Gösterge paneli satış ve pazarlama ekiplerini etkili içerik ve güçlü eğitim etrafında hizalayarak, satıcıların alıcılarla etkileşim kurmasına ve dönüşüm oranlarını sürekli iyileştirmek için gereken içgörüleri oluşturmasına yardımcı olur. 2021'de Showpad, inovasyonların kilidini açmak ve organizasyonu genelinde iş kararlarını yönlendirmek için verilerin gücünü kullanma vizyonunu ortaya koydu. Showpad'in eski çözümü, çelişkili içgörüler sağlayan ve içgörü elde etme süresini uzatan farklı araçlarla parçalanmış ve pahalıydı. Şirket, iş zekasını (BI) ve raporlama stratejisini hem kuruluş çapında şirket içi kullanım durumları hem de müşterilerini hedefleyen ürün içi yerleşik analitikler için birleştirmek üzere AWS'yi kullanmaya karar verdi.

Showpad, Showpad eOS içinde müşteriye dönük yeni yerleşik panolar oluşturdu^TM ve eski kontrol panellerini şuraya taşıdı: Amazon QuickSight, modern etkileşimli panolar, doğal dil sorgulaması, sayfalandırılmış raporlar, makine öğrenimi (ML) içgörüleri ve geniş ölçekte yerleşik analitik sağlayan birleşik bir BI hizmeti.

Bu gönderide, Showpad'in ekipler ve müşteriler arasında veri ve içgörü erişimini kolaylaştırmak için QuickSight'ı nasıl kullandığını paylaşıyoruz. Showpad, 70'den fazla görselle 1,000'in üzerinde panoyu taşıdı. Çözümü 600 çalışanının tamamına sundular, pano geliştirme faaliyetini üç kat artırdılar ve pano geri dönüş süresini aylardan haftalara indirdiler. Showpad ayrıca dünya çapında 1,300'den fazla müşteriye panolar ve raporlar sunarak tüm müşterileri genelinde on binlerce kullanıcıya erişim sağladı.

Verileri ve raporlama mimarisini birleştirerek veriye dayalı kararları kolaylaştırma

2011'de kurulan, merkezi Belçika ve Chicago'da olan ve dünyanın dört bir yanında ofisleri bulunan Showpad, satış temsilcilerinin tüm satış içeriğine ve bilgilerine erişmeleri için tek bir noktanın yanı sıra bilgili, yetenekli ve güvenilir satın alma ekipleri oluşturmak için koçluk ve eğitim araçları sağlar. Platform ayrıca, başarılı bilgi paylaşımını desteklemek ve sürekli iyileştirmeyi desteklemek için analizler ve içgörüler sağlar. 2021'de Showpad, veri evriminde bir sonraki adımı atmaya karar verdi ve veriye dayalı içgörüleri kullanarak yeniliği, ürün kararlarını ve müşteri katılımını güçlendirme vizyonunu ortaya koydu. Bu, Showpad'in müşterilerine yardımcı olmak için verileri ve teknolojiyi bütünsel olarak dikkatli bir şekilde kullanarak bir şirket olarak veri olgunluğunu hızlandırmasını gerektirdi.

Ancak şirketin eski BI çözümü ve verileri, bazıları özel mantığa sahip birden çok araç arasında bölünmüştü. Showpad'in veri başkanı Jeroen Minnaert, "Bu araçların her biri farklı bir yerden veri alıyordu ve bu noktada işler zorlaşıyor" diyor. "Farklı verilere sahip olduğu için her araç farklı bir hikaye anlatıyorsa, bu verilerin ne anlama geldiği konusunda işletme içinde bir uyum sağlayamayız." Showpad ayrıca karmaşık bir BI erişim süreci, lisanslama zorlukları ve yetersiz eğitim nedeniyle hedeflenen kullanıcı tabanında tutarlılık, sahiplik ve yetersiz veri erişimi açısından veri kalitesi sorunlarıyla mücadele etti.

