Optische texterkennung (OCR) hilft bei der Konvertierung nicht Bearbeitbarer Dokumentformate wie PDFs, Bilder oder Papierdokumente in maschinenlesbare Formate, die beitet und durchsucht werden können.

OCR-Anwendungen werden häufig verwendet, um Văn bản PDFs und Bildern zu erfassen und den Văn bản trong bearbeitbare Formate wie Word, Excel oder eine reine Textdatei umzuwandeln. OCR wird auch verwendet, um Dateien und Dokumente zu digitalisieren, um sie durchsuchbar zu machen.

OCR Phần mềm, die AI / ML-Funktionen nutzt, kann auch zur Automatisierung der Datenerfassung aus gescannten Dokumenten / Bildern beitragen. KI-basierte OCR kann die Daten in bequemen, bearbeitbaren Formaten digitalisieren, die sich trong organsatorische Arbeitsabläufe einfügen.

Das Scannen und Verarbeiten von Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bildern für wertvolle Daten war traditionell ein manueller Prozess, der mit Fehlern und Verzögerungen chiến tranh hành xử. OCR Softwarelösungen helfen Unternehmen dabei, Zeit und Ressourcen zu tùng, die andernfalls für die Dateneingabe und manuelle Validierung / Verifizierung aufgewendet würden.

Immer mehr Công cụ tự động hóa Dokumentenverarbeitungs-Quy trình làm việc , um papierlos zu werden und Cloud-basierte digitale Lösungen zu nutzen, die das Endergebnis veressern.

Werfen wir einen Blick auf einige der besten OCR Softwares và sehen Sie sich auch einige kostenlose OCR Software and.

Automatisieren Sie die manuelle Dateneingabe mit der KI-basierten OCR Texterkennung Software của Nanonets. Erfassen Sie Daten dễ dàng lập tài liệu và tự động hóa Sie Daten-Workflows. Giảm bớt Sie Durchlaufzeiten và loại bỏ Sie manuellen Aufwand.

Là OCR ist und là kann OCR Software?

OCR bzw Die optische Zeichenerkennung ist eine Technologie, die Văn bản trong gescannten Dokumenten, Fotos oder Bildern IDfiziert und erkennt. OCR Software nutzt diese Technologie, ừm Extrahieren Sie Daten aus PDFs oder gescannten Dokumenten, indem Sie sie in maschinenlesbare Textdaten umwandeln, die für die weitere Verarbeitung bequemer Bearbeitet und gespeichert werden können. Für ein Ausführliche Erläuterungen zu OCR und seinen Anwendungsfällen beziehen sich darauf fuhren.

OCR wird auch in verschiedenen anderen Anwendungsfällen verwendet, z Tabellen và PDF bổ sung, Extrahieren von Text aus Bildern hoặc Thêm văn bản dưới dạng PDF hoặc là không có gì đáng chú ý Forten.

Heute wird OCR Software unter anderem für die automatisierte Dateneingabe, Mustererkennung, Text-to-Speech-Dienste, Indizierung von Dokumenten für suchmaschinen, Cognitive Computing, Text Mining, Schlüsseldaten und maschinelle Übersetzung verwendet. Diese Tools können alle gescannten Dokumente, PDFs oder Bildtypen trong xml-, xlsx- oder csv-Dateien konvertieren.

Phần mềm OCR tốt nhất cho Ihr Unternehmen

Đây là một trong những phần mềm OCR tốt nhất dành cho Markt.

Ống nano

Ống nano ist eine KI-basierte OCR Software, máy tự động hóa thu thập dữ liệu für smarte Dokumentenverarbeitung von Rechnungen, Quittungen, Ausweisen và mehr. Nanonets verwendet fortschrittliche OCR, maschinelles Lernen, Bildverarbeitungund Deep Learning, um có liên quan Informationen aus untickturierten Daten zu extrahieren. Es ist schnell, genau, einfach zu bedienen, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte OCR-Modelle von Grund auf neu zu erstellen, und verfügt über einige nette Zapier-Integrationen. Digitalisieren Sie Dokumente, extrahieren Sie Datenfelder không tích hợp API Sie sie über trong Ihre alltäglichen Ứng dụng trong einer einfachen, trực giác Benutzeroberfläche.

