Herkes İçin IoT Podcast'in bu bölümünde, AI for Good'dan Frederic Werner ve Neil Sahota, IoT'nin küresel etkisini tartışmak için Ryan Chacon'a katılıyor. AI. Yapay zeka yutturmaca döngüsü, yapay zekanın durumu, iyi yapay zeka kullanım durumlarını tanımlama, yapay zekaya ilişkin farklı bakış açılarını dengeleme, yapay zekayı küresel etki için ölçeklendirme, mevcut yapay zeka trendleri ve kullanım durumları hakkında konuşuyorlar. AI ve IoT, AI'daki zorluklar, AI gelişmeleri ve AI'nın geleceği, AI korkusu ve 2023 AI for Good Küresel Zirvesi.

AI ile ilgileniyor musunuz? Herkes İçin AI'yı başlatıyoruz!

AI For All haber bültenine abone olun

AI For All'u sosyal medyada takip edin

Hakkımızda Frederic Werner

Frederic Werner, stratejik iletişim, topluluk oluşturma ve uluslararası ilişkiler alanlarında uzmanlaşmış telekomünikasyon tutkusuna sahip deneyimli bir Dernek Yönetimi profesyonelidir. ITU'nun standardizasyon bürosu için Stratejik Katılım Başkanıdır ve dönüm noktası niteliğindeki AI for Good Global Summit'in yaratılmasında etkili olmuştur. Frederic, geliştirdiği çok sayıda BİT endüstrisi projesi ve etkinliği aracılığıyla yenilik, dijital dönüşüm, finansal katılım, 5G ve yapay zeka ile derinden ilgilenmektedir.

İle bağlantı kurmakla ilgileniyor Frederic? LinkedIn'e ulaşın!

Hakkımızda Neil Sahota

Neil Sahota, bir IBM Usta Mucidi, Birleşmiş Milletler Yapay Zeka Danışmanı, çok satan "Yapay Zeka Devrimine Sahip Çıkın" kitabının yazarı ve aranan konuşmacıdır. 20 yılı aşkın iş deneyimiyle Neil, müşterilerine ve iş ortaklarına yeniliği teşvik etmeleri ve yapay zeka destekli yeni nesil ürünler/çözümler geliştirmeleri için ilham vermeye çalışıyor.

İle bağlantı kurmakla ilgileniyor Neil? LinkedIn'e ulaşın!

Hakkımızda iyi için yapay zeka

iyi için yapay zeka Birleşmiş Milletler'in Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerini (SDG'ler) ilerletmek ve küresel etki için yapay zeka çözümlerini ölçeklendirmek için yapay zekanın pratik uygulamalarını belirleyen bir kuruluştur. Yapay zeka konusunda lider eylem odaklı, küresel ve kapsayıcı Birleşmiş Milletler platformudur. AI for Good, ITU tarafından 40 BM Kardeş Kuruluşu ile ortaklaşa organize edilir ve İsviçre ile birlikte toplanır.

Bu Bölümdeki Anahtar Sorular ve Konular:

(01: 12) Frederic Werner, Neil Sahota ve AI for Good'a Giriş

(04: 47) AI yutturmaca döngüsü ve AI durumu

(07: 46) İyi yapay zeka kullanım durumları nelerdir?

(10: 20) AI ile ilgili farklı bakış açılarını dengelemek

(12: 25) Küresel etki için yapay zekayı ölçeklendirme

(16: 02) Mevcut yapay zeka eğilimleri ve kullanım durumları

(17: 36) AI ve IoT

(19: 39) AI'daki Zorluklar

(24: 58) AI gelişmeleri ve AI'nın geleceği

(28: 45) AI korkusu

(32: 29) AI for Good Küresel Zirvesi 2023

Transkript:

– [Ryan] Herkese merhaba ve Herkes İçin IoT Podcast'inin başka bir bölümüne hoş geldiniz. Ben Ryan Chacon ve bugünkü bölümde Birleşmiş Milletler Stratejik Etkileşim Başkanı ve ayrıca AI for Good'da Yönetici Yapımcı Frederic Werner var. AI for Good, Birleşmiş Milletler sürdürülebilir kalkınma hedeflerini ilerletmek ve bu çözümleri ölçeklendirmek için yapay zekanın pratik uygulamalarını belirlemeye odaklanan bir kuruluştur.

Küresel etki için. Ayrıca AI for Good'un kurucularından biri olan Neil Sahota da benimle birlikte şovda. AI for Good'un ne olduğu hakkında konuşacağız. Küresel bir etkiye sahip olan yapay zeka alanında yol gösterdiğini gördükleri kullanım durumları hakkında konuşacağız. Neyin iyi olduğunu nasıl bileceğimiz hakkında da konuşacağız. Özellikle AI söz konusu olduğunda. Bununla ilgili pek çok ilginç türde konu var. Bence yapay zeka hakkında daha fazla şey öğrenmek ve uzayda çok daha geniş, daha küresel bir düzeyde neler olup bittiğini anlamakla gerçekten ilgileniyorsanız, bu dinlemek için harika bir podcast olacaktır.

Bunu bir podcast dizininde dinliyorsanız, abone olursanız çok seviniriz. YouTube'da bunu dinliyorsanız veya izliyorsanız, bu videoyu beğenin, abone olun ve zil simgesine basarak en son bölümleri çıkar çıkmaz alın. Bunun dışında bölüme geçelim. 

Herkes İçin IoT Podcast'ine Fred ve Neil'e hoş geldiniz. Bu hafta burada olduğunuz için ikinize de teşekkür ederim.

– [Frederic] Evet. Bize sahip olduğunuz için teşekkür ederiz.

– [Ryan] Kesinlikle. Bu konuşma için heyecanlı. Neil, daha önce burada olduğunu biliyorum, bu yüzden izin ver de Fred'e ileteyim ve kendisi ve birlikte olduğu şirket hakkında hızlı bir giriş yapayım, sonra da gelmeyebilecek kişilere kendini yeniden tanıtmanı sağlayacağız. tanıdık olarak.

– [Frederic] Evet, temelde ITU için çalışıyorum. ITU'nun ne olduğunu bilmeyenleriniz için, Birleşmiş Milletler'in bilgi ve iletişim teknolojileri konusunda uzmanlaşmış ajansıdır. Ayrıca AI for Good'un organizatörleriyiz. 2017 yılında 40 BM Kuruluşu ile ortaklaşa başlatılan ve İsviçre ile birlikte toplanan AI for Good Küresel Zirvesi.

