Chức vụ: Những hiểu biết sâu sắc về tính bền vững của các dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu khoa học trái đất
tác giả: Arika Virapongse, James Gallagher, Basil Tikoff
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-014 Chức vụ:Phương pháp học tập không giám sát để đánh giá dữ liệu bảng câu hỏi—Người ta có thể học được gì từ việc vi phạm tính bất biến đo lường
tác giả:Max Hahn-Klimroth, Paul W. Dierkes, Matthias W. Kleespies
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-013 Chức vụ:Các yếu tố thiết yếu 'BẢO VỆ' trong quản lý chính sách dữ liệu khủng hoảng
tác giả:Lili Zhang, Perihan Elif Ekmekci, Virginia Murray, Burcak Basbug Erkan, Francis P. Crawley, Xueting Li, Yandi Li
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-012 Chức vụ:Kinh doanh rủi ro: Dữ liệu có rủi ro trong môi trường nghiên cứu đa ngành năng động và đang phát triển
tác giả:Louise H. Patterton, Theo JD Bothma, Martie J. van Deventer
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-011 Chức vụ:KBJNet: Mạng tích chập tạm thời hai khớp động học Chú ý đến việc phát hiện bất thường trong dữ liệu chuỗi thời gian đa biến
tác giả:Muhammad Abdan Mulia, Muhammad Bintang Bahy, Muhammad Zain Fawwaz Nuruddin Siswantoro, Nur Rahmat Dwi Riyanto, Nella Rosa Sudianjaya, Ary Mazharuddin Shiddiqi
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-010
tác giả: Arika Virapongse, James Gallagher, Basil Tikoff
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-014 Chức vụ:Phương pháp học tập không giám sát để đánh giá dữ liệu bảng câu hỏi—Người ta có thể học được gì từ việc vi phạm tính bất biến đo lường
tác giả:Max Hahn-Klimroth, Paul W. Dierkes, Matthias W. Kleespies
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-013 Chức vụ:Các yếu tố thiết yếu 'BẢO VỆ' trong quản lý chính sách dữ liệu khủng hoảng
tác giả:Lili Zhang, Perihan Elif Ekmekci, Virginia Murray, Burcak Basbug Erkan, Francis P. Crawley, Xueting Li, Yandi Li
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-012 Chức vụ:Kinh doanh rủi ro: Dữ liệu có rủi ro trong môi trường nghiên cứu đa ngành năng động và đang phát triển
tác giả:Louise H. Patterton, Theo JD Bothma, Martie J. van Deventer
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-011 Chức vụ:KBJNet: Mạng tích chập tạm thời hai khớp động học Chú ý đến việc phát hiện bất thường trong dữ liệu chuỗi thời gian đa biến
tác giả:Muhammad Abdan Mulia, Muhammad Bintang Bahy, Muhammad Zain Fawwaz Nuruddin Siswantoro, Nur Rahmat Dwi Riyanto, Nella Rosa Sudianjaya, Ary Mazharuddin Shiddiqi
URL: http://doi.org/10.5334/dsj-2024-010
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://codata.org/march-2024-publications-in-the-data-science-journal/