Lợi ích:

• Hiện đại Benutzeroberfläche
• Tài liệu tuyệt vời về Mengen và Dokumenten
• Angemessener Preis
• giảm bớt
• Nhận thức Erfassung von Daten - führt zu Minimem Eingriff
• Erfordert kein thực tập Entwicklerteam
• Thuật toán / Mô hình können trainiert / umgeschult werden Hervorragende
• Tài liệu và giải thích
• Tùy chọn Viele Anpassung
• Tăng cường kinh doanh và tùy chọn tích hợp
• Funktioniert mit nicht-englischen oder mehreren Sprachen
• Nahezu keine Nachbearbeitung erforderlich
• Nahtlose 2-Wege-Integration với phần mềm Buchhaltungs
• OCR-API cho Entwickler

Nhược điểm:

• có thể sehr hohe Volumenspitzen
• Benutzeroberfläche kann besser sein

Ứng dụng oder vortrainierte OCR-Extraktoren của Beginnen Sie mit Nanonets erstellen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten OCR-Modelle. Sie können auch eine Demo xác thực , ừm, tôi không chắc chắn OCR Texterkennung zu erfahren trường hợp sử dụng!

Chụp ảnh linh hoạt ABBYY

Phần mềm FlexiCapture ist eine stableile, skalierbare Dokumenten-Imaging- und Datenextraktions, die Dokumente jeder Struktur, Sprache oder jedes Inhalts automatisch trong nutzbare und zugängliche Geschäftsdaten umwandelt.

• Erkennt Bilder sehr ruột
• Leicht zu Speicherndes Ergebnis als Ausdruck im System
• ruột trong ERP-Systeme Integrarieren
• Automatisiert die Datenextraktion aus Dokumenten (bis zu einem gewissen Grad)

Nhược điểm:

• Ersteinrichtung kann schwierig und komplex sein
• Automatische Verarbeitung von Rechnungen Nicht eingerichtet
• Keine vorgefertigten Vorlagen
• Schwierig anzupassen
• Keine Ressourcen xác nhận
• Tích hợp Könnte eine bessere mit RPA-Lösungen haben
• Geringe Genauigkeit bei Bildern / Dokumenten mit niedriger Auflösung
• Stapelverifizierungen werden aufgehalten, selbst wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler
• auftritt Fehlermeldungen für Einzelposten werden sogar angezeigt für Elemente, die übersprungen werden sollten, ist die
• RESTful-API trong der On-Prem-Version

ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF là một OCR- Phần mềm mit Unterstützung für die Bearbeitung von PDF-Dateien. Das Programm ermöglicht die Konvertierung von Bilddokumenten trong bearbeitbare elektronische Formate.

Lợi ích:

• Tastaturfreundlicher OCR-Editor für manuelle Korrekturen
• Außergewöhnlich übersichtliche Benutzeroberfläche
• Xuất ở định dạng mehrere
• Einzigartige Funktion zum Vergleichen của Dokumenten

Nhược điểm:

• Keine Volltextindizierung für schnelle Suchen
• Erfordert eine Lernkurve
• Die Preisgestaltung kann unerschwinglich sein
• Xác định một số thông tin xác thực về tài liệu anzuzeigen
• Mehrere Dateien können nicht zu einer zusammengeführt werden
• Möglicherweise ist eine Nachbearbeitung erforderlich.
• Kann anfangs überwältigend sein.
• Langsame Verarbeitung großer Dateien

giao diện người dùng Bild-zu-Trích xuất văn bản hoặc  Trích xuất dữ liệu PDF? Auf der Suche nach einer Konvertierung PDF dưới dạng TabelleHoặc Văn bản PDF zu? Sehen Sie sich Nanonet trong Aktion trên!

Tổng hợp Kofax

toàn trang ist ein leistungsstarkes PDF-OCR Phần mềm, chết die Automatisierung für hochvolumige OCR-Aufgaben ở Unternehmen übernehmen kann. Công cụ Dieses ist auf Tabellenextraktion, Einzelpostenabgleich und smarte Extraktion Spezialisiert.

