Sự phát triển của ngôn ngữ hoặc công cụ phụ thuộc vào tuyên bố vấn đề và sự tiến bộ của phần cứng. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tập trung vào ba công nghệ tức là Java, Node JS và Python và xem một nghiên cứu so sánh về chúng.

Hoạt động nội bộ

Ở đây tôi muốn trình bày nguyên lý hoạt động của ba loại. Một điều rõ ràng là Java là ngôn ngữ biên dịch duy nhất nhưng Node JS và Python là ngôn ngữ thông dịch.

Đối với người mới bắt đầu, điều đó có thể không phải là vấn đề lớn, nhưng điều này có thể thay đổi toàn bộ bài diễn văn. Khi chúng tôi biên dịch mã, nó đã sẵn sàng để sử dụng bởi phần cứng nhưng khi nó được diễn giải thì mã được chuyển đổi thành mã byte trong thời gian chạy, nó có thể cải thiện hiệu suất gấp 10 lần tùy thuộc vào tình huống.

Sau đây là bảng mô tả thời gian thực thi, CPU, sử dụng bộ nhớ và kích thước mã cho một số thuật toán tiêu chuẩn. Tín dụng được chuyển đến điểm chuẩn trò chơi-đội. Thông tin chi tiết về đơn vị, bạn có thể tham khảo tại đây.

Bảng sau mô tả sự so sánh giữa tốc độ, hiệu suất, khả năng mở rộng và hơn thế nữa:

Tốc độ

Vì Java được biên dịch dưới dạng mã bytecode và mã được liên kết tĩnh nên hiệu suất luôn nhanh hơn, trong hầu hết các trường hợp, nhanh hơn hai lần so với hai phần còn lại. Có một vài trường hợp kỳ lạ khi Java giảm tốc độ. Trong những trường hợp đó, nó dẫn đến các trường hợp sử dụng không khớp, mã kế thừa và các phương pháp mã hóa sai.

Tốc độ của NodeJs tốt hơn Python nhờ động cơ V8. Động cơ V8 diễn giải mã javascript sang ngôn ngữ máy và tối ưu hóa giải pháp để giảm thời gian tải. Các chương trình NodeJs chạy trên một luồng duy nhất. Tuy nhiên, bạn có thể dễ dàng tìm thấy các thư viện đa luồng. Các thư viện được sử dụng để tạo một nhóm luồng và sử dụng nhiều lõi CPU đồng thời trong nền.

HIỆU QUẢ

Hiệu suất máy tính là số lượng công việc hữu ích được thực hiện bởi hệ thống máy tính. Vì vậy, hiệu suất của một hệ thống phụ thuộc vào loại công nghệ phù hợp được chọn cho một khối lượng công việc cụ thể. Java hỗ trợ đa luồng một cách tự nhiên, do đó nếu một ứng dụng xử lý song song nặng, nó sẽ thực sự là một lựa chọn tuyệt vời. Nếu một ứng dụng tạo ra nhiều mạng, nó gọi Node JS sẽ là người chiến thắng vì nó hỗ trợ lập trình theo hướng sự kiện một cách tự nhiên và do đó lập trình không đồng bộ. Python chủ yếu phát triển như một nền tảng trung gian để đạt được hiệu suất tốt và nó luôn có lợi thế là một ngôn ngữ đơn giản để học.

khả năng mở rộng

Nhìn vào sự phát triển hiện tại của cơ sở hạ tầng đám mây, để đạt được khả năng mở rộng bằng cách sử dụng các thủ thuật cơ sở hạ tầng cho các ứng dụng web không trạng thái là một tiêu chuẩn. Thách thức thực sự là mở rộng quy mô một ứng dụng trạng thái. Khả năng mở rộng phụ thuộc vào mục đích của ứng dụng và công nghệ mà chúng tôi chọn.

Node.js có khả năng mở rộng khá cao, nhờ vào microservices, kiến ​​trúc hướng sự kiện và I / O không chặn. Nó cho phép tạo ra các microservices và mô-đun. Bất cứ khi nào giải pháp mở rộng, các microservices và mô-đun này sử dụng quy trình động để chạy và giữ cho hiệu suất và tốc độ luôn trong tầm kiểm soát.