Yani bir bakıma iki şapka taktığımı söyleyebilirsiniz. Bunlardan biri, ITU aracılığıyla şapka ve ICT endüstrisi yapan standartlarım ve aynı zamanda ITU'nun organize ettiği AI for Good şapka olabilir.

– [Neil] Çok çabuk, içinde bulunduğumuz bu yapay zeka dalgasının kışkırtıcılarından biriyim sanırım. Eskiden orijinal IBM Watson ekibinin bir parçası. Ancak BM ile çok çalışın ve aslında BM etkinliklerinden birinin ardından küçük bir konuşma ve resepsiyonda Fred ve diğer herkesle AI for Good girişimini gerçekten yapma fikrini ortaya atan insanlardan biri.

Bana bunun bir parçası olma fırsatı verdikleri için çok heyecanlandım.

– [Ryan] Ve sanırım bu, AI for Good nedir? Ve bu girişim neyle ilgili? Bunun nasıl olduğundan bahsettiniz - konuşmadan nereden geldiğine, ancak bana veya izleyicilerimize AI for Good'un tam olarak ne olduğunu ve her şeyin ne olduğunu anlamaları için biraz bilgi verin.

– [Frederic] Tabii. AI For Good, temel olarak, sürdürülebilir kalkınma hedeflerine ulaşmak için 10 yıldan daha az bir süremiz olduğu ve AI'nın bu amaç ve hedeflerin çoğunu ilerletme konusunda büyük umut vaat ettiği varsayımıyla oluşturuldu. İklim değişikliğinden sağlık hizmetlerine ve herkes için eğitime kadar herhangi bir şeye bakıyorsanız, toplumsal cinsiyet eşitliği sorunlarınız var demektir veya otonom sürüş veya akıllı şehirler bağlamında daha ileri teknoloji çözümlere bakıyorsunuz demektir.

Ve tabii ki ortaklıklar. Neredeyse tüm SDG'ler ve hedefler yapay zekadan olumlu yönde etkilenebilir. Tabii ki, bunu söyledikten sonra, bu hedeflerin birçoğunun da yapay zeka tarafından olumsuz etkilenebileceği konusunda tetikte olmalıyız. Tabii ki, akla ilk gelen, 2017'de zirveye başladığımızda olabilecek çok uzak bir şey gibi görünen otomasyon nedeniyle iş kaybı.

Ama artık yapay zekanın ana akım haline geldiğine göre, ChatGPT'yi kullandığınızda veya neler yapabildiğini gördüğünüzde herkesin aklına ilk gelen şeyin bu olduğunu düşünüyorum. Üretken yapay zeka araçları ve bence neredeyse herkes bunun günlük işlerini nasıl etkileyebileceğini hayal edebiliyor. Ancak bunun ötesine geçmek, aynı zamanda önyargı ve veri kümeleri sorunları, karar veren makineler veya otonom sistemler, emniyet, güvenlik, mahremiyet söz konusu olduğunda etik sorunlar.

Ve sonra ayrıca, dijital uçurum. Is-AI, gelişmekte olan ülkelere yardımcı olmak için büyük bir potansiyele sahiptir, ancak aynı zamanda dikkatli olmazsak dijital uçurumu daha da büyütebilir. Bence masadaki konular bunlar. Yine de iyi haberin, masamıza her gün olumsuz kullanım örneklerinden daha fazla olumlu kullanım örneklerinin gelmesi olduğunu söyleyebilirim.

Ve bunun üzerine yapılmış bazı eşleştirmeler var. Yani pozitif, negatiften daha ağır basar. Ancak, ilk zirvenin bir tür anlatısından nasıl ayrıldığımızı görmek gerçekten ilginç, gerçekten de yapay zekanın yutturmaca etrafındaydı ve sonra biraz olgunlaştı ve sonra iyi miydi ve ne zaman iyi değildi ve sonra biz COVID vardı ve sonra şimdi tam anlamıyla herkesin günlük yaşamının bir parçası olduğu yerdeyiz.

– [Ryan] Aldatmaca döngüsünü yapay zeka ile takip etmek ilginç ve belki Neil, bunu kendi açınızdan değerlendirebilirsiniz, etraftaki bu yapay zeka şeyleriyle abartıyı gerçekle karşılaştırdığınızda biz neredeyiz? şu anda dünyada. Bizim gibi, ChatGPT ortaya çıktığından ve gerçekten dikkat çektiğinden beri herkes en azından genel halk için AI'ya odaklandı ve AI hakkında konuşuyor. Ama Fred, az önce gündeme getirdiğin ve yapay zeka ilerlemeye devam ederken bizim için düşünmemiz ve anlamamız için çok önemli olan pek çok şey var, ama dışarıdaki insanların gerçekten düşünmesi ve odaklanması gereken şeyler, olması gereken şeyler. belki biraz fazla abartılı olan ve şu anda gerçekten alakalı olmayan şeylere karşı şimdi daha gerçekçi.

– [Neil] Ryan, benim Huckleberry Finn sorunu dediğim şeyi ima ediyorsun. Kitabı daha önce okuduysanız, Huckleberry Finn bu iniş çıkışları yapıyor. Biraz öğrenir, biraz geri çekilir. AI ile aynı şey. Watson günlerini, Jeopardy mücadelesini hatırlıyorum, vay canına, bu harika.

Ve sağlık hizmetlerine girmekten bahsediyorum ve ben biraz hasta alımı yapalım diye savunuyorum. Doktorlar ve hemşireler için bazı yönetici işleri yapmaya yardım edelim. Küçük başlayalım. Ve IBM pazarlamasının yeterince seksi olmadığını hatırlıyorum. Gidip kanseri iyileştirelim. Bununla ilgili pek çok zorluk var, birçok farklı kanser türü, sanki insanlar yapay zekanın üç ay içinde kanseri iyileştireceğini düşünecekler, bu gerçekçi değil, değil mi? Ve bence bu büyük yutturmaca döngüsünden geçtik, sadece IBM değil, diğer birçok kuruluş çöktü ve herkes ne yapması gerektiği, gerçekte neyin işe yaradığı konusunda mücadele ediyor ve bir nevi üzüntü çukuruna gitti, yutturmaca döngüsü gibi . Ve yeni teknolojiyi her gördüğümüzde bunu yapmaya devam ettiğimizi düşünüyorum.