Lợi ích:

• Verfügt über einen mạnh mẽ Satz von Tools zur Verbesserung von Bildern
• thật tuyệt vời

Nhược điểm:

• UI nicht directitiv
• Cấu hình cho AP-Automatisierung ist nicht einfach
• API-Tích hợp có thể được xác định bằng cách sử dụng

Bản đồ dữ liệu IBM

Datacap reasonisiert die Erfassung, OCR Texterkennung und Klassifizierung von Geschäftsdokumenten, um wichtige Informationen daraus zu extrahieren. Bản đồ dữ liệu verfügt über eine starke OCR-Engine, mehrere Funktionen nwsie anpassbare Regeln. Es funktioniert über mehrere Kanäle, einschließlich Scanner, Mobilgeräte, Multifunktionsperipheriegeräte und Fax.

Lợi ích:

• Konfiguriert komplexe Anwendungen ở der Datenerfassung
• Cơ chế quét OCR Texterkennung

Nhược điểm:

• Sehr wenig Hỗ trợ Trực tuyến
• Benutzeroberfläche könnte trực giác
• sein Thiết lập kann umständlich sein
• chậm rãi
• Das Erstellen eines benutzerdefinierten Flows ist nicht einfach
• Cam kết hàng loạt brauchen Zeit

Người mới bắt đầu Sie mit der Verwendung của cho tự động hóa. Probieren Sie die verschiedenen OCR-Modelle aus bzw Fordern Sie noch heute eine Demo tại. Finden Sie heraus, Wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.

AI tài liệu của Google

Eine der Lösungen in der Google Cloud AI-Suite, chết Tài liệu AI (tài liệu) ist eine Dokumentenverarbeitungskonsole, die maschinelles Lernen verwendet, um Daten automatisch zu klassifizieren, zu extrahieren, anzureichern und Einblicke in Dokumente zu gewinnen.

Lợi ích:

• Einfach einzurichten
• sehr gut trong andere Google-Dienste Integrarieren
• Speicherung của Thông tin
• Geschwindigkeit

Nhược điểm:

• KI-Modulen mangelt là một tài liệu thiên thần
• Anpassung vorhandener Module và Thư viện là điều quan trọng nhất
• Nicht für Python oder andere
• Tài liệu API Veraltete
• Đắt
• Nicht für hybride Cloud-Bereitstellungen geeignet
• Nicht geeignet für Anwendungsfälle, die benutzerdefinierte KI-Algorithmen erfordern

Văn bản AWS extrahiert mithilfe von maschinellem Lernen und OCR automatisch Text und andere Daten aus gescannten Dokumenten. Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen und Tabellen zu Idfizieren, zu verstehen und zu extrahieren. Weitere Informationen finden Sie hier chi tiết hơn Aufschlüsselung của AWS Textract.

Lợi ích:

• Trả tiền cho mỗi lần sử dụng-Abrechnungsmodell
• giảm bớt

Nhược điểm:

• Kann nicht trainiert werden
• Unterschiedliche Genauigkeit
• Du thuyền Nicht für handchriftliche Dokumente

Sưng tấy Ngày tháng năm PDF- Tài liệu kratzen, Konvertieren Sie die PDF-Tabelle trong Excel hoặc Tự động trích xuất Tabellen? Schauen Sie sich Nanonets PDF hoặc Trình phân tích cú pháp PDF zum Scrapen của PDF-Daten bzw Các tệp PDF của Analysieren Sie trong großem Maßstab!

trình phân tích tài liệu

Tài liệu này là tài liệu cơ bản về đám mây và phần mềm OCR, được xây dựng dựa trên Aufgaben và Arbeitsabläufe für Unternehmen automatisieren kann.

:

• Thiết lập dễ dàng
• Tích hợp Zapier

Nhược điểm:

• Die Webhooks schlagen gelegentlich fehl
• Erfordert bắt đầu một buổi Huấn luyện, ừm chết Parsing-Regeln zu
• Nicht genügend Vorlagen
• OCR vùng Ansatz - kann nicht mit unbekannten Vorlagen umgehen
• Benutzeroberfläche könnte besser sein
• Langsames Laden von Seiten
• Tài liệu cần thiết

Adobe Acrobat DC

Adobe bietet einen umfassenden PDF-Editor mit positiverierter OCR-Funktionalität.

Lợi ích:

• Ổn định / Kompatibilität.
• giảm bớt

Nhược điểm:

• Đắt
• Phần mềm OCR độc quyền của Keine
• Hệ thống das Belastet
• Nimmt viel Platz auf der Festplatte ein
• Schwierig zu Integrarieren mit Diensten wie Sharepoint oder Dropbox
• Sử dụng Adobe Creative Cloud-Lizenz.

