hiện trong một môi trường thích hợp. Một môi trường phù hợp có thể có nghĩa là bất cứ điều gì từ việc tạo cấu hình phần cứng đến thiết lập các công cụ giám sát để đánh giá hiệu suất trong thời gian thực, môi trường phải càng gần với kịch bản thế giới thực càng tốt. Có rất nhiều công cụ giúp kiểm tra hiệu suất của ứng dụng web, như Blazemeter, Apache JMeter, LoadNinja, v.v.
Quá trình không kết thúc sau khi các bài kiểm tra được thực hiện. Bước quan trọng tiếp theo là thu thập và phân tích kết quả thử nghiệm. Những kết quả này có thể cung cấp cho bạn thông tin chi tiết hơn về vị trí ứng dụng web bị lỗi, điều gì gây ra sự chậm trễ khi tải, những cải tiến cần thực hiện và hiệu suất tổng thể.
Những điểm như vậy có thể được sử dụng để tinh chỉnh hoặc cải tiến mã, cấu hình máy chủ hoặc cơ sở hạ tầng hệ thống tùy thuộc vào nhật ký của kết quả kiểm tra.
Làm theo các bước trên chắc chắn sẽ cung cấp cho bạn nhiều chỗ để cải thiện và tránh bị đóng cửa do quá tải giao thông và các vấn đề phổ biến khác. Vì mọi ứng dụng web chuyên nghiệp liên tục được cập nhật các tính năng mới, nên việc lặp lại các bước trên theo định kỳ ngày càng trở nên quan trọng để đảm bảo một hệ thống mạnh mẽ.
Kết luận
Kiểm tra hiệu suất cung cấp cho các nhà quản lý công ty quyền truy cập vào nhiều thông tin, cung cấp dữ liệu để ra quyết định hiệu quả và giảm rủi ro mà nhóm có thể gặp phải sau khi phát hành sản phẩm. Mặt khác, việc bỏ qua các quy trình hoặc giai đoạn quan trọng của quy trình có thể đánh lừa các bên liên quan và phóng đại đáng kể hiệu suất của sản phẩm cuối cùng. Kiểm tra hiệu suất đảm bảo trải nghiệm khách hàng tốt và bảo vệ khoản đầu tư của nhà đầu tư. Các chi phí thử nghiệm thường nhiều hơn được bù đắp bởi sự hài lòng và tỷ lệ giữ chân người dùng tăng lên.
Nguồn: Plato Data Intelligence: Platodata.ai