ChatGPT ile aynı şey. Bir ay içinde 10,000 kullanıcıdan yüz milyon kullanıcıya çıktı. Ama sonra, oh, bu harika, özgeçmiş ve kapak mektupları yazmama ve biraz araştırma yapmama yardımcı oluyor, ancak bana hangi hisseleri seçeceğimi söyleyemez, diyen insanlar oldu. Ve sanki kimse ChatGPT hisse senedi yatırımını öğretmedi.

AI yalnızca ona öğrettiklerimizi yapabilir. Ve bence gerçek olan bu. İnsanlar gerçekten önemli olan bu şeylerden bazılarını anlayana kadar. Ve sonra Fred'in aslında neden bahsettiğini ima ediyor. AI, tüm teknolojiler gibi bir araçtır. Onu nasıl kullandığımızla ilgili, yaratmak için kullanabiliriz ya da yok etmek için kullanabiliriz. AI for Good olarak pek çok iyi şey yapmaya çalışıyoruz, ancak aynı zamanda şunlara da odaklanıyoruz:

AI kötü çünkü teknolojinin potansiyel kötüye kullanımlarını düşünmek zorundayız ve bence bu da gözden kaçırma eğiliminde olduğumuz bir şey. Teknoloji uzmanları, mühendisler olarak, X sonucunu elde etmeye çalıştığımız söylendi, değil mi? X'i yapmak için bir araç yapacağız ve bu yüzden X'e odaklandık, Y ve Z'yi yapmak için de kullanılabileceğini düşünmüyoruz.

Ve şu anda sahip olduğumuz eksiklik bu ve AI for Good ile odaklanmaya çalıştığımız şeylerden biri de, olabilecek diğer kullanımları ve kötüye kullanımları düşünelim.

– [Ryan] Fred, konu o güzel soruya gelince, Neil'in az önce söylediklerinden yola çıkarak sana sorayım. Ne iyi? Hepiniz bunun hakkında ne düşünüyorsunuz? Farklı yapay zeka araçları veya yalnızca yapay zekanın dokunduğu genel şeyler söz konusu olduğunda insanlar olarak nasıl bilebiliriz, iyi uygulamalar nelerdir, kötü uygulamalar nelerdir veya bundan çıkacak iyi şeyler nelerdir vs. bundan çıkacak kötü şeyler, iş kaybından bahsettiğin gibi vb.

Teknoloji bu kadar hızlı ilerlerken neyin iyi olduğunu nasıl bilebilirsiniz?

– [Frederic] Bu harika bir soru dostum. AI for Good'da yapmaya çalıştığımız şeylerden biri, masaya mümkün olduğunca çok farklı ses getirmek. Öyleyse ister endüstri, akademi, üye devletler, STK'lar, sanatçılar, kreatifler olsun ve diyelim ki pozitif tip AI uygulamalarında bir eksiklik yok, ancak bunların erkekler ve kadınlar üzerinde eşit derecede iyi çalıştığını nasıl bileceğiz?

Çocuklar ve yaşlılar veya farklı ten rengine sahip kişiler veya engelli kişiler üzerinde eşit derecede iyi çalıştıklarını nasıl bilebiliriz veya elektrik, su temini gibi temel şeylerin gerçekte olduğu daha düşük kaynak ortamında olduğu gibi bir ülkede bile işe yarar mı? gerçek problemler

Ve bunlar, hızlı hareket eden teknoloji endüstrisinde ve yeni başlayan şirketlerde doğal olarak meydana gelen şeyler değil. Daha çok inşa et ve sonra düzelteceğiz. Ancak bunlar, AI for Good'da derinlemesine düşündüğümüz şeylerdir çünkü AI'yı küresel ölçekte iyilik için ölçeklendirecekseniz, bunların gerçekten ele alınması ve çözülmesi gerekir.

Toplantılarda bana bir soru sorulduğunda, neyin iyi olduğunu nasıl bilebiliriz? Bence sen, Neil ve ben bütün günümüzü neyin iyi olduğunu tartışarak geçirebiliriz. Bana iyi gelen sana iyi gelmeyebilir. Farklı ülkeler, farklı toplulukların farklı öncelikleri var.

Ancak iyi olan şey, temelde en azından neyin iyi olduğuna karar vermek için bir çerçeve olan, tüm üye devletler tarafından üzerinde anlaşmaya varılan ve 17 amaç ve destekleyici hedef etrafında düzenlenen Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerine sahibiz. Ve bu bir tür deniz feneri görevi görür. Yani en azından ne zaman bir proje veya toplantı olsa veya karar verilmesi gereken bir şey olsa, her zaman çizim tahtasına geri dönüp "Tanrım, ne iyi?" diye düşünmüyoruz.

Bu yüzden, SDG'leri neyin iyi olduğunu düşünmeyi seviyorum ve bunu her şey için bir çerçeve olarak kullandığınız sürece, yapacağınızı biliyorsunuz, ister yatırım, ister karar verme veya araştırma olsun, bu oldukça iyi bir başlangıç ​​noktası. Her şeyi çözmeyecek ama herkesi aynı noktada buluşturuyor ve tüm bu tartışmalarla çok zaman kazandırıyor.

– [Ryan] Evet, bence ilginç, farklı bakış açılarını tartışmak ve anlamak için pek çok farklı zihni masaya nasıl getirdiğinizden, bir şeyin neyin iyi olduğuna dair bir kriter oluşturmaya başladığınızdan bahsetmek ilginç. Ve bence bu, toplum değiştikçe, insanlar değiştikçe ve teknoloji geliştikçe zaman içinde gelişeceğini hayal ettiğim türden bir şey.

Güzel gibi görünüyor - bunu yaparken oldukça büyük bir girişim gibi görünüyor. Ama kesinlikle önemli bir konu çünkü programda yapay zekadaki önyargılar ve yapay zekanın olumsuz şeyler için nasıl kullanılabileceği hakkında konuşmadan önce insanlar vardı. Ve sonra, potansiyel olarak para biriktiren, daha verimli hale gelen işletmeler, bazı insanlar için bunu iş kaybı olarak düşünmeyebilecek olan iş kaybından bahsettiniz.

Bunun hakkında daha çok düşündüğümüz için - organizasyon daha verimli hale geliyor, ancak diğer bakış açısı, potansiyel olarak işini kaybeden bir kişidir, bu potansiyel olarak olumsuz taraftır, değil mi? Neil, bir şey aynı tür bir durumdaki farklı insanlar veya farklı paydaşlar için iyi veya kötü olabilirken, aynı ikilem hakkında ne düşünüyorsun?