Klippa

Klippa bietet Lösungen für automatisiertes Dokumentenmanagement, Verarbeitung, Klassifizierung und Datenextraktion, um Papierdokumente in Ihrem Unternehmen zu digitalisieren.

Lợi ích:

• Thiết lập nhanh chóng
• Hỗ trợ Großartiger
• API Großartige für Entwickler
• Tài liệu API Klare và Prägnante
• Gute Verknüpfung mit Buchhaltungsprogrammen
• Preisgünstige
• Tích hợp

Nhược điểm:

• OCR-Erkennung kann besser sein
• Begrenzte Vorlagenanpassungen
• Begrenzte White-Label-Anpassungen
• Bulk-Anpassungen werden nicht unaerstützt
• Die Mehrwertsteuer wird oft nicht korrekt angezeigt
• Die App thường được sử dụng
• OCR-Modell kann nicht trainiert werden
• Der Auswahlprozess ist nicht einfach, da es viele Tùy chọn gibt

Ống nano API OCR mũ viele INTssante trường hợp sử dụng , chết Ihre Geschäftsleistung tối ưu hóa, Kosten tùng phục không das Wachstum ankurbeln könnten. Finden Sie heraus, Wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.

Weitere bemerkenswerte Erwähnungen sind veryfi, Đọc sách, Infrrd, Rossum & Hymatos.

Hier ist ein kurzer Vergleich aller oben aufgeführten OCR Software mit einigen wichtigen OCR Softwarefunktionen und -parametern:

Bạn có muốn sử dụng Nanonets cũng như OCR Software không?

Phần mềm Die OCR von Nanonets ist einfach và linh hoạt einzurichtenund benötigt nur etwa 1 Thẻ. Das smarte Automatisierungsplattform tin chính xác untickturierte Daten ohne große Schwierigkeiten, und die KI beältigt auch allgemeine Dateneinschränkungen mit Leichtigkeit. Informationen Aus Tài liệu về Unvollkommenheiten và Schönheitsfehlern lassen sich ganz einfach extrahieren. Es verarbeitet mehrseitige Rehnungen und IDfiziert mehrzeilige Bài viết mit Leichtigkeit; etwas, an dem die meisten älteren und modernen OCR-Tools scheitern. Nanonet passt Spaltenüberschriosystem và, um komplex, Rechnungen effizienter verarbeiten zu können. Die KI von Nanonets gewährleistet auch eine Độ chính xác cao bei der Verarbeitung von Dokumenten, die nur mức tối thiểu Nachbearbeitung oder Überarbeitung erfordern.

Die Vorteile der Verwendung von Nanonets gehen nur über eine bessere Genauigkeit, Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus. Hier sind 8 Gründe, die den einzigartigen Vorteil von Nanonets hervorheben:

