Trí tuệ nhân tạo (AI) đã dần lấn sân sang phần mềm kinh doanh và chắc chắn sẽ còn trong tương lai gần. Theo báo cáo của Blumberg Capital, 50% người tiêu dùng tích cực về việc sử dụng AI. 

Vì phần mềm AI có thể hỗ trợ nhiều quy trình và hoạt động như kinh doanh thông minh, phân tích dữ liệu và dịch vụ khách hàng, nên các doanh nghiệp và doanh nghiệp đang tận dụng AI để tối đa hóa hiệu quả tổng thể của tổ chức.

Rất ít phần mềm AI phải có mà mọi doanh nghiệp đều cần hiện nay 

1. Kiến thức

Trong các tổ chức, cuộc đấu tranh chung để tổ chức và truy cập thông tin có giá trị phát sinh khi dữ liệu nằm rải rác trên nhiều tài liệu và công cụ khác nhau. Knowmax là một ứng dụng được hỗ trợ bởi AI phần mềm quản lý tri thức (KMS) được xây dựng để nâng cao trải nghiệm của khách hàng (CX). 

Knowmax hoạt động như một nguồn thông tin chính xác duy nhất cho tất cả kiến ​​thức tổ chức vì nó cung cấp các mô-đun nội dung để tổ chức, quản lý và chia sẻ thông tin trên toàn doanh nghiệp dưới dạng kho lưu trữ kiến ​​thức cho các bài báo, Câu hỏi thường gặp và hướng dẫn Cách thực hiện. 

Vì dữ liệu được lưu trữ trên nhiều tài liệu khác nhau và phần mềm lỗi thời, các silo thông tin ảnh hưởng đến việc dễ dàng truy cập dữ liệu, điều này ảnh hưởng đến trải nghiệm của khách hàng. Với tìm kiếm trực quan, nhân viên có thể tìm kiếm và truy cập thông tin dễ dàng thông qua chức năng dự đoán.

Với KMS, có thể tránh được các silo dữ liệu vì thông tin không còn nằm rải rác trong nhiều tài liệu, bảng tính hoặc phần mềm lỗi thời. Thay vào đó, KMS là cửa hàng một cửa cho tất cả thông tin mà nhân viên của bạn cần trong toàn doanh nghiệp. Điều này cũng giúp giảm đáng kể thời gian mà nhân viên lãng phí trong việc điều hướng qua hàng đống dữ liệu để có được thứ họ cần. 

Các tính năng chính bao gồm:

• Phần mềm cây quyết định để tổ chức các SOP dịch vụ khách hàng phức tạp thành các quy trình công việc có hướng dẫn giúp hỗ trợ các nhóm với bước hành động tốt nhất tiếp theo cho dịch vụ khách hàng bằng chứng sai lầm. 
• Hình ảnh hướng dẫn cách sử dụng thiết bị để tạo hướng dẫn khắc phục sự cố từng bước để dịch vụ khách hàng nhanh hơn và chính xác hơn 
• Phân tích phân đoạn vi mô để đánh giá sức khỏe cơ sở tri thức 
• Tích hợp liền mạch với các công cụ dịch vụ khách hàng (CRM, CDP, điện thoại, trò chuyện, v.v.) 

2. Lực lượng bán hàng Einstein

Salesforce Einstein là một nền tảng AI do Salesforce cung cấp, sắp xếp dữ liệu khách hàng để cung cấp thông tin chi tiết hữu ích. Einstein điều tra dữ liệu do nền tảng quản lý tài nguyên khách hàng của Salesforce cung cấp để cung cấp thông tin chuyên sâu về các bước hoạt động tốt nhất cần tuân theo. 

Salesforce Einstein đặc biệt hữu ích cho các bộ phận bán hàng và tiếp thị có thể sử dụng các báo cáo dựa trên dữ liệu để hiểu hành vi của khách hàng và hành trình người dùng của họ. Với những hiểu biết sâu sắc do AI điều khiển, Einstein hỗ trợ dự báo bằng cách loại bỏ phỏng đoán ra khỏi phương trình.

Các tính năng chính bao gồm:

• Khám phá những hiểu biết ẩn như dữ liệu xác định CX
• Phân tích đánh giá lý do tại sao một số sản phẩm bán nhiều hơn ở các khu vực nhất định
• Dự đoán để đánh giá kết quả giữa các ngành 
• Sử dụng nhận dạng hình ảnh để phân loại và dự đoán
• Tự động hóa các quy trình kinh doanh và quy trình làm việc 

3. Hoạt cảnh 

Tableau là một nền tảng trực quan hóa dữ liệu sử dụng AI để trình bày dữ liệu theo cách dễ hiểu. Thông qua một công nghệ có tên là VizQL, các tổ chức có thể phân tích dữ liệu hiện có và xây dựng các dự báo và chiến lược kinh doanh của ngành. 