– [Neil] Yani, bu bir hokkabazlık gösterisi. Bütün bunların dürüst gerçeği bu. Hiçbir şey mükemmel olmayacak. Bence bu, teknolojiyle ilgili en büyük beklenti sorunlarımızdan biri. AI'nın mükemmel olmasını bekliyoruz. Herkese yardımcı olmasını bekliyoruz. Bunlardan bazıları ne yazık ki mümkün değil, ama gördüğümüz şey, ibreyi değiştirebilecek yeterince ortak fayda var. AI for Good ile olduğu kadar inovasyon fabrikasıyla da öğrendiğimiz şeylerden biri, yerel sorunların küresel çözümleri olduğudur. Yani Malawi'de veya Güney Kore'de veya her yerde olduğu gibi bu sosyal etki girişimcilerinden bazılarına sahipsiniz, örneğin işitsel engelli, sağır insanlara yardım etmeye çalışıyoruz veya becerilerini geliştirmeye çalışan insanlara yardım etmeye çalışıyoruz ve daha iyi işler bul

Ve sanki bunlar aslında her yerde var olan sorunlar. Ve yerel topluluk için çözebilirlerse, bu potansiyel olarak her topluluğa genişletilebilecek bir şeydir. Herkese yardımcı olmayacak ama birçok kişiye yardımcı olabilir.

– [Ryan] Kesinlikle, kesinlikle. Ve Fred, hepiniz bu küresel etkiye sahip olmaya nasıl yaklaşıyorsunuz? Bir kuruluş, Neil'in burada bahsettiği farklı alanları etkilemek için küresel olarak nasıl ölçeklenebilir? Dünyanın farklı bölgelerinin farklı ihtiyaçları olduğundan, farklı şeylerin olup bittiğinden bahsediyor.

Ne yani, hepiniz ne yapıyorsunuz veya sanırım tüm bunlarla bağlantılı herhangi bir tür iyi girişimle daha küresel bir etkiye sahip olmak için potansiyel olarak üstesinden gelmeye çalıştığınız bazı şeyler nelerdir?

– [Frederic] Evet, sloganlarımızdan biri de eylem odaklı olduğumuz ve sadece bir sohbet dükkanından daha fazlası olduğumuzdur. Bence birçok insan AI for Good'u bir etkinlik, bir zirve olarak düşünebilir, ancak aslında tüm yıl boyunca, her zaman çevrimiçi bir platform. Fiziksel bir zirveye ek olarak yılda 150 çevrimiçi etkinlik sırasına göre bir şeyler yapıyoruz, ancak daha da önemlisi, bunu desteklemek için yapay zekayı ölçeklendirmenin yapı taşlarına yardımcı olabilecek adımlar olduğuna inandığım bir dizi somut faaliyetimiz var. İyi veya küresel ölçekte AI for Good ölçeklendirmesini engelleyen darboğazlardan kurtulmak. Örneğin, odak grupları dediğimiz şeye sahibiz. Bunlar temel olarak ön standardizasyon çabalarıdır. Sık sık diğer BM kuruluşlarıyla ortaklaşa bir dizi odak grubumuz var. Örneğin, DSÖ ile Sağlık için Yapay Zeka, WMO ve UNEP ile Doğal Afet Yönetimi için Yapay Zeka, FAO ile Yapay Zeka ve Dijital Tarım.

Otonom sürüş, 5G ağları, çevresel verimlilik üzerinde çalışıyoruz. Ve bakarsanız, bunlar farklı konular olsa da, üzerinde çalıştıkları şey oldukça benzer, yani standardizasyon ortamının nasıl göründüğüne, boşlukların neler olduğuna, ne tür çerçevelere ihtiyaç duyulduğuna, ne tür çerçevelere ihtiyaç duyulduğuna bakıyor olacaklar. tür en iyi uygulamalar, elmaları elmalarla karşılaştırabilmek için kıyaslamaya ihtiyacımız var. Veri paylaşımı gibi şeyleri çözmeye çalışmak, örneğin, verileri gizliliğe saygı duyacak, ancak yine de faydalı olacak şekilde büyük ölçekte nasıl paylaşabilirsiniz?

Ve tüm bunlar, bahsettiğimiz ölçeğe sahip olmadan önce çözülmesi gereken şeyler. Ve daha da önemlisi, bu tartışmalar olmadan, daha önce açıkladığım şey, teknoloji endüstrisinde doğal olarak olmayan şeyler. Yani bir çözüm mü, bu 54 Afrika ülkesinde ortaya çıkardığı tüm siyasi, sosyal, ekonomik, çevresel zorluklarla işe yarayacak mı?

Dünya çapında farklı dillerde çalışıyor mu? Peki ya engelliler? Yani bunlar, bu girişimlerde üzerinde çalışılan şeylerdir. Bu daha çok bir standart açısı, ama aynı zamanda Neil'in dahil olduğu bir şey de inovasyon fabrikamız. Yani bu, bir yıl süren bir yapay zeka başlangıç ​​konuşma yarışması.

Yani temelde, SDG'leri ilerletebilen yapay zekaya sahip herhangi bir yapay zeka girişimi rekabet etmeye uygundur. Ve bunlar gerçek çözümler, değil mi? Ürünler, beş yılda değil, bugün burada var olan, kullanabileceğiniz şeyler. Yani aslında bu çözümleri ortaya çıkarmak ve tanımlamak, iğneyi hareket ettirmek açısından da çok önemlidir.

Son olarak, makine öğrenimi yarışmaları yürütüyoruz. Ve bu, temel olarak, henüz var olmayan sorunlara kitle kaynaklı çözümler sağlamaya çalışmaktır, doğruca, kalabalıktan. İster 5G ağlarında ister uydu görüntülerini veya TinyML'yi analiz edin, temel olarak makine öğrenimi bulmacalarını çözmeye çalışmak.

Yani tüm bu şeyler bir araya geldiğinde, standartlar, yeni başlayanlardan gelen ama aynı zamanda kalabalıktan alınan gerçek çözümler, ben buna AI for Good'un eylem kolu diyorum, eğer dilerseniz.

– [Ryan] Neil, saha işleri, saha yarışmaları ve tabağınıza geldiğini gördüğünüz farklı girişimlerle, bugün burada olan ana uygulamaların neler olduğu konusunda fark ettiğiniz herhangi bir trend veya şey var mı? Belki üç ila beş yıl sonra medyada çok fazla ilgi görebilecek ama şu anda gerçekten burada olmayan şeylerin aksine, şirketlerin gerçekten heyecan duyduğu yapay zeka söz konusu olduğunda.