1. Schulung und Arbeit mit benutzerdefinierten Daten - Die meisten OCR-Program auf dem Markt sind ziemlich starr trong Bezug auf die Art der Daten, mit denen sie arbeiten können. Nanonets ist nicht an solche Beschränkungen gebunden. Nanonets verwendet Ihre eigenen Daten, um Modelle zu trainieren, die am besten geeignet sind, die besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
2. và linh hoạt - Die Anpassung von Nanonets an Ihre Spezifischen Geschäftsanforderungen ist einfach und unaompliziert. Von der Erstellung benutzerdefinierter OCR-Modelle und deren Umschulung bis hin zum Hinzufügen neuer Felder und der Handhabung von Integrationen kann Nanonets alles papältigen.
3. Lernt und bildet sich kontinuierlich weiter - Unternehmen sind oft mit sich dynamicisch ändernden Anforderungen und Bedürfnissen konfrontiert. Um potenzielle Hindernisse zu überwinden, können Sie mit der OCR Phần mềm von Nanonets Ihre Modelle einfach mit neuen Daten neu trainieren. Dadurch kann sich Ihr OCR-Modell một unvorhergesehene Änderungen anpassen.
4. Anpassen, anpassen, anpassen - Nanonets können trustbig viele Text- / Datenfelder erfassen und in jeder gewünschten Weise darstellen. Erfasste Daten können trong Tabellen oder Einzelposten oder trong jedem anderen Định dạng Ihrer Wahl mit benutzerdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. Denken Sie immer daran, dass Nanonets nicht an die Vorlage Ihres Dokuments gebunden ist!
5. Erfordert nhanh keine Nachbearbeitung - Während die meisten OCR-Program einfach Daten erfassen und ausgeben, extrahiert Nanonets nur die Relateden Daten und sortiert sie automatisch trong strukturierte Felder thông minh, wodurch sie leichter angezeigt und vaper werden können. Dadurch entfällt viel Zeit für die Überarbeitung und Verifizierung.
6. gängige Dateneinschränkungen - Nanonets nutzt Deep-Learning- und objekterkennungstechniken, um gängige Dateneinschränkungen zu überwinden, die die Texterkennung und -extraktion trong anderer Phần mềm OCR rõ ràng là onginträchtigen. Nanonets AI kann handgeschriebenen Text, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit neuen oder kursiven Schriftarten und unserschiedlichen Größen, Bilder mit schattiertem Text, geneigtem Text, zufälligem untickturiertem Text, Bildrauschen erlenn undcharfren. Herkömmliche OCR Software ist einfach nicht dafür ausgestattet, unter solchen Einschränkungen zu funktionieren; Sie erfordern Daten mit einem sehr hohen Genauigkeitsgrad, đã thực hiện Szenarien nicht die Norm ist.
7. Funktioniert mit nicht-englischen oder mehreren Sprachen - Da sich Nanonets auf das Training mit benutzerdefinierten Daten konzentriert, ist es einzigartig Posoniert, um ein einzelnes Modell zu erstellen, das Text aus Dokumenten in jeder Sprache oder mehreren Sprachen gleichzeitig extrahieren kann.
8. Erfordert kein thực tập Entwicklerteam - Sie müssen sich keine Gedanken über die Einstellung von Entwicklern und die Gewinnung von Talenten machen, um die Nanonets-API für Ihre Geschäftsanforderungen zu personalisieren. Nanonet wurde für eine problemlose Integration entwickelt. Sie können Nanonets problemlos in die meisten CRM-, ERP-, Dịch vụ nội dung oder RPA-Phần mềm.

Phần mềm Gibt es eine kostenlose OCR?

Abgesehen von den oben erwähnten configureionellen, hochmodernen OCR-Lösungen gibt es kostenlose Phần mềm OCR, die die Arbeit bis zu einem gewissen Grad erledigen. Diese kostenlosen Lösungen laufen auf Open-Source-OCR-Engines (wie Tesseract) und helfen dabei, Fotos, PDFs, TIFFs oder gescannte Dokumente in bearbeitbare digitale Textformate zu konvertieren. Obwohl sie möglicherweise nicht in der Lage sind, aufwändige Geschäftsdokumente in großem Umfang zu verarbeiten, sind sie ausreichend, um Văn bản aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierung zu extrahieren.

Diese kostenlosen OCR-Lösungen gibt es entweder als webbasierte Anwendungen, eigenständige Software, die auf verschiedenen Plattformen installiert werden muss, oder als Nebenfunktion trong einem vollwertigen Dokumentbearbeitungsdienst. Bitte beachten Sie, dass kostenlose OCR Software regelmäßig handchriftliche Dokumente, mehrspaltige Tabellen, lange Zeilen oder Bilder / Scans von geringer Qualität nicht verarbeiten kann.

Hier sind einige kostenlos Optische Zeichenerkennungswerkzeuge für Ihre Überlegung:

• Trực tuyếnOCR.net
• OCR miễn phí.
• Đơn giảnOCR
• GOCR
• Văn phòng Lens
• Tiếng Anh OCR
• Màn hình dễ dàng OCR
• a9t9
• ảnh Scan
• Capture2Text
• Adobe Scan
• OCR Microsoft OneNote
• OCR Mit Google Tài liệu

Wie funktioniert Phần mềm OCR?