Showpad, tüm verileri bir veri gölü aracılığıyla tek bir birleştirilmiş arabirimde birleştirmek, bu verileri bir BI çözümü aracılığıyla demokratikleştirmek, böylece şirket genelindeki otonom ekiplerin verileri etkin bir şekilde kullanabilmesi ve gelişmiş içgörü verileri, yapay veriler aracılığıyla şirkette inovasyonu yönlendirmek ve ortaya çıkarmak istiyordu. zeka ve makine öğrenimi. Şirket, işinin diğer yönlerinde zaten AWS'yi kullanıyordu ve QuickSight'ın yalnızca AWS yığınına sorunsuz entegrasyonlarla tüm iş zekası ve raporlama ihtiyaçlarını karşılamakla kalmayıp, aynı zamanda yerleşiklerin ve değerlendirilen diğer araçların aksine birçok benzersiz avantajı da beraberinde getirdiğini gördü. Minnaert, "Gömülü analitik yetenekleri, sunucusuz mimarisi ve tüketime dayalı fiyatlandırması nedeniyle QuickSight'ı seçtik" diyor. "Müşteri başarı ekiplerimizin dahili QuickSight örneğimizde pano prototipleri oluşturma veya değiştirme ve ardından bu panoları ürün aracılığıyla müşterilere tanıtma yeteneğinin yanı sıra müşterilerimiz için etkileşimli panolar ve raporlama başlatmak için QuickSight'ı kullanmak çok ilgi çekiciydi. kullanım durumu.”

QuickSight, teknik olmayan ancak kullanım durumlarını yakından bilen yerel veri görevlilerinin kendi panolarını oluşturmalarına ve ürün aracılığıyla onları tanıtmadan önce müşterileriyle prototiplemelerine yardımcı olacaktı. "Sunucusuz model aynı zamanda ikna ediciydi çünkü sunucu eşgörünümleri veya okuyucu başına lisans ücreti ödemek zorunda değildik. QuickSight ile kullanım için ödeme yaparız. Bu, varsayılan olarak herkese erişim sağlamamızı kolaylaştırır. Bu, verileri demokratikleştirme yeteneğimizin temel dayanağıdır," diyor Minnaert.

Taşınabilir bir veri katmanı tasarlama ve değer elde etme süresini hızlandırmak için QuickSight'a geçiş

Showpad, Kasım 2021'de çözümü olarak QuickSight'ı seçtikten sonra iki geliştirme akışı üstlendi: kuruluş çapında şirket içi BI raporlamasını taşıma ve yerleşik analitiği kullanarak ürün içi raporlama oluşturma. Showpad, sorunsuz bir sunum için QuickSight ekibiyle yakın işbirliği içinde çalıştı. Şirket, QuickSight ekibinin üyelerini iç iletişimlerine dahil etti ve zor sorunları hızla çözmek için 2 haftada bir toplantılar düzenledi.

Dahili raporlama cephesinde, veri ekibi, mevcut tüm panolara girmeden önce doğru yaklaşıma sahip olduğundan emin olmak için "geriye doğru çalışan" bir yaklaşım benimsedi. Showpad, beş zor ve karmaşık pano seçti ve QuickSight'ı kullanarak çeşitli olasılıkları keşfetmesi 3 ay sürdü. Örneğin ekip, kullanıcı girişinin çoklu oturum açma ve Okta ile otomatikleştirileceğini belirledi ve varlık organizasyonu, varlık tanıtımı ve erişim kontrolleri için bir plan oluşturdu. Şirket ayrıca veri hattını ve mimarisini yeniden tasarlama fırsatını da kullandı. Showpad'in bu süre zarfında aldığı önemli bir mimari karar, veri dönüşümünü görselleştirme, makine öğrenimi veya ad hoc sorgulama araçlarından ayırarak ve iş mantığını merkezileştirerek taşınabilir bir veri katmanı oluşturmaktı. Taşınabilir veri katmanı, ister iş analisti, ister veri bilimcisi veya iş kullanıcısı olsun, tüketicinin ihtiyacına göre çeşitli araçlar içinde kullanıma sunulan çeşitli kullanım durumları için veri ürünlerinin oluşturulmasını kolaylaştırdı.

Çözüm yaklaşımına karar verildikten ve temel atıldıktan sonra ekip ölçeklendirmek istedi. Ancak, belirli araçlara özgü özel mantık ve 70'den fazla veri kaynağından veri alan 1,000'den fazla tablodan alınan veriler de dahil olmak üzere farklı karmaşıklık düzeylerine sahip 1,000'den fazla görsele sahip 20 pano ile ekip, geçiş için ölçülü bir yaklaşım benimsemeye karar verdi. 20 kişilik veri ekibinin tamamı, proje için "tamamen görev başındaydı".