– [Neil] Pekala, odaklanmıyorlar, ben buna seksi hikaye diyorum, aslında acil sorun noktalarını çözmeye odaklanıyor. Bu nedenle, temiz içme suyuna erişimleri olduğundan emin olun, mahsul verimini artırın. Kulağa basit şeyler gibi geldiğini biliyorum ama bunlar, bu toplulukların yaşam biçimini doğrudan etkileyen şeyler.

Dürüst olalım yine dediğim gibi yerel sorunların küresel çözümleri vardır. Ekin verimini iyileştirmeyi kim istemez ki? Herkese yetecek kadar yiyecek yetiştirme yeteneğine sahip olduğumuzu biliyoruz. Henüz oraya varamadık. Ve Fred, olumlu ve olumsuz etkilenen farklı topluluklar ve önemli düşünce ve bakış açısı çeşitliliği hakkında birçok şeye değindi.

Altyapı zorluklarını da anlamamız gerekiyor. Tüm bu harika süper araçlar gibi inşa edemeyeceğimizi, ancak 5G ve süper bilgisayarların kullanılmasını gerektirdiğini. Genel nüfus için neyin iyi olacağını düşünmeliyiz. Bangladeş'teki çiftçiler, erişebildikleri yerlerde ne kullanabilirler?

– [Ryan] Kesinlikle. Evet, IoT ve AI'nın gücünün bir araya gelmesiyle bahsettiğimiz bir şey. IoT ilerlemeye devam ederken, IoT, ekin verimini artırmak ve dünyanın dört bir yanındaki farklı ortamlarda daha fazla sorunu çözmek gibi farklı şeyler için veri toplayabilir. Ve sonra bu veriler artık daha kullanışlı hale gelmek ve daha iyi sonuçlar sağlamak için AI modellerine ve AI araçlarına konulabilir. Yani bu iki teknolojinin birleşmesi, burada çokça konuştuğumuz bir şey ve bence bu, birçok insanın IoT ve AI'nın nasıl birlikte oynadığını gerçekten anladığını ve her zaman bağımsız olarak düşünülmeleri gerekmediğini düşünüyorum. tür teknoloji veya çözüm alanları.

– [Frederic] Evet Ryan, iyi bir noktaya değindin. Gördüğüm yüksek potansiyelli çözümlerin çoğu nadiren tek bir şeydir. Genellikle yapay zeka, Nesnelerin İnterneti ile birlikte, belki uydu görüntüleri ile, isterseniz büyük verilerle birlikte. Ve ayrıca sesi, ısıyı ve her türlü şeyi alabilen çok küçük mikroişlemciler olan TinyML.

Örneğin, Almanya'da tüm Afrika'dan daha fazla meteoroloji istasyonunun olduğu bazı ilginç zorluklarla karşılaştık. Ve temel olarak oradaki hava durumunu nasıl söyleyebilirsin? Tüm Afrika'da dev hava istasyonları inşa etmek yerine, yalnızca yağmurun sesini analiz edebilen ve bunu farklı topluluklar ve alanlar üzerinden toplayabilen bu TinyML cihazlarını kullanabilirsiniz.

Ardından, AI kullanarak analiz yapacaksanız, bu tür bir şeyi buluta koyun. Ve bu, AI, büyük veri ve bulut ile birleştirilmiş ve ses, sıcaklık ve farklı şeyleri analiz eden mükemmel bir IoT örneği gibi. Zirvede de yer alacak bir TinyML yarışmamız var.

Ve bu küçük cihazları gerçekten etkili şeyler için nasıl kullanabileceğinize dair gerçekten ilginç bazı kullanım örnekleri.

– [Ryan] Evet, kesinlikle. İnsanların tüm bu teknolojilerle ne yaptığını ve Neil'den bahsettiğiniz şeyleri, daha çok dünyanın dört bir yanındaki insanların yaşadığı bu yerel sorunları beğenmek için bunları nasıl uyguladıklarını görmek çok heyecan verici. Hepinizin gördüğü zorluklardan bazıları nelerdir?

Ortaya çıkan farklı türde çözümler ve farklı türde odaklar hakkında ve iyi yönlerden bahsettik, peki ya endüstrinin şu anda karşı karşıya olduğunu düşündüğünüz ve sizi dinleyen insanlar için önemli olan zorluklara ne dersiniz? anlamak için bu Bunun gibi, bu teknolojilerin ilerlemesini etkileyecek olan bu teknolojilerin benimsenmesini etkileyecek olan nedir?

İkinizden birine yapışanlardan bazıları nelerdir?

– [Frederic] Evet, benim adıma çok kolay bir cevap diyebilirim. Bu veri. Ya veri eksikliği ya da veriniz varsa anlamlı bir şekilde paylaşamıyorsunuz. Ve tekrar tekrar görüyorum. Toplantıdayız ve birisi bir soru soracak, burada kimin verileri var? Bir şehir veya bir hastane veya bir şirket olabilir.

Bütün eller yukarı kalkar. Ve sonra kim veri paylaşmak ister? Herkes ayakkabılarına bakar ve oda sessizleşir. Bu nedenle, verileri yararlı ve anlamlı bir şekilde paylaşmanın ve aynı zamanda gizliliğe saygı duymanın yollarını bulmak büyük bir zorluktur. Ve bunun için teknikler var, örneğin, homomorfik şifreleme gibi teknikler, örneğin, diyelim ki bir uygulama var veya Google, biyo verilerime dayanarak ne kadar yaşayacağımı söyleyebilir.

Tamamen saçma sapan veriler gönderebilirim. Sanki 10 fit boyundayım, iki yaşındayım, mor gözlerim var ve 500 kiloyum. Ve hiçbir anlam ifade etmeyen bu sayıları alıyorlar, ancak yine de bana doğru cevabı vermek için sayıları manipüle edebiliyorlar, bu da anlamlı bir sonuç veriyor. Dolayısıyla, gerçek verileri ifşa etmeyen veri alışverişi yapmanın yolları vardır, böylece mahremiyete saygı duyabilirsiniz, ancak yine de bu konudaki hesaplamaları manipüle edebilirsiniz.

Ancak bu, mahremiyeti koruma tekniklerinden yalnızca biridir. Ve bazıları, oldukça iyi biliniyorlar, ancak ölçeğe ulaşmaları gerekiyor ve bu tür veri paylaşımını gerçekten kolaylaştırmaları gerekiyor. Ayrıca bunun arkasında bir güven sorunu var. Ve tabii ki diğer konu da veri eksikliği.

