Логотип Zephyrnet

Generative Data Intelligence

мітка: ETL

Десять революційних речей про ШІ – Частина 1

FinTech
Штучний інтелект обіцяє зруйнувати широкий спектр успадкованих практик. - Ден Прімак, Axios PRO Rata. На основі мого особистого досвіду роботи зі ШІ...

Найпопулярніші новини

Розвивайте свою технічну кар’єру за допомогою цих 3 популярних сертифікатів – KDnuggets

Великий даних
Зображення автора Оскільки технологічний сектор продовжує розвиватися та рости швидкими темпами, немає кращого часу, ніж зараз, для...

Організуйте наскрізний конвеєр ETL за допомогою Amazon S3, AWS Glue і Amazon Redshift Serverless за допомогою Amazon MWAA | Веб-сервіси Amazon

Великий даних
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) — це керована служба оркестровки для Apache Airflow, яку можна використовувати для налаштування та...

Оптимізуйте компонування даних за допомогою сегментів за допомогою Amazon Athena та AWS Glue, щоб пришвидшити низхідні запити | Веб-сервіси Amazon

Великий даних
В епоху даних організації все частіше використовують озера даних для зберігання й аналізу величезних обсягів структурованих і неструктурованих даних. Озера даних...

7 бібліотек Python, які повинен знати кожен розробник даних – KDnuggets

Великий даних
Зображення від автора Як інженера даних список інструментів і фреймворків, які ви повинні знати, часто може лякати. Але, на...

Можливості аналітики живлення як сервісу за допомогою Amazon Redshift | Веб-сервіси Amazon

Великий даних
Аналітика як послуга (AaaS) — це бізнес-модель, яка використовує хмару для надання аналітичних можливостей на основі підписки. Ця модель забезпечує...

Досліджуйте дані з легкістю: використовуйте SQL і Text-to-SQL у блокнотах Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Веб-сервіси Amazon

AI
Amazon SageMaker Studio надає повністю кероване рішення для спеціалістів із обробки даних для інтерактивного створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання (ML). В процесі...

7 кроків до оволодіння розробкою даних – KDnuggets

Великий даних
Зображення автора Інженерія даних стосується процесу створення та підтримки структур і систем, які збирають, зберігають і перетворюють дані на...

Отримайте операційну аналітику майже в режимі реального часу за допомогою інтеграції Amazon Aurora PostgreSQL з нульовим ETL з Amazon Redshift | Веб-сервіси Amazon

Великий даних
«Дані знаходяться в центрі кожної програми, процесу та бізнес-рішення. Коли дані...

Розкриття потужності даних за допомогою процесу Mining – DATAVERSITY

Великий даних
Дані безцінні для організації, але вони також можуть стати головним каменем спотикання, якщо підприємство не оптимізувало використання даних...

Як Aura від Unity зробила революцію в конвеєрі великих даних за допомогою Amazon Redshift Serverless | Веб-сервіси Amazon

Великий даних
Цей допис написано спільно з Аміром Сушамі та Фабіаном Сенкієром з Unity. Аура з Unity (раніше відомий...

Використовуйте Apache Iceberg у своєму озері даних за допомогою Amazon S3, AWS Glue і Snowflake | Веб-сервіси Amazon

Великий даних
Цей пост написано спільно з Андрісом Енгельбрехтом і Скоттом Тілом із Snowflake. Бізнес постійно розвивається, і...

Посібник з міграції з Databricks Delta Lake на Apache Iceberg

Великий даних
Вступ У швидко мінливому світі обробки та аналітики великих даних потенційне керування великими наборами даних є основою для компаній...
123...30Сторінка 1 з 30

Остання розвідка

spot_img
spot_img

Авторські права @ 2024 Plato Technologies Inc.