Der OCR-Prozess umfasst normalerweise die folgenden Phasen:

• Vorverarbeitung der Bilder
• Zeichenerkennung
• der Ausgabe

Die Bildvorverarbeitung giảm thiểu chết Auswirkungen allgemeiner Datenbeschränkungen (Unschärfen, Schräglagen, Flecken, Farben) ở Bildern, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Daten richtig erkennen. Phần mềm Verwendung von OCR kỹ thuật viên verchiedene zur Verbesserung der Bildqualität, Ausrichtung, Klarheit und Orientierung. Auf diese Weise động từ Bilder erzeugen bessere OCR-Ausgaben.

Những

Der Zeichenerkennungsschritt beinhaltet verchiedene Ansätze (Matrix-Matching & Merkmalsextraktion), um das Bild trong überschaubare Abschnitte oder Zonen aufzuteilen und die darin enthaltenen Zeichen zu erkennen. Die Ansätze reichen von einem Pixel-für-Pixel-Vergleich / -Erkennung bis hin zu fortgeschritteneren Techniken, die neuronale Netze verwenden, um ganze Textzeilen auf einmal zu erkennen.

Rohbildquelle: https://www.ktoo.org

Und schließlich beinhaltet der Nachbearbeitungsschritt Kỹ thuật và thuật toán zur Verbesserung der Genauigkeit der extrahierten Daten, indem Fehler zuerst erkannt und dann behoben werden. Dazu müssen der extrahierte Văn bản / die extrahierten Daten mit einem Standardlexikon oder Vokabular verglichen und logische, contextatikalische und kontextbezogene Überlegungen berücksichtigt werden.

Có phải sind OCR-Anwendungsfälle không? Wofür wird OCR verwendet?

OCR wurde vor allem zum Konvertieren Physischer Dokumente oder Quét trong maschinenlesbare Formate verwendet, die dann trong Textverarbeitungsprogrammen wie Word, Excel, Docs oder Sheets bearbeitet werden können. Die meisten Online-Konverter verwenden OCR im Hintergrund, um starre, nicht bearbeitbare Dateiformate (z. B. TIFF, PNG oder PDF) trong bearbeitbare Ausgaben umzuwandeln. Aber abgesehen von dieen bekannten Beispielen wird OCR auch häufig (vielleicht nicht so explizit) für die folgenden Zwecke verwendet:

• Tự động hóa
• der Dateneingabe Barcode-Scannen
• Indexieren von Dokumenten, Webseiten und Informationen für suchmaschinen
• Führerschein- und Nummernschilderkennung zur IDfizierung
• Passüberprüfung zur Tái nhận dạng Erkennung
• von Ladenetiketten
• Unterstützung von Sehbehinderten durch Chuyển văn bản thành giọng nói-Dienste
• Bearbeitung von Versicherungsansprüchen
• Drohnenbasierte Objekterkennung
• Auslesen von Ampeln für selbstfahrende Fahrzeuge
• Auslesen von Verbrauchszählern zur automatischen Rechnungsstellung
• Social-Media-Überwachung
• Automatisierte Scheckfreigabe ở Banken
• Multi -Sprachübersetzungsdienste
• Prüfung und Genehmigung von Rechtsdokumenten Durchführung
• Người lập trình thực sự cho Bindung von Kunden

Im Zuge dieer großen Akzeptanz wurde die OCR-Technologie zur Entwicklung Spezialisierter OCR-Anwendungen für bestimmte Bereiche eingesetzt. Sie haben jetzt eine eigenständige Software für OCR-Tài chính, OCR-Abrechnung, Recnung OCR, Rechnungsautomatisierung, Quittungs-OCR, Máy cạo PDF bzwOCRPDF, Xem lại OCR, smarte Automatisierung und so weiter. Spezielle Funktionen und Integrationen erleichtern die Automatisierung von OCR-Fähigkeiten und erhöhen dadurch die Produktivität dieer Softwareanwendungen.

Durch die Nutzung von KI- und ML-Funktionen ermöglichen Modernne OCR Software wie Nanonets Benutzern sogar chết Erstellen Sie benutzerdefinierte OCR-Modelle für so ziemlich jede Texterkennung oder thu thập dữ liệu , den Sie sich ausdenken können. Laden Sie einfach einige Trainingsdateien hoch, kommentieren Sie den Text / die Daten von Interestsse, trainieren Sie das benutzerdefinierte OCR-Modell, testen und Verifizieren Sie es mit echten Daten und voilà, Ihr benutzerdefiniertes OCR-Modell ist bereit!