Với Tableau, ngay cả những người có ít hoặc không có kinh nghiệm về phân tích dữ liệu cũng có thể hiểu cách các dự đoán được phục vụ. Thông qua các phân tích tăng cường, Tableau trao quyền cho người dùng của mình với những hiểu biết sâu sắc liên quan đến mô hình tự động và các câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên.  

Các tính năng chính bao gồm:

• Phân tích tăng cường để giúp mọi người (kể cả người mới bắt đầu) hiểu nhanh về số liệu thống kê, máy học và ngôn ngữ tự nhiên
• Khoa học kinh doanh để giúp những người có kiến ​​thức chuyên môn về miền đưa ra các dự đoán được hỗ trợ bởi AI, xây dựng mô hình có hướng dẫn và lập kế hoạch cho các tình huống khác nhau
• Tận dụng khoa học dữ liệu để tích hợp và trực quan hóa kết quả từ Python, R, Einstein Discovery và MATLAB

4. Infosys Nia

Infosys là một giải pháp dựa trên đám mây cho phép người dùng thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn và tự động hóa các quy trình. Nền tảng này cung cấp các phân tích dự đoán và theo quy định cũng như tự động hóa nhận thức để giảm tổng chi phí sở hữu (TCO) lên tới 30%.

Các tính năng chính bao gồm:

• Khả năng cải thiện quy trình đặt hàng thành tiền mặt bằng cách đánh giá rủi ro theo thời gian thực để tùy chỉnh chiến lược thu nợ và ngăn ngừa tranh chấp 
• Tạo ra các mô hình tri thức về các hợp đồng lao động phức tạp thông qua giao diện tự phục vụ đàm thoại
• Khả năng giảm thời gian chu kỳ phát triển sản phẩm và dự đoán chi phí sản xuất và vật liệu

5. Người hùng vượt thời gian

TimeHero là một nền tảng quản lý thời gian do AI cung cấp giúp người dùng quản lý lịch và danh sách việc cần làm của họ. Thông qua hệ thống máy học của mình, nền tảng này có thể gửi lời nhắc cho các cuộc họp, email và thậm chí tích hợp các công cụ của Google và Microsoft để tự động hóa và quản lý công việc.

Các tính năng chính của nền tảng bao gồm:

• Đồng bộ hóa lịch giữa các thành viên trong nhóm để cộng tác trong các dự án và ngày đến hạn dễ dàng hơn
• Tự động phát hiện rủi ro khi nhiệm vụ được giao gần đến ngày đến hạn
• Các mẫu quy trình làm việc thông minh để lập kế hoạch cho các dự án nhóm trong vài giây 
• Theo dõi thời gian tích hợp để theo dõi quy trình công việc và bảng chấm công

6. Công.io

Gong.io là một nền tảng bán hàng hỗ trợ AI cho phép các doanh nghiệp phân tích các tương tác của khách hàng để giúp lập chiến lược nhằm đạt được kết quả bán hàng tốt hơn. Nền tảng này cũng hỗ trợ dự báo các giao dịch trong tương lai, hình dung ra các quy trình bán hàng và thậm chí là huấn luyện các đại diện để có doanh số bán hàng lớn hơn và tốt hơn.

Các tính năng chính bao gồm:

• Thông tin chi tiết về thực hiện giao dịch để có được phân tích chi tiết từ liên hệ đến đóng
• Các chương trình huấn luyện tùy chỉnh để các nhà quản lý có thể giúp nâng cao kỹ năng cho các đại diện của họ
• Những hiểu biết chiến lược để hiểu những gì đang hoạt động và những gì không 
• Dự báo để loại bỏ phỏng đoán ra khỏi phân tích của bạn 

7. Symantec

Ngăn mất dữ liệu (DLP) của Symantec triển khai các kỹ thuật máy học AI để quét qua dữ liệu trong email, tài liệu, tệp và tệp đính kèm để phát hiện các mối đe dọa tiềm ẩn đối với bảo mật. Với các doanh nghiệp yêu cầu bảo vệ rủi ro cao, nền tảng DLP này kiểm soát chặt chẽ việc truyền dữ liệu không tuân thủ, bao gồm hồ sơ khách hàng và bí mật thương mại.

Các tính năng chính bao gồm: 

• Bảo vệ dữ liệu quan trọng để lưu dữ liệu nhạy cảm khỏi mọi mối đe dọa ngẫu nhiên hoặc độc hại
• Cung cấp khả năng hiển thị và kiểm soát để truy cập nơi dữ liệu nhạy cảm được lưu trữ và di chuyển 
• Khung chính sách thống nhất để giảm độ phức tạp nhằm ngăn chặn và khắc phục các sự cố dựa trên đám mây 

Tổng hợp

Tận dụng AI có thể giúp đạt được kết quả mà doanh nghiệp của bạn ưu tiên. Từ tự động hóa đến an ninh mạng, quản lý thời gian đến quản lý kiến ​​thức, AI đã đi một chặng đường dài để hỗ trợ con người thực hiện các quy trình kinh doanh dễ dàng và nhanh chóng hơn.

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu. Bấm vào đây
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• Nguồn: Plato Data Intelligence: Platodata.ai