فاؤنڈیشن ماڈلز (FMs) بڑے مشین لرننگ (ML) ماڈلز ہیں جنہیں بغیر لیبل والے اور عام ڈیٹا سیٹس کے وسیع اسپیکٹرم پر تربیت دی جاتی ہے۔ ایف ایمز، جیسا کہ نام سے ظاہر ہے،...
Amazon Kinesis Data Analytics حقیقی وقت میں اسٹریمنگ ڈیٹا کو تبدیل اور تجزیہ کرنا آسان بناتا ہے۔ اس پوسٹ میں، ہم بحث کرتے ہیں کہ AWS کیوں تجویز کرتا ہے...
غیر متوقع منظرناموں کو اپنانے اور جواب دینے کے لیے بروقت فیصلوں پر مطلع کرنے کے لیے ہائی تھرو پٹ اسٹریمز سے حقیقی وقت میں بے ضابطگیوں کا پتہ لگانا کلیدی حیثیت رکھتا ہے۔
آج کی تیز رفتار دنیا میں، کاروباری اداروں کو ریئل ٹائم ڈیٹا کی بنیاد پر فوری فیصلے کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں اسٹریمنگ ایپلی کیشنز کھیل میں آتی ہیں۔ سٹریمنگ ایپلیکیشنز...
قریب قریب حقیقی وقت میں فیصلے کرنے کے لیے کاروبار تیزی سے مشین لرننگ (ML) کا استعمال کر رہے ہیں، جیسے کہ اشتہار دینا، ڈرائیور کو تفویض کرنا، کسی پروڈکٹ کی سفارش کرنا، یا یہاں تک کہ...
Amazon Kinesis Data Analytics Apache Flink کا استعمال کرتے ہوئے سٹریمنگ ڈیٹا کو حقیقی وقت میں تبدیل کرنے اور تجزیہ کرنے کا سب سے آسان طریقہ ہے۔ صارفین پہلے ہی استعمال کر رہے ہیں...
AWS re:Invent in Las Vegas – AWS کے زیر اہتمام عالمی کلاؤڈ کمپیوٹنگ کمیونٹی کے لیے ایک لرننگ کانفرنس میں شرکت کے لیے 28 نومبر سے 2 دسمبر 2022 تک اپنے کیلنڈرز کو نشان زد کریں۔ اپنے ڈیٹا کی قدر کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے، آپ کو گھنٹوں، دنوں یا ہفتے کا انتظار کرنے کے بجائے حقیقی وقت میں اس پر عمل کرنے کی ضرورت ہے۔ AWS […]
Amazon Kinesis Data Analytics Apache Flink کے لیے مکمل طور پر منظم سروس ہے جو Apache Flink ایپلی کیشنز کی تعمیر، انتظام اور انضمام کی پیچیدگی کو کم کرتی ہے...
سٹریم ڈیٹا پروسیسنگ آپ کو حقیقی وقت میں ڈیٹا پر عمل کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ ریئل ٹائم ڈیٹا اینالیٹکس آپ کو وقت پر اور بہتر جوابات دینے میں مدد کر سکتا ہے جبکہ...
Amazon Keyspaces (Apache Cassandra کے لیے) ایک قابل توسیع، انتہائی دستیاب، اور منظم Apache Cassandra–مطابق ڈیٹا بیس سروس ہے۔ Amazon Keyspaces کے ساتھ آپ کو فراہم کرنے کی ضرورت نہیں ہے،...