Yani gelişmekte olan ülkelerdeyseniz, veri için dijitalleşmeniz gerekir. Dijitalleştirme için bağlantıya ihtiyacınız var. Ve sonra Neil'in söylediği buydu, gerçekten temellere geri dönüyordu. Bu temel altyapıya sahip değilseniz, başlangıçta oynayacak veri yoktur.

– [Neil] Yüzde yüz veri altyapısı. En büyük iki zorluk, ama aynı zamanda görüyoruz ki, BM sayesinde, küresel bağlantı girişimleri gibi, bu sorunlardan bazılarını çözmeye başladığımız şeyler bunlar. İç içe geçmiş iki sorunun daha ortaya çıktığını görüyoruz. Biri, ironik bir şekilde, insanlar ne yapmam gerektiğini anlamaya çalışıyorlar mı?

Pek çok kuruluş, teknoloji uzmanları için eğitim almıştır ve bunlar akıllı insanlardır, ancak genellikle alanları, sorunlu noktaları ve bu yeteneklerin nereye uygulanabileceğini anlayacak kadar iyi anlamazlar. Gördüğüm en başarılı yapay zeka çözümleri akıllı bir teknoloji uzmanıyla başlamadı,

aslında bir doktor veya bir avukat veya bir pazarlamacı ile başladı. Ve bununla bir şekilde iç içe geçmiş olan ikinci parça, birlikte çalışabilirlik sorunu dediğimiz şeyi gerçekten deneyimlemeye başlıyoruz. Dolayısıyla, AI söz konusu olduğunda, yorumlanabilirlik sorunu ve birlikte çalışabilirlik sorunu var.

Yorumlanabilirlik sorunu, AI'nın bazı önerilerde bulunması veya bir şeyler üretmesidir ve iş adamları bunun nereden geldiğini tam olarak anlamazlar. Teknoloji uzmanları en azından bunun izini sürebilir. Birlikte çalışabilirlik sorunu, teknoloji uzmanlarının yapay zekanın bu sonuca nasıl vardığını anlamadıkları noktadır.

Ve böylece, bunun bir nedeni de, artık tam olarak anlamadıkları şeyler üzerinde çalışan birçok teknoloji uzmanının olmasıdır. Etki alanlarını anlamayabilirler. Sonuç olarak, sinir ağlarının gerçekte nasıl kablolandığını anlamıyoruz.

– [Ryan] Bence her yeni şeyle veya büyümeyle - AI'da gördüğümüz gibi yeni büyümeyle, bu zorluklar oldukça hızlı bir şekilde zirveye ulaşacak. Ve sadece yapay zeka alanında değil, aynı zamanda IoT alanında da, insanlar farklı ortamlarda yeni çözümler uygularken, teknolojinin evriminin potansiyel zorluklara neden olduğunu fark ediyoruz.

Ağlar mevcut değil. Yetenek, altyapı orada değil. Şeyler de bahsettiğiniz gibi birlikte çalışabilir değil. Bu yüzden o tarafa dalmak ilginç. Sanki bu teknolojilerin çoğunun ne kadar harika olduğu, ne yaptıkları ve bunun ne kadar heyecan verici olduğu hakkında konuşmak için tonlarca zaman harcayabiliriz.

Ama zorluklara odaklanmazsak, o zaman sahip olduğumuz tahminleri ve sahip olduğumuz heyecanı gerçekleştirmemiz daha zor olabilir çünkü biz zamanı bu zorlukları çözmek için odaklamıyoruz ki bunu biliyorum. hepiniz bu iyi girişimlerin ilerlemesine yardımcı olmak için öne çıkarmaya, yüzeye çıkarmaya ve çözüm üretmenin yollarını bulmaya çok odaklanmış durumdasınız.

– [Neil] Fred bunu söylediğim için bana gülecek. Herkes bunun sihir gibi çalışmasını ve her şeyin mükemmel olmasını umuyor, bunun asla olmayacağını hepimiz biliyoruz.

– [Ryan] Sanırım tarihe bakıyorsunuz, hepimizin heyecan duyduğu yeni şeylerin ortaya çıktığı ve sadece işe yaradığı bir zamanımız oldu mu bilmiyorum. Her zaman zorluklar vardır, ancak kendilerini bir araya gelmeye, fikirlerini paylaşmaya ve bu zorlukları çözmeye çalışmaya adamış insanlara sahip olmak, ilerlememizi sağlayan yoldur.

– [Neil] Yüzde yüz. Bence AI for Good girişiminin en güzel yanlarından biri de bu tür bir ekosistemi, bir araya gelip Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri'ne yön vermek isteyen bu insan topluluğunu gerçekten inşa etmiş olmamız.

– [Ryan] Pekala Fred, senin bakış açından, bildiğin tüm sohbetler ve tanıştığın insanlarla birlikte, seni en çok ne heyecanlandırıyor ya da olması gereken bazı büyük şeyler hakkında ne düşünüyorsun? Önümüzdeki aylarda zirvenin ötesinde ve yılın geri kalanında sadece AI dünyasından göz kulak olduğunuz şeyler var mı?

– [Frederic] Sadece beş hafta sonra bu zirveyi gerçekleştireceğiz ve AI for Good'da beş yıldır yer almamıza rağmen, bu bir bakıma ilk zirve çünkü 2017'ye geri dönerseniz, yaptığımız şeyler orada tartışarak geleceğe hazırlanıyorlardı. Bu, yutturmaca nedir, yutturmaca olmayan nedir?

Korku nedir? söz nedir? AI ne işe yarar, ne işe yaramaz? Sorumlu bir anlatıyı nasıl şekillendirebiliriz, işlerin ilerlemesine nasıl yardımcı olabiliriz? Ve bunu yaptığımıza sevindim çünkü kimsenin bugün bulunduğumuz yeri bu kadar çabuk hayal edebileceğini sanmıyorum. Bence insanlar bunun gelecekte bir zaman olduğunu hayal ettiler, ancak AI for Good ekibinde bile hızlanmanın bizim işimiz olduğu bir yerde bu hızlanma oldu.

Ama her seferinde belki bir yıllık bir hızda gidebilirsin ve sonra her altı ayda bir biraz daha hızlandı ve şimdi kelimenin tam anlamıyla hafta hafta. Yani, bir haftalık gelişmeleri kaçırırsanız, zaten bir nevi modası geçmiş demek istemiyorum, ama işler bu kadar hızlı ilerliyor ve bu yüzden yaklaşan zirvede ilginç olacak bir yandan, dahası var AI for Good için her zamankinden daha fazla potansiyel.