İlk olarak Showpad, geçiş sırasına öncelik vermeden önce veri kaynaklarını ve bağımlılıkları birbirine bağlayarak tüm gösterge panolarının bir manzarasını oluşturdu. Şirket, tek bir veri kaynağına sahip ürün ve mühendislik panoları gibi en az bağımlı panolarla başlamaya karar verdi, ardından birkaç veri kaynağına sahip gelir operasyonları panoları ve son olarak ürün ve mühendisliği birleştiren müşteri başarısı ve pazarlama panoları ile gelir işlemleri verileri. Geçiş tamamlandıktan sonra, Showpad tüm sayıları doğruladı ve kalite güvencesi için iş paydaşlarıyla birlikte çalıştı. Nisan 2022'de ilk pano setini piyasaya sürdü, ardından Temmuz 2022'de müşteri başarısı ve pazarlama panoları izledi. Ocak 2023 itibariyle, Showpad'in QuickSight bulut sunucusu 2,433'ün üzerinde veri kümesi ve 199 pano içeriyor.

Showpad ayrıca kullanım panoları, endüstri karşılaştırmaları, kullanıcı karşılaştırması, grup karşılaştırması ve gelir ilişkilendirmesi dahil olmak üzere çok çeşitli içgörüler sunmak için QuickSight'ı kullanarak müşterileri için avantajlar elde eder. Müşteriye yönelik ürün içi raporlamanın ikinci iş akışında Showpad, Haziran 2022'de müşterilere yönelik QuickSight raporlamasının ilk sürümünü yayınladı. geri dönüş ve bizim için büyük bir kazanç,” diyor Minnaert. Ve Showpad, bir rapor oluşturmak ve bunu bir müşteriye göndermek için geri dönüş süresini daha da hızlandırmayı hedefliyor.

Temel mimarinin artık yerinde olmasıyla, bir müşteriye sevkiyat birkaç kısa sürede gerçekleşebilir ve çoğu zaman ölçeklenebilir bir raporlama çözümü tasarlamak yerine içgörüleri yinelemeye ve ince ayar yapmaya harcanır. Showpad, müşterilere sunduğu içgörüleri de geliştirebilir. Minnaert, "QuickSight'ı ürünümüzde kullanmak, onu güçlü bir araç haline getiriyor" diyor. "Müşterilerimizin verilere kendileri bakıp yorumlayabilmeleri için raporlamayı başlatabiliriz." Showpad daha sonra tutarlı bir hikaye anlatması için aynı verileri kullanarak her müşteri için özel hazırlanmış raporlama ile takip edebilir.

Bir pano üzerinde anlaşmaya varıldıktan sonra pano, Showpad'in geliştirmeden üretime kadar bir fikri müşterinin yüzünde aylar değil haftalar içinde bir gülümsemeye götürebilen otomatik pano promosyon sürecinden geçebilir.

Self servis BI ve hızlı prototip oluşturma ile yeniliğin kilidini açma

Analistlere ve teknik olmayan kullanıcılara pano ve rapor oluşturma olanağı sağlayan Showpad, içgörü oluşturmak ve sunmak için genel geri dönüş süresini aylardan haftalara indirerek büyük ölçüde azalttı. Showpad ayrıca kuruluş genelinde pano geliştirme etkinliğini üç kat artırdı.

Showpad kullanıcıları, iyi bilinen bir ortamda raporları hızlı bir şekilde prototipleyebilir; QuickSight kullanarak raporlar oluşturabilir ve ardından müşterilerin raporlamanın nasıl görüneceğini ve çalışacağını anlamalarına yardımcı olarak bunları müşterilerle test edebilir. Minnaert, "Raporlar veya panolar üzerinde anlaştıktan sonra, bunları üretime geçirmek çok fazla mühendislik çabası gerektirmiyor" diyor. "Hızlı bir şekilde prototip oluşturarak ve doğrulanmış prototipleri üretime getirerek pek çok yeniliğin gerçekleşmesini sağlayabiliriz." Showpad'in kullanıcıları ve müşterileri, kullanırken 10 kat artan hız ile performans kazanımlarından da yararlanır. BAHARAT (Süper Hızlı, Paralel, Bellek İçi Hesaplama Motoru), QuickSight'ın kullandığı güçlü bellek içi motordur. Panoları yüklemek yalnızca birkaç saniye sürer.

