Logo Zephyrnet

Những đổi mới của AI trong trò chơi.

Ngày:

Trí tuệ nhân tạo, hay AI, không có gì mới. Nhiều người có thể nghĩ rằng AI là thứ đã được phát triển trong những năm 2000, nhưng đến năm 1951, chương trình đầu tiên dựa trên trí tuệ nhân tạo mới ra đời. Chương trình này được tạo ra để có thể chơi cờ cờ trên bàn cờ.

Sử dụng AI trong trò chơi

Trò chơi điện tử đã được thêm vào từ năm 1951 và AI cũng vậy. Trí tuệ nhân tạo được định nghĩa là những cỗ máy có thể học, hiểu và dự đoán các hành động giống như cách mà con người có thể làm được. AI được sử dụng rất nhiều trong trò chơi, nhưng cũng được sử dụng rất nhiều trong dịch vụ khách hàng với cái gọi là chatbots, điều mà có lẽ hầu hết mọi người đều gặp phải.

Trong trò chơi, AI đã góp phần mang lại trải nghiệm chơi game tốt hơn theo một số cách. Những cải tiến hình ảnh được thấy trong thập kỷ qua là rất lớn, nhưng nó không chỉ vì sức mạnh xử lý tốt hơn và thẻ video mới nhất. Để tạo ra các nhân vật tương tác theo cách giống như người thật, các nhà phát triển trò chơi đã sử dụng AI sử dụng học sâu.

AI chủ yếu được sử dụng với NPC, những nhân vật không do con người điều khiển. Những nhân vật này cư xử như thể họ được điều khiển bởi những người chơi là con người. Hành vi của các nhân vật được xác định bởi các thuật toán và công cụ trí tuệ nhân tạo.

Những người sử dụng trí tuệ nhân tạo khác

Những người khác đã sử dụng trí tuệ nhân tạo là các sòng bạc trực tuyến. Họ sử dụng nó cả trong dịch vụ khách hàng, để cung cấp nhiều trải nghiệm cá nhân hơn, giảm gian lận và gian lận, giúp xác định những người chơi có thể đang chơi quá nhiều và thực hiện các giao dịch tài chính an toàn hơn. Có nhiều sòng bạc mới đã áp dụng AI để cung cấp cho khách hàng trải nghiệm tốt nhất có thể.

Các loại AI trong trò chơi

Có hai loại AI được sử dụng trong trò chơi. Xác định và không xác định.

Công nghệ AI xác định là công nghệ được sử dụng nhiều nhất. Loại hành vi hoặc hiệu suất này được xác định cụ thể và rất dễ dự đoán vì không có yếu tố không chắc chắn liên quan đến các kỹ thuật này. Nhược điểm là các nhà phát triển phải lường trước tất cả các tình huống có thể xảy ra và tự mã hóa tất cả các hành vi trong trò chơi. Những phương pháp này không cho phép học tập hoặc phát triển. Đây là những gì làm cho hành vi của trò chơi có thể dự đoán được sau khi chơi một chút.

Kỹ thuật không xác định có một mức độ không chắc chắn nhất định. Điều này phụ thuộc vào phương pháp AI được sử dụng và mức độ hiểu biết của phương pháp AI đó. Một ví dụ là một NPC học các chuyển động và chiến thuật của người chơi và điều chỉnh để phù hợp với chúng.

Với phương pháp này, các nhà phát triển trò chơi không phải lường trước tất cả các tình huống có thể xảy ra và các hành vi mã theo chúng. Loại AI này thậm chí có thể tự học và ngoại suy, mang lại cơ hội thúc đẩy các hành vi xuất hiện mà không cần hướng dẫn.

Nhược điểm của AI

Có rất nhiều lợi ích đối với AI, nhưng không phải ai cũng đồng ý rằng nó chỉ mang tính tích cực. Khi kỳ thủ cờ vây Lee Se-Dol bị đánh bại bởi siêu máy tính AlphaGo AI, kỳ thủ chuyên nghiệp đã chọn rời đi. Ông cho rằng không có động lực để tiếp tục khi máy tính sẽ luôn tốt hơn. Cờ vây là một trò chơi trên bàn cờ rất phức tạp, quá khó để các ứng dụng AI có thể hiểu được, cho đến khi AlphaGo AI ra mắt.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo và chơi game

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo giúp các nhà phát triển trò chơi điện tử tạo ra những trò chơi hay hơn với chất lượng đồ họa và hình ảnh động cao nhất. Nhưng cuối cùng, các trò chơi sẽ có thể giúp phát triển hơn nữa AI. Trò chơi điện tử đã giúp cải thiện AI trong thế giới thực. Ứng dụng AI sử dụng trò chơi để mô phỏng các sự kiện trong thế giới thực trong môi trường thử nghiệm. Ở đó có thể thử những gì họ muốn mà không mất bất kỳ cơ hội nào và không gây hậu quả, do đó, việc thử nghiệm cũng rẻ hơn.

Trí tuệ nhân tạo cũng có thể tạo ra các trò chơi mới. Máy học được sử dụng để phát triển và điều chỉnh các trò chơi do con người tạo ra, nhưng cũng có thể được sử dụng để hệ thống AI học hỏi từ nhiều trò chơi khác nhau và tạo ra các đại diện gần đúng của trò chơi. Sau đó, kiến ​​thức từ các biểu diễn này có thể được sử dụng để tạo ra các trò chơi hoàn toàn mới.

Vị trí và cách chúng tôi chơi cũng thay đổi. Trước đây, chúng ta phải chơi trên máy chơi game hoặc máy tính. Với điện thoại thông minh, chúng ta có thể chơi mọi lúc mọi nơi, nhưng chúng không hoàn toàn tương thích với độ phân giải cao và đồ họa nặng mà nhiều game có. Đây có lẽ là điều mà các nhà sản xuất điện thoại có thể đưa ra trong tương lai.

Với Internet, cơ hội chơi game mới đã mở ra. Các trò chơi có thể được tải xuống nhanh chóng và dễ dàng, thay vì phải mua ở cửa hàng. Trò chơi dựa trên đám mây là bước tiến tiếp theo, nơi bạn có thể chơi mà không cần phải tải xuống trò chơi trước. Nó đã được thực hiện trong một vài năm, nhưng vẫn chưa trở nên phổ biến.

VR, hay thực tế ảo, đã có mặt trên thị trường một thời gian, nhưng vẫn chưa hoàn toàn phát triển. Với sự tiến bộ nhanh chóng về chất lượng của trò chơi, đây sẽ sớm là trải nghiệm chơi game đỉnh cao.

AI và chơi game có lịch sử lâu đời. Rất khó để nói chính xác tương lai sẽ ra sao, nhưng chắc chắn rằng trí tuệ nhân tạo sẽ là một phần quan trọng trong quá trình chơi game và phát triển trò chơi.

Nguồn: Plato Data Intelligence: Platodata.ai

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img