Meta'nın sahip olduğu tanıttı AI görevlerine adanmış özel çiplerin en son yinelemesi. Dahili olarak geliştirilen Meta Eğitim ve Çıkarım Hızlandırıcı (MTIA) v2 yongaları, öncülleri olan v1 yongalarının iki katı işlem gücü ve bellek bant genişliği sağlar.
Bu çipler, yapay zeka uygulamalarını desteklemek ve özellikle platformlarda kullanıcı katılımını artıran derin öğrenme öneri sistemlerini geliştirmek için Meta'nın veri merkezlerine uygulanacak.
Meta, bu yeni çiplerin, Facebook ve Instagram gibi platformlarda reklam vermek için gerekli olan hem basit hem de karmaşık sıralama ve öneri algoritmalarını yönetme konusunda usta olduğunu vurguladı. Meta, hem donanım hem de yazılım bileşenlerini yöneterek verimlilik açısından standart ticari GPU'lardan daha iyi performans gösterebileceğini iddia ediyor.
Meta'nın ilgili gönderisinde şöyle yazıyor: "Daha yoğun AI iş yüklerimiz için daha fazla bilgi işlem gücü ayırmamıza ve yatırım yapmamıza olanak tanıdığı için bu programın olumlu sonuçlarını zaten görüyoruz."
Meta, şirketin benzersiz hesaplama talepleri için özel olarak tasarlanmış, ilk tescilli çipini geçen Mayıs ayında piyasaya sürdü. Meta, yapay zeka geliştirmeye odaklanmayı yoğunlaştırdıkça, özel donanıma olan ihtiyaç da arttı. Şirket yakın zamanda Llama 3 gibi gelişmiş yapay zeka modellerini eğitmek için kullandığı yapay zeka altyapısını sergiledi. Nvidia bileşenler.
Omdia araştırmasına göre Meta, geçen yıl Nvidia'nın en büyük müşterilerinden biriydi ve AI model eğitimi için önemli miktarda H100 GPU satın aldı. Meta, özel silikon girişiminin, halihazırda mevcut sistemlerinde kullanılmakta olan Nvidia donanımını değiştirmek yerine onu tamamlamak üzere tasarlandığını açıkladı.
Meta, "Özel silikonumuza yönelik hedeflerimizi karşılamak, yalnızca bilgi işlem silikonuna değil aynı zamanda bellek bant genişliğine, ağ bağlantısına ve kapasiteye ve ayrıca diğer yeni nesil donanım sistemlerine de yatırım yapmak anlamına gelir" dedi.
MTIA yongaları, üretken yapay zeka görevlerini desteklemek için donanımı geliştirmeye yönelik Meta planlamasıyla birlikte ek geliştirme için ayarlandı. MTIA v2'nin piyasaya sürülmesi, Meta'nın özel çip teknolojisine yönelik en son atılımını temsil ediyor ve büyük teknoloji şirketlerinin kendi donanım çözümlerini oluşturduğu daha geniş bir endüstri trendini yansıtıyor.
"Şu anda GenAI iş yüklerine destek de dahil olmak üzere MTIA'nın kapsamını genişletmeyi amaçlayan çeşitli programlarımız var. Ve biz bu yolculuğun henüz başındayız.”
-Meta
Örneğin, daha geçen hafta Google Cloud, Arm tabanlı CPU'sunun açılışını Google Cloud Next 2024 etkinliği sırasında başlattı. Benzer şekilde Microsoft, Maia ve Cobalt şirket içi CPU'larını geliştirdi ve Amazon, üretken yapay zeka uygulamalarını kolaylaştırmak için AWS tasarımı Graviton ve Trainium çip ailelerinden yararlanıyor.
Öne çıkan resim kredisi: Laura Ockel/Unsplash
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://dataconomy.com/2024/04/16/meta-turns-focus-to-genai-chips-for-better-recommendations/