QuickSight sunucusuz olduğundan ve oturum tabanlı bir fiyatlandırma modeli kullandığından, Showpad maliyet tasarrufu görmeyi umuyor. Showpad, kullanım başına ödeme yaparak pahalı okuyucu başına lisanslar satın almadan tüm kullanıcılarına ve müşterilerine kolayca erişim sağlayabilir. Showpad'in ayrıca sunucu eşgörünümleri için ödeme yapması veya BI için altyapıyı sürdürmesi gerekmez. Ayrıca Showpad, yeni veri mimarisi ve QuickSight ile özel raporlama, altyapı ve birden çok aracı kullanımdan kaldırabilir. Minnaert, "Maliyet tasarruflarımızın çoğu, geçmişte yaptığımız özel raporlamayı kaldırabilmemizden gelecek" diyor. "Özel raporlama, artık sürdürmemiz gerekmeyen çok sayıda altyapı kullandı." Showpad, önümüzdeki yıl öngörülen yatırım getirisinde üç kat artış görmeyi bekliyor.

Showpad, QuickSight'a dahili BI geçişini 2022'nin sonunda tamamladı. Showpad ayrıca, en iyi müşteri deneyimi için performansı optimize etmeye devam ederken ürün içi raporlamayı genişletmeye devam ediyor. Showpad, bir panonun yüklenmesi için gereken süreyi 1 saniyenin altına indirmeyi umuyor.

Showpad'in yeni taşınabilir veri katmanıyla bağlantılı olarak QuickSight, kuruluşundaki her türden kullanıcının ve müşterilerin kendi kendine veri ve içgörüleri hızla sunmasına yardımcı olur. Showpad'deki herkes, Showpad'i kullanmaya başladıkları gün verilere ve içgörülere erişebilir. Self servisi daha da kolaylaştırmak için Showpad yakında yerleşik Amazon QuickSight Q'yu kullanıma sunacak. Showpad, işletme kullanıcılarının ve uzmanların, kullanıcı ve müşteri ihtiyaçları doğrultusunda panoları ve raporları hızlı bir şekilde prototiplemesine yardımcı olarak, inovasyonun kilidini açmak ve organizasyonu genelinde büyümeyi desteklemek için verilerin gücünü kullanır. Minnaert, "QuickSight, özellikle departmanlar ve iş birimleri arasında verileri ilişkilendirme söz konusu olduğunda, hem iç hem de dış müşterilerle yüz yüze olan Showpad'deki herhangi bir BI gereksinimi için başvurulacak aracımız haline geldi" diyor.

QuickSight'ı kullanmaya başlayın

QuickSight'a geçiş, Showpad'in ekipler ve müşteriler arasında veri ve içgörü erişimini kolaylaştırmasını ve içgörüleri oluşturmak ve aylardan haftalara çıkarmak için toplam geri dönüş süresini kısaltmasını sağladı.

ile kuruluşunuzun gelir artışını hızlandırma yeteneğini açığa çıkarma hakkında daha fazla bilgi edinin. Gösterge paneli. QuickSight'ın panolar, raporlar ve daha fazlası ile işletmenize nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için şu adresi ziyaret edin: Amazon QuickSight.

Yazar Hakkında

Shruthi Panikçi AWS'de Amazon QuickSight'ta Kıdemli Ürün Pazarlama Müdürüdür. Bir mühendisten ürün pazarlamacısına dönüşen Shruthi, teknoloji endüstrisinde yazılım mühendisliğinden çözüm mimarisine ve ürün pazarlamaya kadar çeşitli rollerde 15 yılı aşkın bir süre geçirdi. Müşteri değerini artırmaya yardımcı olan harika ürün hikayeleri anlatmak için teknoloji ve iş dünyasının kesiştiği noktada çalışmak konusunda tutkulu.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/showpad-accelerates-data-maturity-to-unlock-innovation-using-amazon-quicksight/