Глибоке навчання є потужним інструментом штучний інтелект це змінює багато речей. Важливо добре знати глибоке навчання, якщо ви прагнете зробити кар’єру в галузі ШІ. Щоб полегшити ваше життя, ми склали список деяких поширених електронних книг із глибокого навчання, які ви повинні прочитати. Цей список містить 12 безкоштовних електронних книг, які допоможуть вам дізнатися про глибоке навчання. Вони пояснюють, що це таке, як використовується та цікаві нові речі, які з ним роблять. Кожна книга охоплює різні частини глибокого навчання, наприклад, як воно працює та як воно використовується для таких речей, як перегляд зображень, розуміння мови тощо.

Основні фактори

Базуючись на низці важливих критеріїв, ці 12 безкоштовних електронних книг із глибокого навчання були звужені:

• Актуальність і охоплення: Від базових концепцій до реальних застосувань у різноманітних галузях, зокрема комп'ютерне бачення та природна мова кожна книга стосується значної частини глибокого навчання.
• Авторитетність: Зміст цих публікацій гарантовано точний і надійний, оскільки багато авторів є відомими та висококваліфікованими у сфері глибокого навчання, зокрема Йошуа Бенгіо, Ієн Гудфеллоу та Майкл Нільсен.
• доступність: Кожен, хто хоче дізнатися більше про глибоке навчання, може просто отримати доступ до вибраних електронних книг, оскільки всі вони є у вільному доступі в Інтернеті.
• Унікальність: Деякі публікації містять нові ідеї, як-от зосередження на спеціалізованих методах, таких як GAN та імовірнісне моделювання, або застосування певних мов програмування, як-от R, для глибокого навчання.
• Різноманітність тем: список включає книги, які охоплюють широкий спектр тем у рамках глибокого навчання, гарантуючи, що є щось для початківців, які шукають вступу, і для просунутих практиків, які шукають спеціалізованих знань.
• Практичність: деякі книги зосереджуються на практичних реалізаціях, надають практичні приклади та вправи з кодування, що є цінним для тих, хто хоче застосувати глибоке навчання в реальних сценаріях.

Беручи до уваги ці речі, список прагне запропонувати повну колекцію безкоштовних електронних книг для глибокого навчання, які відповідають різноманітним інтересам і навчальним цілям у предметі.

12 найкращих безкоштовних електронних книг із глибокого навчання

Давайте заглибимося в опис кожної книги.

1. «Глибоке навчання» Ієна Гудфеллоу, Йошуа Бенгіо та Аарона Курвіля

• Опис: ця всеосяжна книга служить основоположним посібником із глибокого навчання, охоплюючи широкий спектр тем, від базових принципів до передових методів. Він широко вважається авторитетним ресурсом у цій галузі.
• Кому читати: ідеально підходить для початківців, які прагнуть досконалого розуміння концепцій глибокого навчання, а також цінний для досвідчених практиків, які прагнуть поглибити свої знання.
• доступність: Безкоштовна онлайн-версія доступна за адресою Книга глибокого навчання

2. «Глибоке навчання для комп’ютерного зору» Раджалінгаппаа Шанмугамані

• Опис: Ця книга присвячена методам глибокого навчання, зокрема для завдань комп’ютерного зору, таких як класифікація зображень і виявлення об’єктів. Він пропонує розуміння передових програм комп’ютерного зору.
• Кому читати: Рекомендовано для тих, хто зацікавлений у застосуванні глибокого навчання до задач комп’ютерного зору, від студентів до дослідників.
• доступність: Безкоштовне завантаження PDF за адресою Безкоштовна електронна книга Packt

3. «Introduction to Deep Learning» від MIT Press

• Опис: Початкова книга, яка охоплює основи глибокого навчання з прикладами та вправами. Він створений як зручний для початківців ресурс.
• Кому читати: початківці, які хочуть структурований вступ до концепцій глибокого навчання.
• доступність: Безкоштовне завантаження PDF за адресою MIT Press

4. «Глибоке навчання з Python» Франсуа Шолле

• Опис: Ця книга, написана творцем Keras, присвячена практичному глибокому навчанню за допомогою мови програмування Python. Він наголошує на практичних прикладах програмування.
• Кому читати: розробники Python зацікавлені в застосуванні методів глибокого навчання за допомогою Keras.
• доступність: Безкоштовна онлайн-версія за адресою Меннінг

