Perakende sektörü daha dijital, isteğe bağlı bir tüketici tabanına doğru bir değişime tanık olurken yapay zeka, perakendecilerin bu gelişen tüketici davranışını daha iyi anlamaları ve bunlara yanıt vermeleri için gizli silah haline geliyor. Son derece kişiselleştirilmiş çevrimiçi alışverişin, doğrudan tüketiciye yönelik modellerin ve teslimat hizmetlerinin yükselişiyle birlikte üretken yapay zeka, perakendecilerin müşteri hizmetlerini, yetenek dönüşümünü ve uygulamalarının performansını iyileştirebilecek bir dizi avantajın daha da açığa çıkmasına yardımcı olabilir.

Üretken yapay zeka, e-postalar, resimler, videolar, ses dosyaları ve sosyal medya içeriği gibi çeşitli veri kaynaklarını yönetme konusunda uzmandır. Bu yapılandırılmamış veriler, model oluşturmanın ve üretken yapay zekanın devam eden eğitiminin omurgasını oluşturur, böylece zaman içinde etkili kalabilir. Bu yapılandırılmamış verilerden yararlanmak, sohbet robotları aracılığıyla müşteri hizmetlerinin geliştirilmesi ve daha etkili e-posta yönlendirmesinin kolaylaştırılması da dahil olmak üzere perakende operasyonlarının çeşitli yönlerine yayılabilir. Uygulamada bu, kullanıcıları uygun kaynaklara yönlendirmek, ister onları doğru temsilciye bağlamak, ister kullanıcı kılavuzlarına ve SSS'lere yönlendirmek anlamına gelebilir.

Perakendeciler stratejilerini yapay zeka etrafında oluşturma ve bunu operasyonlarının birçok yönüne entegre etme ihtiyacının farkında. IBM'in son raporuna göre CEO araştırmasıSektör liderleri, gelir artışını artırmak için giderek daha fazla yapay zeka teknolojilerine odaklanıyor; ankete katılan perakende CEO'larının %42'si, önümüzdeki üç yıl içinde sonuç elde etmek için üretken yapay zeka, derin öğrenme ve makine öğrenimi gibi yapay zeka teknolojilerine bankacılık yapıyor. Bu veriler yakından izlenir yakın tarihli IDC Avrupa araştırması Dünya çapındaki perakendecilerin ve markaların %40'ının üretken yapay zekanın deneme aşamasında olduğunu, %21'inin ise halihazırda üretken yapay zeka uygulamalarına yatırım yaptığını ortaya çıkardı.

Bu yatırımların etkisi önümüzdeki yıllarda belirginleşecektir. Araştırma analisti firması IHL Group tarafından yakın zamanda yapılan bir tahmin şunu öngörüyor: üretken yapay zeka toplam mali etkisi olacak 9.2'a kadar perakende satışlarda 2029 trilyon ABD doları. Üretken yapay zeka şu anda perakende sektörünün 9'teki net etkisinin yalnızca %2023'unu oluştursa da IHL, üretken yapay zekanın 78 yılına kadar toplam mali etkinin %2029'ini temsil edecek şekilde büyüyeceğini ve o yıl toplam 4.4 trilyon ABD dolarına ulaşacağını öngörüyor.

Üretken yapay zeka önemli içgörüleri ortaya çıkarabilir

Yapay zeka, perakendecilere, çoğu şimdiye kadar yeterince kullanılmayan, erişebildikleri büyük miktarda veriden yararlanma olanağı sağlıyor. Müşteri davranışı tahminlerinden tedarik zinciri verimliliğine ve kişiselleştirilmiş pazarlamaya kadar yapay zeka, müşteri hizmetleri, operasyonel verimlilik ve yetenek dönüşümü de dahil olmak üzere birçok önemli alanda sektörün verimliliğinde ve üretkenliğinde devrim yaratma potansiyeline sahiptir.

• Müşteri Hizmetleri: Perakende ve CPG sektörlerinin yapay zekaya bakış açılarını incelediğimiz IBM'in son CEO araştırmasına göre, günümüzde bu sektörlerin en büyük önceliği müşteri hizmetleridir. Müşteri hizmetleri alanında üretken yapay zeka, müşteri geri bildirimlerinden ve satın alma alışkanlıklarından elde edilen değerli bilgilerden yararlanarak perakendecilerin müşteri odaklı bir yaklaşım benimsemesine olanak tanıyor. Bu veriye dayalı yaklaşım, ürün tasarımının ve ambalajının iyileştirilmesine yardımcı olabilir ve yüksek müşteri memnuniyeti ile satışların artırılmasına yardımcı olabilir.

Üretken yapay zeka aynı zamanda müşteri hizmetleri için bilişsel bir asistan olarak da hizmet verebilir ve konuşma geçmişine, duyguya, analize ve çağrı merkezi transkriptlerine dayalı olarak bağlamsal rehberlik sağlayabilir. Ek olarak, üretken yapay zeka kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimlerini mümkün kılarak müşteri sadakatini artırabilir ve rekabet avantajı sağlayabilir.

• Operasyonel verimlilik: Operasyonel verimlilik söz konusu olduğunda yapay zeka teknolojileri fiyatlandırma stratejilerini, envanter yönetimini ve lojistiği iyileştirebilir, geliri optimize edebilir ve müşteriler için kusursuz bir alışveriş deneyimi yaratabilir. Örneğin, üretken yapay zeka, dinamik fiyatlandırma için talep dalgalanmalarını tahmin ederek ve lojistiği iyileştirmek için teslimat süreleri ve nakliye maliyetleri gibi faktörleri analiz ederek fiyatlandırma ve sipariş karşılama stratejilerini optimize etmek için kullanılabilir; bu da potansiyel olarak maliyet tasarrufu ve gelişmiş müşteri hizmetleri ile sonuçlanabilir.