DeepMind gibi, Parkinson veya Alzheimer gibi çok zor problemler veya üzerinde çok fazla ilerleme kaydetmediğimiz veya hatta enerji bile kaydetmediğimiz her tür hastalık için ilaç keşfine yardımcı olabilecek, protein katlanmasında benzer atılımlar ile gelen şirketleriniz var. örneğin stabilize edici füzyon söz konusudur.

Yani bunlar gerçekten insanlığın geleceğini önemli ölçüde etkileyebilecek şeyler. Ve tabii ki, herkes için en önemli olan, üretken yapay zeka, ne kadar hızlı hareket ettiği, ne tür korkuluklara ihtiyacımız var. Belki bir benzetme yapmak gerekirse, dot com patlamasına geri dönerseniz, değil mi?

Ve dot com patlamasından önce, beş yıl boyunca gerçekten verimli tartışmalar yapmış olsaydınız, belki dot com patlaması gerçekleştiğinde, internet daha dikkatli bir şekilde tasarlanırdı, değil mi? Gizlilik, güvenlik, hatta belki iş modelleri veya çevrimiçi zorbalık gibi şeyler açısından. Bu da bir nevi sosyal medyanın ortaya çıkışına yol açıyor.

İşler daha iyiye, daha kötüye gitti. Buradayız. Ama eminim zamanı geri alabilseydik, oldukça zor sorular soruyor olurduk. Ve bu zor soruları sorarak yaklaşık beş yıl geçirdiğimiz için memnunum. Her şeyi çözeceklerinden değil, ama şimdi biz- gerçekten bu ana geldiğimize göre, koca bir insan topluluğu var, on binlerce insan etik, mahremiyet, güvenlik, önyargı hakkında düşünüyor. veri kümelerinde, tüm bunları nasıl yönetiriz, yönetişim çerçeveleri. Ve bence Temmuz'daki bu zirve gerçekten kritik olacak çünkü gerçekten madalyonun iki tarafına da sahip olacaksınız. Peki yapay zekanın geleceğini nasıl hayal ediyorsunuz? Ne tür korkuluklara ihtiyaç vardır? Ve aynı zamanda, iyi kısmı unutmalarını istemiyorum çünkü aynı zamanda protein katlanması gibi şeyleri çözüyorsanız ve tüm bu harika bilimsel keşifler, bence insanlar geçici olarak bunu gözden kaçırmışlar.

Bence. Umarım bundan ileriye doğru bir tür denge ile çıkarız. Ama evet, bence Temmuz gerçekten kritik olacak.

– [Ryan] AI alanındaki gelişmeleri takip etmeye çalışan ancak gerçek endişeleri, tereddütleri olan veya belki de işlerin bu kadar hızlı ilerlemesinden korkan insanlara ne düşünüyorsunuz veya ne diyorsunuz? Bu, parçası olduğunuz sohbetlerde nasıl ele alınıyor veya insanlar bu konuda nasıl düşünmeli? Çünkü hızlı hareket etmenin iyi yanları olduğu aşikar, ancak zaman zaman hızlı hareket etmenin tereddütleri, endişeleri ve olumsuz yönleri de var. Peki bu nasıl bir düşünce?

– [Neil] Ryan, bu ilginç bir soru, değil mi? Çünkü değişimin hızı on yılda on yılda daha da arttı ve bu sadece yapay zeka değil. Ve şimdi bunun seviyesinin, bu değişikliklerin etkisinin çok büyük olabileceği bir noktaya ulaşıyoruz. Ve sanırım AI for Good'da hakkında çokça konuştuğumuz ve öğrendiğimiz şey, duraklatma düğmesine basamamanızdır.

Durdur düğmesine basamazsınız. Her ülkenin, her şirketin, her bireyin bunu kabul etmesini sağlamalısınız ve bu gerçekçi değil. Bir zihniyet olmalı. Ne zaman bir değişiklik olsa, bu sadece teknolojiyi ve ortaya çıkan bu araçların bazılarını değiştirmek değil, bu fırsatlardan yararlanmak için öğrenme şeklimizi, süreçlerimizi, bu tür şeyleri uyarlamalı ve en aza indirmeye çalışmalıyız. olumsuz etkiler.

Sadece bu değişim hızı çok hızlı, zihniyet farklılıkları çok hızlı hale geliyor. Bunu bu şekilde söylemekten nefret ediyorum. Tarihsel olarak, insanlar olarak çok tepkisel olduk. Biliyorsunuz ki bir şeyler oluyor, denemek ve çözmek, düzeltici önlem almak, bu tür şeylerin daha önce olmasını önlemek için zamanımız var. Bu artık işe yaramıyor.

Bu dönüm noktasına ulaştık ve bu AI for Good topluluğunun bir parçası olarak proaktif düşüncenin, farklı senaryoların öngörüsünün, farklı kullanımların, yanlış kullanımların kritik hale geldiğinden bahsediyoruz. Yapay zeka etiğinden bahsettiğinizde, bu bileşene sahip olmadan bunu yapamazsınız.

Bu sadece büyük bir kültürel değişim gibi. Bunu söyleyenin Peter Drucker mı yoksa başka biri mi olduğunu hatırlayamıyorum, kültür her zaman stratejiyi yer, değil mi? Ve birçok insanın her zaman AI etrafında mükemmel bir stratejiye sahip olmamız gerektiğine odaklandığını görüyorsunuz. Bu seni oraya götürmez. Kültürü geliştirmeye, insanlarla zihniyeti geliştirmeye başlamalısın.

Yani sadece etik kullanım gibi değil, neler olabileceği konusunda proaktif düşünme yeteneği. Ve bu değişimi yapana kadar, bu mücadeleleri yaşayacağız.

– [Frederic] Evet, bence, Neil'in dediği gibi, her teknolojinin arkasında bu var, kısmen buna geliştirme diyebilirsiniz, değil mi? Her zaman fırsat ve zorluk vardır ama asıl çözülmesi gereken insan sorunudur, değil mi? Kültür. Ve sanki AI bizi insan olmanın ne anlama geldiğini düşünmeye zorluyormuş gibi düşünmeyi seviyorum, bu muhtemelen kötü bir şey değil.