5. «Глибоке навчання для обробки природної мови» Палаш Гоял, Суміт Панді

• Опис: досліджує застосування методів глибокого навчання до завдань обробки природної мови. Він охоплює такі теми, як аналіз настроїв, моделювання мови тощо.
• Кому читати: підходить для тих, хто хоче зрозуміти, як глибоке навчання використовується для обробки та розуміння людської мови.
• доступність: Безкоштовна онлайн версія

6. «Створення додатків на основі машинного навчання» Еммануеля Амейзена

• Опис: Хоча ця книга не зосереджена лише на глибокому навчанні, вона вчить, як ефективно інтегрувати моделі глибокого навчання в практичні програми. Він охоплює аспекти машинного навчання.
• Кому читати: розробники та дослідники даних, зацікавлені в розгортанні машинного навчання, зокрема моделей глибокого навчання, у реальних програмах.
• доступність: Безкоштовна онлайн-версія за адресою O'Reilly

7. «Глибоке навчання Python» Іван Васілєв, Деніел Слейтер, Джанмаріо Спаканья

• Опис: Ця книга охоплює концепції глибокого навчання за допомогою Python і популярних бібліотек, таких як TensorFlow. Він містить практичні приклади та фрагменти коду.
• Кому читати: розробники Python, які хочуть зануритися в глибоке навчання за допомогою TensorFlow.
• доступність: Безкоштовна онлайн-версія за адресою O'Reilly

8. «Глибоке навчання за допомогою R» Франсуа Шолле, Ж. Ж. Аллера

• Опис: ця книга присвячена використанню мови програмування R для завдань глибокого навчання. Він надає інформацію про використання R із TensorFlow і Keras.
• Кому читати: користувачі R, зацікавлені в застосуванні методів глибокого навчання за допомогою R.
• доступність: Безкоштовна онлайн-версія за адресою Меннінг

9. «Прагнення машинного навчання» Ендрю Нґ

• Опис: хоча це і не книга про глибоке навчання, вона пропонує цінну інформацію про розробку та ефективне розгортання систем машинного навчання. Він охоплює практичні аспекти розробки машинного навчання.
• Кому читати: ті, хто зацікавлені в розумінні процесу створення та розгортання систем машинного навчання.
• доступність: Безкоштовна онлайн-версія за адресою поглиблення навчання. ai

10. «Глибоке навчання для кодерів із Fastai і PyTorch» Сільвен Гуггер, Джеремі Говард

• Опис: фокусується на практичному глибокому навчанні за допомогою бібліотеки fastai та PyTorch. Він наголошує на підході, орієнтованому на кодування, з реальними прикладами.
• Кому читати: кодери та розробники, зацікавлені в практичному глибокому навчанні за допомогою PyTorch і fastai.
• доступність: Безкоштовна онлайн-версія за адресою швидко.ай

11. «Імовірнісне глибоке навчання з Python» Олівер Дюрр, Майкл Лінднер, Ів-Лоран Ком Само

• Опис: досліджує перетин глибокого навчання та імовірнісного моделювання, надаючи розуміння невизначеності глибокого навчання. Він охоплює такі теми, як байєсовські нейронні мережі.
• Кому читати: ті, хто цікавиться розумінням невизначеності та імовірнісних аспектів глибокого навчання.
• доступність: Безкоштовна онлайн-версія за адресою O'Reilly

12. «R Deep Learning Essentials» Марка Ходнетта

• Опис: фокусується на глибокому навчанні за допомогою мови програмування R, охоплюючи різні архітектури та методи глибокого навчання в R.
• Кому читати: Користувачі R, зацікавлені в глибокому навчанні, особливо ті, хто хоче реалізувати моделі глибокого навчання в R.
• доступність: Безкоштовна онлайн-версія за адресою Безкоштовна електронна книга Packt

Кінець Примітка

Знання є водночас потужними та доступними у сфері глибокого навчання. Як для новачків, так і для експертів, ретельно підібрана колекція з 12 безкоштовних електронних книг пропонує відправну точку та всебічне дослідження. Ці ресурси підходять для широкого спектру навчальних цілей, будь то вивчення основ, заглиблення в конкретні теми, такі як генеративні суперницькі мережі (GAN), або дослідження реальних програм кодування. Ці електронні книги служать основою знань у міру розвитку галузі, дозволяючи як експертам, так і ентузіастам скористатися потенціалом глибокого навчання для творчості та відкриттів.

Ви також можете прочитати нашу статтю про найкращі книги глибокого навчання тут.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/best-free-deep-learning-ebooks/