Khoa học dữ liệu là từ thông dụng và rất nhiều người đam mê quan tâm đến việc tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của nó để tạo dựng sự nghiệp béo bở trong lĩnh vực này. Đại số tuyến tính là một trong những khái niệm quan trọng để tìm hiểu cách thực hiện các kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu như tiền xử lý, giảm kích thước, v.v.

Có rất nhiều khóa học có sẵn trong tầm tay của bạn, nhưng thật khó để chọn đúng khóa học phù hợp với yêu cầu của bạn. Nhiều yếu tố đóng vai trò quyết định khóa học phù hợp như:

• Bạn có bao nhiêu thời gian trong tay? Ví dụ: nếu bạn đã biết các khái niệm nhưng cần ôn lại, thì bạn sẽ chọn một khóa học để lướt nhanh qua các chủ đề chính.
• Bạn đang tìm những chuyên đề nâng cao và muốn hiểu sâu về chủ đề này?
• Một số người học thích các video theo kiểu danh sách phát trong khi những người khác thích củng cố việc học bằng cách giải các câu hỏi thực hành để xem lại kiến ​​thức khái niệm
• Bạn có cảm thấy thoải mái khi trả tiền cho một khóa học hay chọn học từ danh sách các khóa học có sẵn miễn phí không? Nếu bạn giống như tôi, người tin vào việc dân chủ hóa giáo dục cho mọi người, thì có một tin tốt cho bạn. Thời gian gần đây, số lượng các khóa học miễn phí giúp bạn nâng cao kỹ năng nhanh chóng và cho phép bạn trở thành một nhà khoa học dữ liệu tự học đã tăng lên.

Đó chính xác là mục đích của bài đăng này – nó giúp việc tìm kiếm khóa học của bạn trở nên dễ dàng bằng cách liệt kê năm khóa học miễn phí để tìm hiểu cơ sở đại số tuyến tính cho khoa học dữ liệu.

Trước khi tôi đi thẳng vào việc liệt kê các khóa học cho bạn, trước tiên hãy để tôi giải thích các câu hỏi thường gặp – tại sao chúng ta cần học đại số tuyến tính ngay từ đầu? Làm thế nào để nó liên quan đến các khái niệm khoa học dữ liệu và học máy?

Các thuật toán học máy thường yêu cầu kiến ​​thức về vô hướng, vectơ và ma trận để tính toán các hàm mất mát, giá trị riêng, ma trận hiệp phương sai, v.v. Hơn nữa, đại số tuyến tính cũng được sử dụng rộng rãi trong mạng thần kinh, kỹ thuật chính quy hóa, hệ thống đề xuất, Phân tách giá trị số ít (SVD), Phân tích thành phần chính (PCA), v.v.

Bây giờ chúng ta đã hiểu tầm quan trọng của việc hiểu các khái niệm đại số tuyến tính, hãy cùng tìm hiểu miễn phí năm khóa học hàng đầu để nắm vững các khái niệm của nó:

1) Bản chất của Đại số tuyến tính của 3Blue1Brown

Nó là một danh sách phát gồm 16 video bao gồm các khái niệm như tích chéo, tích vô hướng, vectơ riêng, giá trị riêng, v.v. 3Blue1Brown là kênh youtube tập trung vào việc giảng dạy các khái niệm toán học theo cách dễ hiểu bằng cách sử dụng các kỹ thuật trực quan độc đáo. Mặc dù bản thân nó không đủ điều kiện là một khóa học, nhưng kênh này đã lọt vào danh sách đề xuất của chúng tôi nhờ chủ đề độc đáo về phát minh và hình dung toán học.

2) Đại số tuyến tính từ Khan Academy

Đây là một khóa học tốt để tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của đại số tuyến tính như tích vectơ, phép biến đổi tuyến tính, tìm định thức, v.v. Nếu bạn đang muốn nhanh chóng xem lại những điều cơ bản, hãy tham khảo khóa học này Link.

3) Đại số tuyến tính của Khóa học ứng dụng AI

Nó là một khóa học ngắn hạn với danh sách phát gồm 10 video tập trung vào lý do tại sao bạn cần học đại số tuyến tính cho máy học. Khóa học là cơ sở để hiểu rõ các khái niệm đại số tuyến tính trong vòng 90 phút.

Các video của Khan Academy và 3Blue1Brown rất dễ hiểu và giúp bạn bắt kịp tốc độ khi mới bắt đầu. Khi bạn đã học các khái niệm từ các tài nguyên này, bạn sẵn sàng tìm hiểu tài liệu sâu hơn và toàn diện hơn từ các khóa học được đề xuất bên dưới.

4) Đại số tuyến tính – Foundations to Frontiers của Đại học Texas tại Austin tại EDX

Khóa học do Giáo sư Robert van de Geijn giảng dạy và bao gồm các video ngắn và hình ảnh trực quan, sau đó là các bài tập và bài tập lập trình.

Khóa học kéo dài hơn 15 tuần và yêu cầu cam kết 6-10 giờ mỗi tuần. Phần tốt nhất là nó tự học và có thể được hoàn thành một cách thuận tiện cho người học.

Nó có sẵn ở hai định dạng – theo dõi đã được xác minh (trả phí) và theo dõi kiểm tra (miễn phí). Nếu bạn muốn nhận chứng chỉ hoàn thành và có quyền truy cập vào các bài tập và bài kiểm tra đã phân loại, thì bạn cần chọn tham gia theo dõi đã được xác minh, tức là có trả phí. Bạn có thể kiểm tra thêm chi tiết cho từng bản nhạc tại đây.

5) Toán học cho Máy học: Đại số tuyến tính của Đại học Hoàng gia Luân Đôn tại Coursera

T khóa học mơ ước là một phần của sê-ri - “Toán học cho Chuyên ngành Máy học” và là khóa học được đánh giá cao (4.7/5). USP của khóa học này là nó không chỉ giải thích các khái niệm lý thuyết mà còn giúp người học hiểu và thực hiện những ý tưởng này thông qua mã python.

Những người học chưa có đủ kiến ​​thức cơ bản về python cũng có thể bắt đầu với khóa học này, vì nó hướng dẫn họ qua các khối mã ngắn với các khái niệm trọng tâm. Nó trải dài trong khoảng thời gian bốn tuần và cần 19 giờ để hoàn thành.

Bài đăng đã liệt kê năm khóa học phổ biến để thành thạo đại số tuyến tính. Phần tốt nhất là tất cả các khóa học được liệt kê đều miễn phí và được xếp hạng từ cấp độ mới bắt đầu đến các khái niệm nâng cao hơn. Mặc dù cộng đồng ML vẫn đặt câu hỏi liệu có cần thiết phải học đại số tuyến tính để bắt đầu học máy hay không, nhưng tôi thực sự khuyên bạn nên làm theo một cách tiếp cận linh hoạt hơn để tiếp tục lặp lại và tham khảo các khóa học này khi bạn vạch ra hành trình thuật toán ML của mình.
 
 
Vidhi Chung là nhà lãnh đạo đổi mới AI / ML từng đoạt giải thưởng và là Nhà đạo đức học về AI. Cô ấy làm việc ở nơi giao thoa giữa khoa học dữ liệu, sản phẩm và nghiên cứu để mang lại giá trị kinh doanh và thông tin chi tiết. Cô ấy là người ủng hộ khoa học lấy dữ liệu làm trung tâm và là chuyên gia hàng đầu về quản trị dữ liệu với tầm nhìn xây dựng các giải pháp AI đáng tin cậy.