Trong những năm gần đây, hai công nghệ đang gây chú ý vì chúng có tiềm năng cách mạng hóa mọi ngành công nghiệp: Trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain.

Sẽ không quá lời khi nói rằng AI và blockchain sẽ là những công nghệ thú vị nhất trong thập kỷ này. Các công nghệ này, mặc dù mới được ứng dụng nhưng vẫn ảnh hưởng đến cách chúng ta tạo, lưu trữ, xác thực, bảo mật và phân tích dữ liệu. Cả hai công nghệ đều có nguồn gốc khác nhau và do đó được sử dụng riêng biệt trong các lĩnh vực khác nhau.

Các CIO từ các ngành hàng đầu thuộc nhiều ngành dọc khác nhau đang tìm kiếm một 'điểm phù hợp' nơi cả hai công nghệ có thể được thống nhất và sử dụng, giúp họ có lợi thế hơn đối thủ cạnh tranh.

Trong bài viết này, chúng tôi đã làm sáng tỏ sự kết hợp của các công nghệ, lợi ích của việc đó và những thách thức mà chúng tôi có thể gặp phải.

Hãy bắt đầu bằng cách tìm hiểu riêng lẻ cả hai công nghệ trong bối cảnh dữ liệu.

Hiểu biết về hai công nghệ

Blockchain và AI đã thay đổi cách chúng ta cảm nhận dữ liệu.

AI: Khả năng thu thập, làm sạch, sắp xếp và lưu trữ dữ liệu có thể phân tích ngày càng tăng đã dẫn đến một thời đại mà sự tăng trưởng của công ty có thể phụ thuộc vào mức độ sử dụng AI. Hơn nữa, loại dữ liệu được thu thập phụ thuộc vào loại thông tin chi tiết có thể hành động nào có thể được rút ra từ dữ liệu đó. Nói cách khác, phương pháp sử dụng AI sẽ xác định dữ liệu nào là quan trọng và cần được thu thập.

Chuỗi khối: Blockchain là một công nghệ sổ cái phân tán, phi tập trung, chỉ thuộc sở hữu chung, đang viết lại các quy tắc lưu trữ dữ liệu. Khuôn khổ xã hội về sự tin cậy, nhận dạng và trao đổi đã hoàn toàn phát triển nhờ blockchain. Cách dữ liệu được lưu trữ, truy cập và xác thực giờ đây hoàn toàn khác. Ví dụ, trong các cơ chế lưu trữ dữ liệu truyền thống, dữ liệu có thể được truy cập và sở hữu bởi một số ít người. Tuy nhiên, trong blockchain, tất cả những ai tham gia sổ cái đều có thể truy cập dữ liệu.

Tóm lại, blockchain và AI có những tác động sau đây đối với dữ liệu.

• Định nghĩa về 'dữ liệu quan trọng' cần được thu thập.
• Những người cần có quyền truy cập vào dữ liệu được lưu trữ/phân tích
• Cách thức phân tích dữ liệu để tiếp tục đạt được các mục tiêu của tổ chức.

Những tác động tuy đơn giản nhưng lại có tác động to lớn đến cách thức hoạt động của doanh nghiệp. Ví dụ, sai lầm giao dịch tiền điện tử thường xảy ra việc sử dụng công cụ AI không đúng cách. 

Việc kết hợp hai công nghệ mang lại rất nhiều lợi ích cho doanh nghiệp.

Lợi ích của việc kết hợp blockchain và AI

AI đã được sử dụng được một thời gian và những cách mới hơn để tận dụng tối đa công nghệ này liên tục xuất hiện. Blockchain đã tìm thấy vị trí của mình trong chuỗi tài chính, truyền thông, thương mại, sản xuất và cung ứng với nhiều ứng dụng hơn được thêm vào danh sách.

Dưới đây là một số lợi ích của việc kết hợp hai công nghệ này.

Hợp đồng thông minh

Hợp đồng thông minh là mã máy tính công cộng chuyển tiền khi đáp ứng một số điều kiện nhất định trong blockchain. Vì mã được công khai nên tin tặc có thể tùy ý duyệt qua nó để tìm ra các lỗ hổng trong mã để khai thác chúng. Ngoài ra, các điều kiện là tĩnh và cần được đặt lại ở một trong các cài đặt trước đã thay đổi.