Üretken yapay zeka aynı şekilde geçmiş satış verilerini ve dış faktörleri kullanarak talebin daha doğru tahmin edilmesine yardımcı olarak stok tükenmesini ve fazla envanteri önleyebilir, aynı zamanda envanter yenileme ve tahsisini de otomatikleştirebilir. Perakendeciler bu hususları verimli bir şekilde yöneterek operasyonlarını kolaylaştırabilir ve genel performansı artırabilir.

• Yetenek dönüşümü: Potansiyel etkinin üçüncü alanı ise perakendecilerin işe alım ve katılım için chatbotlardan yararlanarak süreci daha verimli hale getirebildiği yetenek dönüşümüdür. Çalışanlara, işe alındıktan sonra, bireysel öğrenme tarzlarını ve bilgi boşluklarını belirlemeye yardımcı olan, üretken yapay zeka tarafından oluşturulan kişiselleştirilmiş ve uyarlanabilir eğitim programları verilebilir.

Yakın zamanda yapılan bir araştırmaya göre, mevcut çalışanlar için yeni beceriler geliştirmek, üst düzey yöneticiler için en önemli yetenek sorunudur. IBM İş Değeri Enstitüsü (IBV) araştırması. Ankete katılan perakende yöneticileri, "teknoloji okuryazarlığı" ve "mevcut yetenekler için yeni beceriler geliştirmeyi", kuruluşlarının bugün yetenek konusundaki en önemli iki sorunu olarak sıraladı. Ankete katılan perakende yöneticileri, önümüzdeki üç yıl içinde yapay zeka ve otomasyonun uygulanması sonucunda işgücünün %41'inden fazlasının yeniden beceri kazanması gerekeceğini tahmin ediyor. Yanıt veren perakende yöneticilerinin neredeyse yarısı dışarıdan işe alım yerine yeniden beceri kazandırmaya yatırım yaptıklarını söylüyor.

IBM üretken yapay zeka perakendeye hazır

IBM, bu ihtiyaçların karşılanmasına yardımcı olmak için yapay zeka çözümleri geliştirdi. Perakende sektörü IBM'in yapay zekasına üç mod aracılığıyla erişebilir. Bunların başında, tasarım kontrolü ve esneklik sunan, bulutta yerel yapay zeka ve veri platformumuz olan IBM® watsonx™ gelmektedir. Diğer IBM yapay zeka ürünleri arasında IBM® watsonx Orchestra™, IBM® watsonx Code Assistant™ ve IBM® watsonx Assistant™ yer alır. Üçüncü mod, Red Hat® OpenShift® AI gibi açık kaynaklı platformlar ve iş ortaklarımızın ürünleriyle kusursuz entegrasyon yoluyla gerçekleştirilir. 

IBM, işletmelerin üretken yapay zeka ve temel modellerin fırsatlarından yararlanmasına yardımcı olmak için Watsonx'ı başlattı. Watsonx, IBM® watsonx.ai™, IBM® watsonx.data™ ve IBM® watsonx.governance™'dan oluşur. Watsonx.ai, yapay zeka geliştiricilerinin açık ve sezgisel bir kullanıcı arayüzü aracılığıyla hem geleneksel makine öğrenimini hem de temel modellerle desteklenen yeni üretken yapay zeka yeteneklerini eğitmesi, doğrulaması, ayarlaması ve devreye alması için tasarlanmış yeni nesil bir kurumsal stüdyodur. Watsonx.data, temel modeller için kurumsal verileri yönetmek üzere tasarlanmış, göl evi mimarisine ve açık veri formatlarına dayanan veri havuzumuzdur. Üçüncü bileşen, kuruluş çapında yönetişim süreçlerini belirlemek ve yönetmek ve riski kontrol etmek için güçlü bir araç seti olan ve Aralık 2023'te kullanıma sunulması beklenen watsonx.governance'tır. 

İleriye dönük olarak bir perakendeci, büyük miktarlarda farklı, yapılandırılmamış müşteri verilerinden yararlanmaya yardımcı olmak için watsonx.data'yı kullanabilir ve aşağıdakiler için öneri algoritmalarından yararlanmak amacıyla watsonx.ai'de modeller oluşturabilir. kişiselleştirilmiş alışveriş önerileri. Perakendeciler, geçmişteki satın alma işlemlerine ve göz atma davranışlarına dayanan müşteri onayıyla sanal deneme araçları oluşturabilir ve etkileşimli alışveriş asistanları geliştirebilir. Watsonx.governance kullanıma sunulduktan sonra perakendecilerin müşteri verilerini etik ve sorumlu bir şekilde yönetmelerine yardımcı olmak için bu sürece entegre edilebilir. 

Ellerindeki bu araçlarla perakendeciler, üretken yapay zekayı stratejilerinin ayrılmaz bir parçası olarak benimsemek için iyi bir konuma sahip olacak ve giderek daha karmaşık ve hızlı ilerleyen tüketici ortamında gezinmek için gerekli donanıma sahip olacaklar.

Watsonx'ın işletmenizin sorumlu yapay zeka iş akışlarını tek bir platforma yerleştirmesine ve hızlandırmasına nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz?

Watsonx'un neler yapabileceğini görün