Zephyrnet Logosu

Temel Bilgilere Dönüş Yolu – KDnuggets

Tarih:

Temel Bilgiler Yoluna Geri Dön
Yazara göre resim
 

2023 yılında çok şey oldu ve bazılarınız muhtemelen veri bilimi kariyerine geçmeyi düşünüyorsunuz. Nereden başlayacağınızı merak ediyor olabilirsiniz. Hangi dersi almalıyım? Önceden bir şey bilmem gerekiyor mu?

KDnuggets'ın tüm bu soruların yanıtlanmasına yardımcı olmak için burada olduğu yer burası!

KDnuggets ekibi, yaşam tarzları ne olursa olsun tüm okuyucularımızın yararlanabileceği bir veri bilimi yolu oluşturdu.

Daha fazla bilmek ister misiniz?

Bağlantı: Python Programlama ve Veri Biliminin Temelleri

İlk hafta Python, Veri Manipülasyonu ve Görselleştirme hakkında her şeyi öğreneceğiz.

1. - 3. Gün: Gelecek Vaat Eden Veri Bilimcileri için Python Temelleri

  • Python'un veri bilimindeki rolüne giriş.
  • Python'un sözdizimi, veri türleri ve kontrol yapılarına ilişkin yeni başlayanlar için uygun bir kılavuz.
  • Anlayışınızı pekiştirecek etkileşimli kodlama alıştırmaları.

4. Gün: Python Veri Yapılarının Gizemi Ortaya Çıktı

  • Adım adım kılavuzumuzla Python'un temel veri yapıları hakkında bilgi edinin. Listeler, tuple'lar, sözlükler ve kümelerin her biri hakkında pratik örnekler ve bunların veri işlemedeki önemi hakkında bilgi edineceksiniz.

5. - 6. Gün: NumPy ve Pandas ile Pratik Sayısal Hesaplama

  • Gerçek dünya uygulamaları ve uygulamalı alıştırmalar da dahil olmak üzere sayısal analiz ve veri manipülasyonu için NumPy ve Pandas'ın gücünü keşfedin.

7. Gün: Pandalarla Veri Temizleme Teknikleri

  • Pandaları kullanarak kendinizi temel veri temizleme becerileriyle donatın.

Bağlantı: Veritabanı, SQL, Veri Yönetimi ve İstatistik Kavramları

İkinci haftaya geçerek Veritabanı, SQL, Veri Yönetimi ve İstatistik Kavramlarını öğreneceğiz.

  • 1. Gün: Veri Biliminde Veritabanlarına Giriş
  • 2. Gün: 5 Adımda SQL'e Başlamak
  • 3. Gün: Veri Bilimi için Veri Yönetimi İlkeleri
  • 4. Gün: Büyük Veriyle Çalışmak: Araçlar ve Teknikler
  • 5. Gün: Veri Biliminde İstatistik: Teori ve Genel Bakış
  • 6. Gün: Python'da Tanımlayıcı ve Çıkarımsal İstatistikleri Uygulamak
  • 7. Gün: Hipotez Testi ve A/B Testi

Bağlantı: Makine Öğrenmesine Giriş

Üçüncü haftaya geçerek makine öğrenimine dalacağız.

  • 1. Gün: Makine Öğreniminin Gizemini Çözmek
  • 2. Gün: Scikit'e Başlamak-5 Adımda Öğrenin
  • 3. Gün: Denetimli Öğrenmeyi Anlamak: Teori ve Genel Bakış
  • 4. Gün: Denetimli Öğrenme ile Uygulamalı Çalışma: Doğrusal Regresyon
  • 5. Gün: Denetimsiz Öğrenmeyi Ortaya Çıkarma
  • 6. Gün: Denetimsiz Öğrenme ile Uygulamalı Çalışma: K-Means Kümelemesi
  • 7. Gün: Makine Öğrenimi Değerlendirme Metrikleri: Teori ve Genel Bakış

Bağlantı: İleri Konular ve Dağıtım

Üçüncü haftaya geçerken ileri düzey konulara ve dağıtıma dalacağız.

  • 1. Gün: Sinir Ağlarını Keşfetmek
  • 2. Gün: Derin Öğrenme Kütüphanelerine Giriş: PyTorch ve Lightening AI
  • 3. Gün: 5 Adımda PyTorch'a Başlamak
  • 4. Gün: PyTorch ile Evrişimsel Sinir Ağı Oluşturma
  • 5. Gün: Doğal Dil İşleme'ye Giriş
  • 6. Gün: İlk Makine Öğrenimi Modelinizi Devreye Alma
  • 7. Gün: Veri Bilimi için Bulut Bilişime Giriş

Bağlantı: Buluta Dağıtım

Bonus haftasına geçiyoruz:

  • Bonus 1: 5 Adımda Google Platformu Kullanmaya Başlamak
  • Bonus 2: Makine Öğrenimi Modelinizi AWS Cloud'da Üretime Dağıtma

Ve böylece, veri bilimi kariyerinize hızlı bir başlangıç ​​yapmak için 5 haftalık bir süreçten geçtiniz! KDnuggets ekibi, sizi veri bilimi kariyerinizde ilerlemek için ihtiyaç duyduğunuz bilgi ve araçlarla donattığımızı umuyor!

Yorumlarda nelerden keyif aldığınızı bize bildirin!
 
 

Nişa Arya Veri Bilimcisi ve Serbest Teknik Yazardır. Özellikle Veri Bilimi kariyer tavsiyesi veya öğreticiler ve Veri Bilimi hakkında teoriye dayalı bilgiler sağlamakla ilgilenmektedir. Ayrıca Yapay Zekanın insan yaşamının uzun ömürlü olmasına fayda sağladığı/yararlayabileceği farklı yolları keşfetmek istiyor. Başkalarına rehberlik ederken teknik bilgisini ve yazma becerilerini genişletmeye çalışan hevesli bir öğrenci.

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img