Java được thu thập bởi JVM được tối ưu hóa tài nguyên, nó trở thành một lựa chọn phù hợp để mở rộng quy mô.

Python khó mở rộng quy mô vì được nhập động, nó luôn chậm hơn. Khi mã đi, hệ thống cũng chậm hơn và hệ thống quá rối.

Đơn giản

Nó được đo bằng lượng thời gian một người cần dành để học và sử dụng ngôn ngữ đó. Vì vậy, nó tập trung vào sự quen thuộc với cú pháp, biểu thức và khái niệm. Cũng dễ dàng, một nhà phát triển điều chỉnh một dự án hiện có và bắt đầu đóng góp.

Java là lập trình hướng đối tượng và việc quản lý bộ nhớ do JVM đảm nhận, do đó đường cong học tập của nó nhỏ.

Mặt khác, Python là một ngôn ngữ cấp cao và cú pháp của nó trực quan hơn. Do đó, đường cong học tập thậm chí còn nhỏ hơn Java và đó chắc chắn là yếu tố được sử dụng trong hầu hết các ngành phi phần mềm như khoa học dữ liệu và những ngành khác.

Đường cong học tập của NodeJs cũng đơn giản, nhưng hoạt động bên trong của môi trường thời gian chạy như lập trình không đồng bộ, hook và các mẫu rất khó nắm bắt. 

Cộng đồng

Tất cả họ đều thành lập thị trường của riêng mình. Cả Java và Python đều đã có từ khá lâu và có cộng đồng lành mạnh. NodeJs là một công nghệ tương đối mới vẫn đang xem xét sự thích nghi và là nguồn mở của nó, nó có một cộng đồng khá lớn.

Thư viện

Cả ba đều có một thư viện đồ sộ để hỗ trợ các chức năng khác nhau và chúng được ghi chép đầy đủ. 

Khi làm việc với NodeJs, bạn sẽ thấy NPM (NodeJs Package Manager.) Đây là một kho lưu trữ trực tuyến miễn phí cung cấp năng lượng và đơn giản hóa việc phát triển JavaScript bằng cách lưu trữ các gói NodeJs.

Phí Tổn

Python đi kèm với rất nhiều thư viện và khuôn khổ mã nguồn mở giúp giảm chi phí của python. Trong khi Java hiện thuộc sở hữu của Oracle và nó được cấp phép và để nhận được sự hỗ trợ, chúng tôi cần phải trả chi phí cấp phép. Chi phí liên quan đến NodeJs sử dụng các gói NPM là miễn phí, sẽ có chi phí liên quan cho thư viện trả phí cho cổng thanh toán và tích hợp bên thứ ba.

Chức năng chéo

Tất cả những điều trên hoạt động trơn tru trên các môi trường khác nhau. Vì Java được dùng để viết mã một lần và nó sẽ chạy ở mọi nơi, do đó nó thích hợp cho ứng dụng mạng, xử lý song song và phát triển ứng dụng web. Python có thể dễ dàng chạy miễn là thời gian chạy vẫn giữ nguyên, nó thích hợp cho các ứng dụng web và ứng dụng khoa học dữ liệu. NodeJs hoạt động trên nhiều hệ điều hành và thiết bị, do đó nó tốt cho các ứng dụng web và các giải pháp IoT dựa trên đám mây.

Không có người chiến thắng hay kẻ thua cuộc trong những so sánh này, nhiều yếu tố phụ thuộc vào công cụ hoặc ngôn ngữ mà chúng ta sử dụng, nó phụ thuộc vào vấn đề chúng ta đang giải quyết, tiêu chí hiệu suất, khả năng tương thích với khuôn khổ và bộ công cụ hiện có. Cuối cùng là đường cong học tập của nhóm những người sẽ sử dụng điều này.

Về tác giả:

Manoj là Kiến trúc sư Giải pháp tại Mantra Labs làm việc trên các giải pháp gốc đám mây. Anh ấy thích theo dõi các xu hướng mới nổi trong công nghệ phần mềm. Hiện tại, anh ấy đang làm việc trên các công cụ và công nghệ Cloud Native.