Ve bunu tekrar tekrar görüyorsunuz, yapay zekayı kendiniz deniyor olsanız veya diyelim ki bir yapay zeka ürünü veya çözümü geliştiriyor olsanız bile, yol boyunca tüm bu sorularla karşılaşıyorsunuz, ki bu temelde, oh, ne şimdi bir insan olarak yapar mıydım? Ve cevaba sahip olmanız ve bu konuda ilerlemeniz gerekiyor.

Ve herkes aynı cevaba sahip değil. Ama sizi neredeyse bir aynaya bakmaya ve insan olmanın ne anlama geldiğini düşünmeye ve düşünmeye zorluyor. Yani alıştırmanın kendi başına bir değeri olabilir veya belki de bunu o kadar derinden düşünmüyorduk ve şimdi buna mecburuz ve bu gerçekten ilginç çünkü insanların insan olmanın ne anlama geldiği hakkında gerçekten derinlemesine düşündüklerini görüyorsunuz çünkü onlar Çözülmesi gereken bu teknolojik bulmacalarla karşı karşıya kalanlar, artık yapay zeka tarafından kendilerine sunuldu.

– [Ryan] Buraya gitmenize izin vermeden önce size sormak istediğim son şey, tartıştığımız bu soru ve konuların bazılarının içinde ve dışında bir dizi Zirve hakkında konuştuk, ama sadece işleri toparlamak için ne yapabiliriz? İnsanlar yaklaşan bu zirveden ne bekliyor? Nasıl dahil olabilirler, nasıl devam edebilirler, bunu yapmanın en iyi yolu nedir? Ve bize dikkat etmemiz gereken bazı şeyler ver.

– [Frederic] Bence bekleyebilecekleri şey gerçekten madalyonun iki yüzü, değil mi? Üretken yapay zekanın şu anda gerçekten en çok konuşulan konusuna ve bunu gelecekte nasıl yöneteceğinize sahipsiniz. Ve bu konuda önde gelen beyinlerden bazılarına sahibiz. Örneğin, Profesör Stuart Russell, Yuval Harari, Ray Kurzweil. Etik uzmanlarınız, filozoflarınız var, gerçekten tüm bu tartışmaların özünde yer alan insanlar var. Ve diğer tarafta, DeepMind, AWS, Microsoft ve startup'lar tarafından sunulacak tüm bu harika çözümlere sahipsiniz. Ve bunlar gerçekten AI for Good olumlu kullanım durumlarıdır. İnsanların Zirve'de olmasını beklemeyebilecekleri bir şey de robotlardır.

Bu nedenle, COVID sırasında Robotics for Good programını başlattık ve robotlara olan ilgi ve ilgi bizi oldukça şaşırttı. SDG'leri olumlu yönde etkileyebilecek robotlar. Yani afet yönetimi, tarım, sağlık, engelliler, arkadaşlık için robotlar. Kullanım durumlarında eksiklik yok.

Zirveye gelen yaklaşık 55 robotumuz var, yaklaşık dokuz insansı robot. Sadece size bağlam sağlamak için, dünyadaki en büyük robot konferanslarında bile bir veya iki insansı robot olabilir. Bizde dokuz tane var. Dünyanın ilk insansı robot basın toplantısını yapacağız. Bu yüzden bana bunun nasıl gideceğini sorma, bu bir deney.

Ama bence, Zirve her zaman potansiyeli göstermek için oradaydı. Ve başarısız olursa başarısız olur, harikaysa harikadır ama neden iyi ya da kötü olduğu üzerine tartışmalara ve tartışmalara yol açar. Ve tabii ki sanatçılara da güçlü bir odaklanma olacak. Böylece 2019'da, performanslarının ve yaratıcılıklarının sınırlarını zorlamak için yapay zekayı kullanan bazı harika sanatçıları bir araya getirdik.

Ve tabii ki şimdi üretken AI ile, bunun etrafındaki tartışma, her zamankinden daha alakalı. Elbette fikri mülkiyet ve AI tarafından yaratılan sanatın sahibi ile ilgili sorunlar var, ama aynı zamanda, bu araçları kullanarak gerçekten harika sanatlar yaratan sanatçıların bunu yaptıklarını görmeleri, bu anlatıyı ve tartışmayı ilerletmeye gerçekten yardımcı olabilir.

Yani etkinlik ücretsiz. Cenevre'deyseniz katılabilirsiniz. Sadece kaydolun. Ücretsiz gel. Gelemezseniz online takip edebilirsiniz. Bu yüzden aiforgood.itu.int'e gidin ve çevrimiçi izleyicinin bu sefer gerçekten fırlayacağını umuyoruz çünkü katılımın bir sınırı yok.

– [Ryan] Çok heyecan verici bir olay. Bunu izleyicilerimize ulaştırmaya yardım ettiğimizi biliyorum. Harika bir etkinlik olduğunu düşünüyoruz. Bundan ne çıkacağını görmekten heyecan duyuyoruz ve amacı ve sizin üzerinde çalıştığınız şeyi desteklemek için birlikte çalışmamızın yollarını bulmaya devam ediyoruz.

Zaman ayırdığınız için gerçekten minnettarım. Nil, sen de. Atladığın için teşekkürler. Şu anda dünyanın diğer tarafında olduğunuzu biliyorum, ancak bizimle zaman geçirdiğiniz ve AI for Good ve orada devam eden tüm girişimler hakkında daha fazla şey öğrendiğiniz veya bizim daha fazla şey öğrenmemize izin verdiğiniz için teşekkür ederiz.

Bunu izleyicilerimize ulaştırmak beni çok heyecanlandırdı ve zaman ayırdığınız için ikinize de tekrar teşekkür ederim.

– [Frederic] Evet. Çok teşekkürler Ryan. Fırsatı gerçekten takdir edin. Ve Neil birkaç hafta içinde seninle tanışmayı dört gözle bekliyor.

– [Neil] Ben ve oradaki tüm insanlar için, çok başarılı bir davulcu olan Fred'e yapay zeka ve sanat kültürü sergisinin bir parçası olarak bir set yapmaya çalışıyoruz. Bu yüzden onu sosyal medyada iğneleyin.

– [Frederic] Evet, yayınlanmayacak, bu yüzden bunu görmek ve kulak tıkacı getirmek istiyorsanız şahsen gelmelisiniz.

– [Ryan] Sanırım etrafta yeterince telefon var. Belki biraz görüntü alabiliriz. Ama evet, teşekkürler, ikinize de tekrar teşekkürler.

– [Frederic] Teşekkürler. Güle güle.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.iotforall.com/podcasts/e301-ai-and-sustainable-development-goals