Học máy và trí tuệ nhân tạo đang tìm kiếm ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau nhưng các nhà khoa học từ Bỉ hiện đã nêu ra, ờ, thanh phần nào.

Họ đã sử dụng thuật toán học máy để dự đoán hương vị và chất lượng của bia cũng như những hợp chất mà nhà sản xuất bia có thể sử dụng để cải thiện hương vị của một số loại bia nhất định.

Kevin Verstrepen từ KU Leuven và các đồng nghiệp đã dành 200 năm để mô tả hơn 250 đặc tính hóa học từ 22 loại bia thương mại của Bỉ trên 15 loại bia, chẳng hạn như bia Blond và Tripel. Họ cũng thu thập các ghi chú nếm thử từ một nhóm gồm XNUMX người và từ Cơ sở dữ liệu đánh giá bia trực tuyến của RateBeer.

Sau đó, họ đào tạo một mô hình học máy dựa trên dữ liệu và nhận thấy nó có thể dự đoán hương vị và điểm số của các loại bia chỉ bằng cách sử dụng hồ sơ hóa học của bia.

Bằng cách thêm một số mùi hương nhất định mà mô hình dự đoán, các nhà nghiên cứu thậm chí còn có thể nâng cao chất lượng – được xác định bằng cách nếm thử – của loại bia thương mại hiện có của Bỉ.

Nhóm nghiên cứu hoa bia những phát hiện này có thể được sử dụng để cải thiện bia không chứa cồn. Nhà nghiên cứu KU Leuven Michiel Scheurs thừa nhận rằng họ đã tôn vinh tác phẩm “với các biến thể có chứa cồn”.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://physicsworld.com/a/researchers-use-machine-learning-to-improve-the-taste-of-belgium-beers/