Логотип Zephyrnet

мітка: Кадр даних

30 порад і підказок Quick Pandas для початківців

Вступ Прочитати цю статтю важливо для тих, хто хоче покращити свої знання в маніпулюванні даними Python і їх аналізі за допомогою Pandas. Незалежно від того, чи ви новачок...

Найпопулярніші новини

Розгорніть модель діаризації мовця Hugging Face (PyAnnote) на Amazon SageMaker як асинхронну кінцеву точку | Веб-сервіси Amazon

Діарізація мовця, важливий процес аналізу аудіо, сегментує аудіофайл на основі ідентичності мовця. Ця публікація розповідає про інтеграцію PyAnnote Hugging Face...

Оптимізуйте компонування даних за допомогою сегментів за допомогою Amazon Athena та AWS Glue, щоб пришвидшити низхідні запити | Веб-сервіси Amazon

В епоху даних організації все частіше використовують озера даних для зберігання й аналізу величезних обсягів структурованих і неструктурованих даних. Озера даних...

7 бібліотек Python, які повинен знати кожен розробник даних – KDnuggets

Зображення від автора Як інженера даних список інструментів і фреймворків, які ви повинні знати, часто може лякати. Але, на...

Виконуйте інтерактивні робочі навантаження на Amazon EMR Serverless від Amazon EMR Studio | Веб-сервіси Amazon

Починаючи з випуску 6.14, Amazon EMR Studio підтримує інтерактивну аналітику на Amazon EMR Serverless. Тепер ви можете використовувати програми EMR Serverless як обчислювальну,...

Досліджуйте дані з легкістю: використовуйте SQL і Text-to-SQL у блокнотах Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Веб-сервіси Amazon

Amazon SageMaker Studio надає повністю кероване рішення для спеціалістів із обробки даних для інтерактивного створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання (ML). В процесі...

Використання Pandas AI для аналізу даних – KDnuggets

Чи володієте ви даними на Python? Якщо так, я впевнений, що більшість із вас використовує Pandas для маніпулювання даними. Якщо ви не знаєте,...

Вичерпний посібник із непараметричних тестів

Вступ У цій статті ми розглянемо, що таке перевірка гіпотез, зосередившись на формулюванні нульових і альтернативних гіпотез, створенні перевірок гіпотез і...

Mistral 7B-V0.2: Точне налаштування нового відкритого LLM Mistral із обличчям, що обіймається – KDnuggets

Зображення автора Mistral AI, одна з провідних світових дослідницьких компаній у сфері штучного інтелекту, нещодавно випустила базову модель для Mistral 7B v0.2. Цей відкритий код...

Amazon DataZone тепер інтегрується з AWS Glue Data Quality і зовнішніми рішеннями для якості даних | Веб-сервіси Amazon

Сьогодні ми раді повідомити, що Amazon DataZone тепер може надавати інформацію про якість даних для активів даних. Ця інформація дає змогу кінцевим користувачам...

Односторонній та двосторонній дисперсійний аналіз (ANOVA)

Вступ Надійним статистичним методом для визначення значущості є дисперсійний аналіз (ANOVA), особливо при порівнянні більш ніж двох середніх значень вибірки. Хоча t-розподіл...

Посібник із тонкого налаштування Gemini для маскування ідентифікаційних даних

Вступ З появою великих мовних моделей (LLM) вони проникли в численні додатки, витісняючи менші трансформаторні моделі, такі як BERT або моделі, засновані на правилах, у...

7 найкращих інструментів AI для робочого процесу Data Science – KDnuggets

Зображення з DALLE-3 Тепер очевидно, що ті, хто швидко запровадить штучний інтелект, будуть лідерами, а ті, хто опирається змінам, будуть...

Остання розвідка

spot_img
spot_img