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo sẽ giúp làm cho các hợp đồng thông minh trở nên năng động và an toàn hơn. Bằng cách tìm ra các lỗ hổng bảo mật thông qua phân tích liên tục và tạo ra các hợp đồng thông minh mới khi điều kiện phát triển, AI có thể cải thiện các hợp đồng thông minh.

Hệ thống tiết kiệm năng lượng

Google có giảm mức tiêu thụ năng lượng của máy chủ xuống 40% bằng cách đào tạo DeepMind AI bằng dữ liệu lịch sử. Điều này đã giải quyết được một trong những vấn đề lớn trong thế giới hiện đại dựa trên dữ liệu.

Mật mã và khai thác, cả hai đều dựa trên công nghệ blockchain, tiêu tốn rất nhiều năng lượng vì chúng đòi hỏi nhiều sức mạnh xử lý. Bằng cách sử dụng công nghệ máy học, các ứng dụng dựa trên blockchain có thể tiết kiệm năng lượng hơn.

Áp dụng AI rộng rãi hơn

Hầu hết khách hàng đều chưa biết chính xác cách thức mà các hệ thống dựa trên AI đưa ra quyết định. Không có gì ngạc nhiên khi có yếu tố nghi ngờ từ quan điểm của khách hàng vì không ai muốn dữ liệu của mình được xử lý bằng máy móc.

Bằng cách tích hợp công nghệ blockchain, quá trình ra quyết định của AI có thể được theo dõi và ghi vào sổ cái phân tán để phân tích thêm. Điều này không chỉ giúp đạt được sự tin tưởng của công chúng đối với các hệ thống tự động mà còn giúp các kỹ sư cải tiến công nghệ. Nhờ đó, AI có thể được nhiều ngành công nghiệp áp dụng hơn và số ứng dụng của nó sẽ tăng lên.

Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu

Blockchain mang lại sự bảo mật và quyền riêng tư bằng cách hạn chế quyền truy cập vào dữ liệu. Hơn nữa, việc xác minh lẫn nhau, phi tập trung của một mục trước khi nó được thêm vào sổ cái sẽ bổ sung thêm một lớp bảo mật. Việc kết hợp trí tuệ nhân tạo vào vấn đề này sẽ cho phép các bên đầu tư và liên quan có được những hiểu biết sâu sắc hơn.

Ví dụ, trong ngành chăm sóc sức khỏe, dữ liệu được lưu trữ trong một sổ cái phi tập trung để tạo điều kiện ẩn danh và bảo mật. Bằng cách sử dụng AI, dữ liệu này có thể được phân tích để nghiên cứu sâu hơn và chẩn đoán bệnh một cách chính xác.

Ngoài những lợi ích, còn có những thách thức nhất định cần giải quyết khi sử dụng hai công nghệ mang tính cách mạng này.

Những thách thức tiềm ẩn khi kết hợp blockchain và AI

Sự khác biệt cơ bản giữa hai công nghệ đặt ra những rào cản nhất định khi chúng được sáp nhập.

• Tốc độ: Các hệ thống dựa trên AI có khả năng thực hiện hàng triệu giao dịch mỗi giây. Trong trường hợp hệ thống blockchain, nó khá thấp. Ví dụ: chuỗi khối Ethereum có khả năng vượt quá 15 giao dịch mỗi giây. Sự chênh lệch về tốc độ này là một thách thức trên con đường hội nhập.
• Thực thi thuật toán AI bằng hợp đồng thông minh: Nó sẽ là một sự bổ sung tuyệt vời cho công nghệ khi AI thích nghi với các điều kiện mới. Tuy nhiên, bản thân hợp đồng thông minh không an toàn và có thể có sơ hở do lập trình cẩu thả. Kết quả là tin tặc có thể khai thác điều này để có lợi cho chúng.
• Tiêu chuẩn và quy định: Ngay cả ngày nay, các luật và quy định phù hợp về blockchain vẫn chưa được thiết lập. Yêu cầu về tiêu chuẩn thực hành địa phương và toàn cầu sẽ hướng dẫn khả năng tương tác của AI và blockchain. Việc thiếu các kết quả giống nhau dẫn đến khả năng bảo mật dữ liệu nhạy cảm kém khi hai công nghệ này giao thoa với nhau.

Kết thúc

Cuối cùng, điều quan trọng là phải theo dõi thông tin mới, đặc biệt là các quy định xung quanh cả hai công nghệ. Chúng tôi hy vọng rằng bài viết này đã giúp bạn hiểu được lợi ích của việc sử dụng kết hợp blockchain và trí tuệ nhân tạo.